Pinkoi為何敢說自己是AI公司？15年電商平台的下一步，瞄準AI開店新戰場

Pinkoi將正式推出新產品Pinzap，讓中小型商家用AI在10分鐘內開好官網。但問題也隨之而來：幫商家建立自己的官網，不會反過來侵蝕Pinkoi經營15年的電商平台嗎？

多數人對Pinkoi的想像，是一個聚集海內外設計師、主打質感選品的電商平台。不過，Pinkoi共同創辦人暨執行長顏君庭認為，Pinkoi還有個更基本的核心，「AI+Design，我們本質上其實是一家做基礎建設的科技創新公司。跨境電商平台，只是這套基礎建設長出來的第一個產品。」

不管你相不相信，Pinkoi確實在近年高喊AI。2年前，Pinkoi運用超過72億筆消費行為數據推出「生活風格智慧模型」（Lifestyle AI Model），打造個人化商城、個人化行銷、個人化跨境幫手等使用情境，如今在生成式AI的爆發之下，決定更進一步，才順勢推出Pinzap。

Pinkoi執行長顏君庭：是時候打開生態系了！

簡單來說，Pinzap想補上的，是Pinkoi原本服務不到，也留不住的那群賣家。

Pinkoi深耕跨境電商超過10年，累積了物流、金流與資訊流等產業能力，但這套成熟的電商引擎，過去始終服務在一個相對小眾的市場。「我們服務的是一小群特定的原創設計師，這的確是個小眾市場。」顏君庭坦言，Pinkoi對商家採取嚴格的開館審核，商品必須具備原創設計，錄取率僅約20%。這套篩選機制守住了商品品質，卻也替平台劃出一道明確的市場邊界。

Pinzap，某種程度上就是Pinkoi跨出這道邊界的一步。

問題不只出在平台外。即使是已經在Pinkoi把生意做起來的原創設計品牌，規模成長到一定程度後，也往往會產生經營自有官網的需求，希望掌握自己的會員名單與消費數據。Pinkoi產品行銷經理、同時也是Pinzap產品負責人的陳彥如指出，過去這些商家若想架設官網，幾乎只能轉向其他開店平台，「他們要開官網就會選擇其他的競品，就會離開Pinkoi的生態系。」

換句話說，不做開店平台，Pinkoi面對的是兩頭流失：一端是已經成長起來、準備另立官網的既有賣家；另一端則是從一開始就進不了Pinkoi的商家，包括未通過原創設計審核的申請者，以及本來就不屬於設計商品市場的一般中小型品牌。對團隊來說，Pinzap的角色，就是把這兩群人重新圈進Pinkoi的服務範圍。

過去一年封測期間，這項假設也開始得到驗證。Pinzap幾乎沒有對外投放廣告，陳彥如透露，目前約有三成賣家來自Pinkoi原有生態系之外，高於團隊原先預期。這些商家多半是搜尋「AI開店」主動找上門，或透過既有用戶推薦而來，其中甚至包括曾經申請Pinkoi開館，卻因商品不符合原創設計條件而被拒絕的商家。

為什麼Pinkoi敢說Pinzap是真正的AI開店？

對Pinkoi而言，「三成賣家來自原有生態系之外」是一個重要訊號。市面上的開店平台並不少，這些商家最後選擇Pinzap，關鍵就在「AI開店」這個定位。

但「AI做XX」正快速成為各種軟體服務的標準配備，Pinzap憑什麼宣稱自己做的是「真正的AI開店」？顏君庭與Pinkoi共同創辦人暨技術長李讓的答案，落在「輔助」（Assist）與「代理」（Agent）的差別。

兩人認為，目前多數開店平台的AI仍停留在「輔助」。讓AI幫忙生成一段商品文案、一張圖片，或完成流程裡的某個環節，但真正把商店從零建起來的人，仍然是賣家自己。文案生成後得自己複製貼上、欄位要逐一填寫，版型、金流、物流也得分別設定。

Pinzap想跨過的，就是這條線。

在他們的定義裡，真正的AI開店不是「幫你做一小步」，而是收到指令後，自動拆解跨步驟任務、理解每個欄位與規格，最後直接交付一個能開始做生意的網站。賣家只要填寫品牌基本資訊、上傳商品圖片、選擇字體與風格，首頁排版、商品情境圖、商品標籤、搜尋引擎最佳化（SEO）等工作都交給AI，最快10分鐘就能完成開店。

理論上，這會是Pinkoi做Pinzap最難被複製的一塊。因為它不是一個初來乍到的「開店平台挑戰者」，過去過去10多年累積的金流、物流與資訊流能力被拆出來，變成Pinzap底層的電商引擎。

