未發布產品、估值衝到120億美元，投資人為何如此看好Thinking Machines Lab？

前OpenAI技術長米拉．穆拉蒂（Mira Murati）於今年2月18日宣布成立其人工智慧新創公司Thinking Machines Lab。

這家公司不僅吸引了業界目光，更在近期成功完成一輪高達20億美元的種子輪融資，由AndreessenHorowitz(a16z)領投，輝達（NVIDIA）、超微（AMD）、Accel、ServiceNow、思科（Cisco）和簡街資本（JaneStreet）等知名企業和投資機構也參與其中。

據公司發言人透露，此輪融資使讓Thinking Machines Lab的估值飆升至120億美元，創下矽谷史上最大規模的種子輪融資紀錄，顯示市場對其前景抱持極高期待。

公司成立背景與創辦人是誰？

Thinking Machines Lab成立之初，就擁有令人矚目的團隊陣容，包括30名研究人員和工程師，他們來自Google DeepMind、Character.ai和Mistral等AI巨頭。

其中，許多更是穆拉蒂在OpenAI的前同事。

例如OpenAI共同創辦人約翰．舒爾曼（John Schulman）擔任Thinking Machines Lab的首席科學家，而前OpenAI首席研究員巴瑞特．佐夫（Barret Zoph）則擔任技術長。這兩位都是目前AI領域舉足輕重的人物。

而米拉．穆拉蒂本人的職業生涯也極為豐富。她在2018年加入OpenAI，並於2022年晉升為技術長，領導了ChatGPT、DALL-E和Codex等明星產品的開發。

在此之前，她曾在特斯拉（Tesla）擔任ModelX的資深產品經理3年。2023年11月，在山姆．奧特曼（Sam Altman）短暫遭OpenAI董事會宮鬥離開期間，她曾擔任OpenAI的臨時執行長，並在風波中支持奧特曼回歸。

最終，她在同年10月離開OpenAI，並創立了Thinking Machines Lab。

估值達到120億美元，Thinking Machines Lab在做什麼？

不同於許多由OpenAI前高層創立的公司傾向於追求通用人工智慧（AGI）這個「聖杯」，Thinking Machines Lab的策略顯得更為務實且以人為本。

穆拉蒂曾指出，她的公司不只追求打造全自動的AI系統，更希望開發能與人類「密切合作」的AI。她堅信AI應該成為「個人能動性的延伸」，本著「自由精神」廣泛且公平地分發，讓每個人都能從中受益。

穆拉蒂在社交平台X的貼文中表示，Thinking Machines正在打造多模態AI，能同時處理、理解並整合來自多種不同感官或資料類型的資訊。這種AI將與人們透過對話和視覺等自然方式，與世界互動的方式更為接近。

💡多模態AI是一種人工智慧模型，它能夠同時處理、理解並整合來自多種不同感官或資料類型的資訊，而傳統的AI模型通常只能處理單一類型的資料，例如只處理文字、只處理圖片或只處理音訊。

她更進一步透露，公司的首個產品將在「未來幾個月內」發布，並將包含一個針對研究人員和其他新創公司的開源組件。

這項願景的背後，是穆拉蒂對現有AI發展模式的思考。她認為，儘管目前AI功能強大，但普通人往往難以理解和使用這些系統。許多先進AI系統的訓練方法仍掌握在少數頂尖實驗室手中，這限制了大眾對AI的討論和使用能力。因此，Thinking Machines Lab將目標鎖定在開發多模態AI系統，期望其能適應各種專業領域，並促進科學發現與工程創新。

先前有報導指出，Meta曾與Thinking Machines Lab進行收購談判，目的希望加強其超級智慧研究，但最終並未達成協議。

儘管Thinking Machines Lab目前尚未發布具體產品或模型，但憑藉其強大的資金實力、頂尖的團隊陣容，以及獨特的「人本」AI發展理念，市場普遍預期它將成為AI領域一股不可小覷的新興力量，來挑戰OpenAI、Anthropic和Google DeepMind等現有巨頭。

參考資料：techcrunch、cnbc