總部位於紐約、專注於企業級 AI Agent 解決方案的新創公司 Lyzr AI，近日宣布完成 1,450 萬美元的 A+ 輪募資。本輪募資由國際管顧巨頭埃森哲（Accenture）領投，Rocketship VC 等機構跟投。
這筆資金也讓 Lyzr 的估值在短短半年內翻漲 5 倍，達到 2.5 億美元。
四大管顧搶先導入，Lyzr 如何用「私有化 AI Agent」切入企業市場？
除了估值快速成長外，Lyzr 的客戶名單同樣引人注目。其合作企業除了本輪領投者埃森哲外，還包括勤業眾信（Deloitte）、KPMG，以及日本最大的資訊系統整合商 NTT Data 等大型顧問與專業服務機構。
在生成式 AI 爆發後，企業確實能透過雲端模型快速建立 AI 應用，但這也意味著大量企業資料必須離開內部系統並傳輸至外部平台。對金融、顧問、醫療或製造等需要遵守嚴格法規、同時高度重視智慧財產與商業機密的產業而言，這樣的架構往往難以接受。
Lyzr AI 創辦人暨執行長 Siva Surendira 在接受 Tech Funding News 訪問時表示，Lyzr 的創立其實源自他過去開發 AI Agent 的挫折。「我當時使用 LangChain 和 OpenAI 的工具建立 AI Agent，但很快發現，要把這些系統真正部署到企業的正式環境非常困難，尤其是在大規模應用時。」
他指出，現有的企業 AI Agent 框架在合規性、可靠性與信任機制上仍有明顯缺口，而 Lyzr 的誕生正是為了填補這個空白。
因此，Lyzr 的核心策略是提供「私有化基礎建設」（own infrastructure）的 AI Agent 解決方案。企業不需要將高敏感的核心資料傳送至外部平台，而是可以直接在自身系統、私有雲或企業資料中心運行 AI Agent，讓企業在導入 AI 的同時，仍能保有對資料與系統的控制權。
多代理人「投票機制」，降低 AI 幻覺風險
在技術架構上，Lyzr 另一個重要設計是其「多代理人投票系統」（multi-agent voting architecture）。
過去許多 AI 應用依賴單一模型完成任務，一旦模型產生錯誤或偏差，結果便可能直接受到影響。Lyzr 則透過多個 AI Agent 同時處理同一任務，並對不同結果進行交叉評估，再透過投票機制選出最可靠的答案。
這樣的運作模式更接近一個由多名分析師組成的討論小組，而非仰賴單一專家做出最終判斷。
除了提升 AI 系統的準確性外，Lyzr 也保留每個 Agent 的推理與決策過程，讓企業在必要時可以回溯 AI 的判斷邏輯。對於高度監管產業而言，這種可追溯性也是 AI 系統能否被實際導入的重要條件。
營收連兩季成長超過 300%，預計 4 月實現盈利
在財務表現方面，執行長 Surendira 表示，Lyzr 的營收在過去兩個季度中，每季成長幅度均超過 300%，並預計最快將於今年 4 月實現盈利。
未來，Lyzr 計畫利用本輪資金加速全球市場布局，拓展至中東、英國與澳洲等地，同時持續強化產品研發與技術團隊，以進一步擴大其企業級 AI Agent 平台的應用範圍。