換句話說，Pinkoi正在讓同一套基礎設施，服務第二個更大的市場。只是，把事情全部交給AI，也意味著容錯空間變得更小。

李讓特別強調，在電商場景裡，「AI全對」是基本要求。生成一段文字，答案或許沒有絕對的對錯；但商品價格、訂單規格、付款與配送資訊都有唯一而明確的答案，只要其中一個錯了，可能直接影響交易。

正確之外，另一個更難回答的問題則是：AI做出來的網站，賣家會不會喜歡？

例如，一個品牌首頁究竟該不該放輪播版位？商品該如何排列？這些過去高度仰賴設計師經驗與主觀美感的判斷，Pinzap也得想辦法交給AI。

李讓解釋，Pinzap不會要求賣家回答一長串版型設定，而是從少量輸入中推算最適合的呈現方式。賣家提供目標客群、品牌氛圍、顏色偏好與字體風格，再加上商品照片的質感、構圖與數量，系統會把這些訊號與Pinkoi過去累積的電商營運數據及專家邏輯模型交叉比對，判斷不同商業型態較適合的視覺層次與版型架構。

當然，AI並沒有拿走賣家的最後決定權。「我們還是保有類似Canva的拖拉式編輯器。」李讓笑著說，如果真的不喜歡AI給出的答案，賣家仍然可以透過所見即所得的方式自行調整。

除了AI開店之外，Pinzap也讓未來營運AI化

把店開起來只是第一步。Pinzap更進一步思考的是，當AI逐漸成為消費者找商品、賣家管理商店的工具，電商平台本身也得跟著改變。

因此，Pinzap押注GEO（生成式引擎最佳化）和MCP（模型上下文協定）兩項功能，前者讓商店更容易被AI搜尋理解，後者則讓AI可以直接協助賣家操作後台。

關於GEO，隨著愈來愈多人透過ChatGPT、Google AI搜尋等工具尋找商品，Pinkoi也開始感受到傳統搜尋入口被改寫的壓力。因此，Pinzap在建站時會自動產生結構化資料（Structured Data）與FAQ內容，對應答案引擎最佳化（AEO，Answer Engine Optimization）與GEO的需求。

目的很直接，不只讓Google看得懂一家店，也讓AI知道這家店是誰、賣什麼、有哪些商品與服務。換句話說，過去商家拚的是「被搜尋引擎找到」，未來還得確保自己能被AI正確理解、引用與推薦。

另一項布局則是MCP（模型上下文協定，Model Context Protocol）。如果GEO處理的是「怎麼被AI找到」，MCP處理的則是「怎麼讓AI直接幫你做事」。

Pinzap團隊設想的情境是，未來賣家甚至不必打開後台，而是在自己慣用的ChatGPT或Claude裡直接下指令，例如「幫我處理這幾筆訂單」、「分析這個月哪些商品賣最好」，AI就能透過MCP連接Pinzap後台，讀取商店資訊，甚至進一步執行出貨、退款等操作。

關鍵差別在於，AI不再只是把資料抓回來、整理成答案，而是真正取得執行工具的能力，開始介入商店的日常營運。

Pinkoi和Pinzap之間的定位差異，耐人尋味

「我們把Agent等級的AI，變成人人用得起的工具，任何想在AI時代做線上生意的人都能上手。」這是顏君庭為Pinzap下的定位。

在Pinkoi的規劃裡，採取標準SaaS（軟體即服務）訂閱制的Pinzap負責把更多商家帶進來，降低開店與經營線上生意的門檻；Pinkoi本身則繼續守住原創設計與嚴選商品的定位。兩者服務的未必是完全不同的人，而可能是同一個品牌在不同成長階段的需求。舉例來說，一個品牌可以先用Pinzap建立自己的生意，再視品牌定位與發展階段進入Pinkoi的平台生態；或者反過來，已經在Pinkoi生態系中的玩家，可以透過Pinzap找尋新的可能性。

但比產品定位更耐人尋味的，是Pinkoi對Pinzap的組織安排。

Pinzap未來不會只是Pinkoi底下的一項新功能，而將由獨立子公司負責營運。這也讓問題從「Pinkoi為什麼做開店平台」，進一步變成：為什麼連公司都要分開？

面對這個問題，顏君庭沒有把話說滿。他表示，獨立運作有助於單獨檢視Pinzap的P&L（損益）與經營效能，也更方便以獨立公司的身分進行市場布局，「但當然也有我們內部的策略考量，這部分未來就會揭曉了。」

換句話說，Pinzap目前看起來是Pinkoi延伸出去的一塊新業務，但它最終會只是補足既有生態系的工具，還是長成一個更獨立的事業體，Pinkoi暫時還沒有把答案說完。