哈佛商學院（HBS）與歐洲工商管理學院（INSEAD）6月初共同發表的研究指出，AI原生新創（AI-native startups）正在從根本上改變企業的組織形態。這類公司不只是規模較小，核心優勢更在於以全新方式將「知識工作」直接寫入產品。
團隊檢視超過2,900家Y Combinator新創，發現與非AI同業相比，AI原生新創有以下特徵：員工數平均減少約25%、組織層級更扁平，但總估值卻能與同業並駕齊驅，使這類公司「每位員工對應估值」大幅躍升。
報告由INSEAD教授Hyunjin Kim與哈佛商學院教授Rembrand Koning共同撰寫。數據顯示，AI原生新創的工程與科學職位占比約45%，高於非AI新創的36%；相對地，銷售、經營、財務與行政等支援性人力則明顯較少。這些公司的初階員工與管理層比例各約低15個百分點，顯示團隊結構更偏向資深技術人才。
研究進一步剖析，AI原生新創的成功關鍵，在於企業將AI直接「嵌入產品」，而非只是讓單一員工更有效率。
這種設計將原本必須在公司內部走流程、跨部門協調等知識型工作，直接轉移由使用者在產品介面完成，大幅降低企業協調與管理成本，讓公司能用更少人力服務更龐大的客戶群。資料顯示，約三分之二的AI新創已將AI整合至市售產品；43%的產品能自動執行以往高度仰賴人工的事，另有24%的產品能讓專業工作者的效率大幅提升。
資金與估值方面，控制產業與世代差異後發現，AI原生新創每位員工的募資金額約高30%，每位員工對應估值也約高30%。
投資人之所以青睞這類公司，看重的是在「相同人力基礎上」能創造極高的成長潛力，而不只是籌集到更多總資金。這種特性讓AI原生新創在市場競爭時，也具備傳統企業難以企及的「人力槓桿」優勢。
不過，團隊也在報告末段提醒：這種精簡扁平的組織形態，長期的「可擴展性」（Scalability）仍有待觀察。
由於多數樣本公司的成立時間僅三、四年，還難以斷定當這些公司規模更擴大後，是否還能持續維持扁平精簡的架構。但即便如此，早期跡象已清楚顯示，這類AI原生新創在成長時，確實能比傳統軟體公司更長時間保持精簡的高效結構。
本文授權轉載自《科技新報》｜原文標題：迎戰30%估值落差，哈佛研究揭開AI原生新創未來架構
