從宜蘭打到東南亞！AquaOptima.ai如何用輕量化 AI 幫水廠省下一座台積電用電量？

自來水廠控制室裡，一名操作員盯著眼前的螢幕，他的工作是確保城市的水壓穩定。但受限於人類的極限，他一次只能看顧一到兩個水泵，且通常每3-6小時才能手動調整一次參數。

「這就像是『開車時猛踩油門、幾小時後再突然急煞』，」AquaOptima.ai共同創辦人暨董事陳嘉浩（首圖左）說，這導致全球多數管網長期處於「超壓」的浪費狀態，隱形代價就是為了維持供水系統的馬達24小時運轉，耗費了電量接近全球總電量的4%。

這是一個極其不性感的創業題目，卻隱藏著巨大ESG基礎建設紅利的「枯燥但賺錢」藍海。

台灣新創AquaOptima.ai正用他們的解方切入。在宜蘭清水廠的專案中，除了因應地震等極端狀況切換回人工外，高達97%的時間全由這套AI系統自動精準控制抽水機，不僅達到每分鐘微調0.5個壓力單位的高頻率，還能省下20%的電費。

陳嘉浩表示，如果將這套系統全面導入台灣自來水公司，省下來的電力足以媲美一間台積電或兩間美光的驚人耗電量。

Pivot與強強聯手：當「技術出海推手」遇上「B2G破壁人」

AquaOptima.ai的誕生，其實是兩個連續創業家的聯手合作，一個曾在AI解決方案媒合平台打滾，另一個則是與政府打過交道不少次。

陳嘉浩曾創辦DataXquad，原本試圖打造一個AI解決方案的媒合平台，但他很快發現了盲點：大型語言模型（LLM）的爆發大幅降低了工廠重新訓練AI的門檻；更致命的是，傳統系統整合商（SI）只想過手賺專案管理的安穩錢，根本不願涉入深度的技術整合，導致平台模式難以規模化。

在摸索過程中，陳嘉浩撞見了自來水廠這個痛點極大、卻極度缺乏創新的封閉場域。他深知自己的強項是「將好技術帶到全世界的管道銷售」，無法同時兼顧兩家公司的營運，於是將原來的業務拆分，並開始尋找一位能真正在水務泥淖中衝鋒陷陣的執行長。

陳嘉浩找到了前POD Innovation共同創辦人周威邦（首圖右，現AquaOptima.ai共同創辦人暨執行長）。

做政府與公部門的生意並不容易，而曾參與過捷運等大型公部門專案的周威邦非常清楚這個體系的規則。「公部門考量的其實跟商業很不一樣。」周威邦坦言，即使技術再強，如果不懂得公部門的決策邏輯，新創根本無從施力。

兩人一拍即合，陳嘉浩扮演著拉高宏觀商業格局與出海戰略的導師角色，而周威邦則是那個懂得如何結合SI廠商、把軟體打包進硬體中，用最接地氣的方式和公部門談生意。

不吃歷史數據的「輕量化AI」與雙重防護機制

「AI治水」這個題目看似相當好懂，難道先前沒有人做過嗎？

陳嘉浩解釋，如Pure Control等歐洲競爭對手所處的市場相對成熟，往往要求客戶提供長達數年的歷史數據，但是亞洲才剛剛開始，甚至許多水廠是沒有完整且乾淨的數據的，這是國際大廠難以進軍的原因之一。

AquaOptima.ai繞過了這道高牆，打造了他們最核心的技術護城河：正在申請專利的「Dynamic Ramping MPC（動態預測控制）」。

這是一種透過即時建立系統模型，持續預測未來壓力變化並優化控制策略的輕量化模型。既然沒有過去的數據，AI就直接發出訊號給水泵，觀察系統的物理回饋後即時微調。這套系統只需要幾分鐘的時間，就能在用戶完全無感的情況下，動態學習並達到最佳的壓力目標。

但水廠牽涉到嚴重的公共安全，萬一AI在試錯過程把水管撐爆了怎麼辦？為了防堵這個致命風險，AquaOptima.ai的技術中還有一套「Multi-Goals PID」的雙重防護機制。這是一套非AI的硬限制公式，設定了水壓與水量的絕對上限與下限，有如「SOP糾察隊」，AI產生的所有決策都必須經過這套機制的審查，不合規就絕對不放行，確保了系統安全性。

目前AquaOptima.ai已經導入宜蘭水廠，周威邦表示，初步成績單是可省下高達20%的電費。

高度標準化的「基礎建設紅利」與東南亞佈局

不過，AquaOptima.ai不只做台灣政府專案，他們真正瞄準的，是極具規模化潛力的「基礎建設紅利」。

團隊在跨國市場調研時驚訝地發現，不論是印尼的私人建商還是馬來西亞的國家機構，全球水廠底層的PLC（程式化邏輯控制器）設備，高達70%到80%都被Siemens、Schneider Electric、ABB等少數幾家國際巨頭壟斷。這對SaaS新創來說是個天大的好消息——這意味著他們的AI解決方案具備極高的標準化與可複製性，幾乎不需要為了不同客戶陷入客製化開發的泥沼。

所以AquaOptima.ai在國際市場擴張的策略上，避開了要求嚴苛且系統封閉的歐美市場，也暫緩了雖然管線優良但進入門檻極高、需要雄厚資金提供服務的日本市場，將準星對準了東南亞。

在東南亞，水務系統正面臨與歐美同樣嚴峻的「缺工」問題，此外，包含印度在內的許多新興市場，因為水壓控制不當，水管爆裂導致的「無收費水量（Non-RevenueWater, NRW）」漏水率高達50%。

AquaOptima.ai採取了「單點突破」的精準打擊策略，目前已在東南亞多國鎖定了指標性的概念驗證（POC）客戶：包含印尼擁有百萬人口造鎮計畫的最大建商SinarMas（BSD City）、馬來西亞的國家污水處理機構Indah Water等，以及透過新加坡展會對接到的ST Engineering。

近期，AquaOptima.ai以台灣隊的身分在資通訊領域的「APICTA Awards」中奪下兩面金牌，技術已經獲得肯定。陳嘉浩預估，只要策略執行得當，這個冷門但剛需的市場，有機會在五年內為他們帶來1,000萬美元的ARR（年度經常性收入）。