GEO獨角獸新創Profound半年估值翻倍，為何會被質疑護城河不夠深？

協助企業強化生成式引擎優化（GEO）的獨角獸新創Profound完成1.8億美元（約新台幣57億元）D輪募資，估值來到18億美元（約新台幣572億元），距離上一輪C輪募資不到7個月。今年2月那輪9,600萬美元（約新台幣31億元）募資時，Profound的估值是10億美元（約新台幣318億元），7個月後往上翻了將近一倍。

本輪由紅杉資本（Sequoia Capital）與Kleiner Perkins共同領投，既有投資人Lightspeed Venture Partners、Khosla Ventures、Saga Ventures、Evantic與South Park Commons跟投。

Profound做的生意，是幫品牌搞清楚自己在ChatGPT、Gemini、Claude的回答裡長什麼樣子，再想辦法把樣子改好。這件事也叫做答案引擎優化（AEO），跟搜尋引擎優化（SEO）的差別在讀者是誰：SEO做的內容由演算法發現，最後給人類讀；AEO做的內容由AI代理程式（agent）發現，也由agent讀完，中間可能沒有任何人類經手。

不過Profound共同創辦人暨執行長James Cadwallader（首圖）注意到，品牌卡住的地方很少是「怎麼寫」AI才讀得懂，真正的難題在於理解各個模型的喜好差異。

每個模型都是不同的物種，GEO的難處就在這裡

James Cadwallader表示，品牌現在要問的問題是：ChatGPT會怎麼描述你，或者當使用者拿Claude寫程式，Claude會推薦哪一套開發工具、為什麼是那一套。

「網路這道門本身沒有變，變的是走進這道門的人。」James Cadwallader說，進門的人從人類消費者換成了AI代理程式（agent），而agent的閱讀量遠大於人類。他想幫紐約的公寓換一顆蓮蓬頭，請ChatGPT幫忙挑，ChatGPT為了回答這個問題讀了65個網頁，人類的耐心通常只夠看前4、5條藍色連結。

但是不同的模型也跟人一樣，會有不同的習性，James Cadwallader認為可以把主流模型想成不同的物種：Gemini大量倚賴YouTube內容，因為YouTube屬於Google，想進Gemini的回答，YouTube是重要的槓桿；ChatGPT在消費類題目上多半引用Reddit，遇到企業對企業（B2B）題目則轉向LinkedIn；Claude過去比較倚賴預訓練知識回答問題，近期分類器對即時資訊變得更敏感，開始更常上網查資料。

模型偏好各不相同，每個產業的答案又不一樣，加上AI的回答是機率式的，不像搜尋連結有固定排名，同一個問題每次問，引用的資料都可能不同，品牌憑感覺優化很容易做錯。James Cadwallader表示，要知道模型引用了誰、為什麼引用，就得先有一個看得見全貌的儀表板，這就是Profound的第一個產品。

從儀表板長成會代操的行銷AI agent

Profound最初從監測起家，協助量化品牌在AI回答中被提及的頻率、出現在什麼語境、被怎麼描述，以及模型引用了哪些來源。

根據36氪報導，金融科技公司Ramp透過Profound的Answer Engine Insights發現，AI偏好引用自動化、人工智慧與財務軟體比較類的內容，於是針對性做了兩個官網頁面，一個月內拿到300多次AI引用，AI能見度從3.2%升到22.2%，在應付帳款應用類別的排名從第19名升到第8名。

同樣根據36氪報導，無程式碼自動化平台Zapier把Profound的應用程式介面（API）串進內部數據儀表板，依照AI偏好的主題與語意邏輯重做內容，來自AI應用的流量成長3倍，在主流模型的引用排名提升12%。這兩個案例的成效數字都出自Profound官網。

現在Profound把產品往下游推進一步，做成會自己動手的行銷AI agent。

隨著Meta的Muse這類個人助理型agent開始替使用者訂雜貨、租車，公司把重心轉向追蹤agent在網路上的行為，同時推出自家的agent，當作行銷團隊的延伸。這些agent會持續評估品牌在AI搜尋中的提及狀況，偵測到提及率下滑就主動提出修正並且執行，Profound現在也串接客戶內部的Gmail與Slack，讓agent能用品牌的語氣草擬文件。為了讓客戶用得起來，公司配置了一批他們稱為「前進部署行銷工程師」（forward-deployed marketing engineers）的人力。

這套能力在本輪募資時被包成三個產品：AI Marketer掃描品牌資料、分析AI的回應、找出機會並派出子代理執行；Context Manager把品牌知識庫、會議記錄與內部溝通即時整合成agent可用的脈絡；Ads Studio則用來建立與管理AI搜尋廣告活動。

James Cadwallader向彭博表示，會用AI讓自己更有效率的行銷人「正在成為行銷領域最重要的角色之一，我們打造的這個平台就是為他們而做」。

目前Profound的企業客戶超過1,000家，涵蓋財星100大企業的三分之一，名單上有Comcast、雅詩蘭黛（Estée Lauder）、沃爾瑪（Walmart）、加拿大皇家銀行、Zoom、ServiceNow、Figma與MongoDB。今年2月那輪募資之後的半年，營收成長3倍，公司未揭露實際營收數字；員工人數則從年初的約90人擴編到將近400人。

共同創辦人暨技術長Dylan Babbs表示，新募得的資金有一部分會用來增聘工程師，投入內部AI研究，改善產品表現與成本。

36氪：Profound的護城河可能沒有想像中深

不過36氪今年5月的分析稍微澆了一盆冷水。該報導指出，Profound的技術布局仍然落在傳統搜尋與監測的框架之內，只是把優化的對象從搜尋引擎的排名規則換成AI的規則，底層並沒有什麼革新之處。以其監測服務Agent Analytics為例，用的技術是網路爬蟲，準確度大幅受到AI模型的開放程度與迭代速度左右。

36氪認為，主流大型模型的底層架構差異持續拉大，訓練資料與語意理解邏輯的迭代越來越快，第三方服務商的監測系統要適配所有模型，難度只會越來越高。

36氪認為，Profound在資本市場的順遂，來自時機與資本情緒的疊加。

2024年Profound成立時，生成式引擎優化（GEO）這塊市場幾乎空白，需求卻在急速膨脹：摩根士丹利調查顯示，當年9月美國生成式AI的月使用率已經來到35%至40%。資金端也處於樂觀的情緒中，數據公司Dealroom報告指出，2024年全球AI領域投資超過1,100億美元（約新台幣3.5兆元），年增62%，AI行銷是資金重點灌注的領域之一。36氪把這段形容為華爾街資本在AI投資熱潮下的害怕錯過（FOMO）心態。

該報導並提醒，先發優勢已經過去，願意照著Profound路徑走的服務商只會越來越多。