製藥新創TherapiAI完成種子輪募資、進軍日本！如何靠AI agent走進產線、優化製程？

當AI還停留在數據分析與報告產出的階段，台灣新創TherapiAI Innovations（以下稱TherapiAI），將AI從旁觀的分析師變成了深入製藥領域的執行者。

TherapiAI在10日宣布完成由心元資本領投的種子輪募資。該公司成立於2018年，專注於打造藥廠專屬的AI決策平台，透過開發可實際部署的AI agent，目前已協助台灣一家CDMO（委託開發暨製造服務廠）將關鍵原料成本降低了90%。

本輪資金用途將聚焦於產品技術的深化與日本市場的拓展。目前，TherapiAI已成立分公司並預計將與CPC細胞廠、學研機構展開合作，進一步驗證AI agent在不同製藥情境下的應用潛力。

不只是分析師，更是「AI副駕」：TherapiAI 的解決方案與實績

AI在製藥領域的應用問題始終像隔靴搔癢，但問題並不出在AI本身，而是製藥現場極端複雜的應用條件。

首先是數據孤島問題。大量珍貴的實驗數據，散落在不同儀器、紙本報告，甚至是不同實驗室的資訊系統中，格式不一難以整合。其次，藥物與細胞療法的製程充滿變數，參數複雜、變異性高，傳統統計方法難以駕馭，任何細微偏差都可能導致數百萬元的實驗付之一炬。

「我們希望AI能進入現場、整合分散數據、執行任務，成為專家的智慧夥伴，達到優化製程研發的目標。」Therapi AI創辦人暨執行長韓駿逸說，Therapi AI的核心，在於平台融合大語言模型（LLM）與自行研發、可部署的AI agent，專為製藥產線打造。

這套系統的運作模式，讓藥廠的研究人員只需用自然語言下達指令，系統即能自動調取跨系統的數據、辨識高潛力細胞株。AI agent能自動串接並調用橫跨各系統的數據，執行辨識與排序任務，讓AI不再只是「看數據」，而是真正走進產線「執行指令」。

在與台灣一家CDMO廠的合作案中，團隊即是透過AI agent建立細胞選型模型，精準預測並優化參數，最終成功幫助客戶將原料成本降低了90%，同時顯著減少人力與時間的投入。

最後，也是最關鍵的一點，是產業知識的鴻溝。多數通用型AI平台，無法理解蛋白質培養、GMP合規文件製作等高度專業的術語與流程。再加上藥廠對數據安全與法規遵循的嚴格要求，必須確保所有資料存取與模型運算可追溯、可審核、可控管，這也讓外部工具的導入難上加難。

在資料處理上，TherapiAI 採用「不集中、不留存」的資料存取架構，AI可即時調用數據、任務結束即清除，不僅免除客戶建置資料中心的成本，更符合藥廠對資料保密、可追溯性與法規遵循的高標準。

為了解決藥廠最在意的資安問題，在資料處理上，TherapiAI採用「不集中、不留存」的資料存取架構，AI agent在執行任務時即時調用數據，任務結束後即刻清除暫存資料，客戶無需建置龐大的資料中心，更符合藥廠對資料保密、可追溯性與法規遵循的標準。

本輪募資領投方、心元資本創始執行合夥人鄭博仁表示，「TherapiAI結合實驗現場鍛造的技術與對產業鏈的理解，是亞洲少數有機會切入全球製藥CDMO生態系的公司。」

募資後的下一步：從再生醫學到日本市場的擴張藍圖

挾帶著成功的實績與新注入的資金，TherapiAI正加速其國際化佈局。除了持續優化製藥流程，公司也將技術觸角延伸至精準再生醫學領域，已和佳闐生技、以及上櫃公司尖端醫（4186）展開合作，探索 AI在間質幹細胞與外泌體產品開發上的潛力。

在市場擴張方面，團隊未來將深化海外市場的拓展，特別是在日本市場，TherapiAI已成立分公司並進駐東京LINK-J生技新創基地，預計將與當地CPC細胞廠、神戶大學、千葉大學等學研機構展開合作，為進軍日本這個全球第二大藥品市場鋪路。「我們的目標是以台日合作為基石，成為全球製藥數位轉型的關鍵平台。」韓駿逸表示。