還記得幾個月前，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在GTC技術大會發表演講時，壓軸登場的人形機器人「Blue」嗎？當時黃仁勳高喊：「通用機器人的時代已經來臨。」
「AI的進展已從『螢幕內』擴張至『現實世界』了。」擁有電機與電腦工程博士學位，且深耕深度學習與語音辨識AI領域的Vikrant Tomar，如此形容機器人時代的到來。然而，他補充，過去10年硬體發展突飛猛進，許多機器人技術已能夠展現驚艷的成果，但現在真正缺乏的是軟體，特別是能賦予機器人類似人類認知與行為的AI系統。
為了打造機器人的「智慧大腦」，Vikrant Tomar在2024年創立了Avsr AI，同時也是Garage+新創創業加速器的團隊之一。
具體來說，Avsr AI專為機器人建立「空間感知（Spatial Intelligence）」、「認知思考（Cognition）」與「物理操作（Manipulation）」等能力。空間感知讓機器人能夠辨識與理解物體之間的相對關係；認知推理是根據環境資訊擬定解決任務的策略；而動作操控，則讓機器人能像人類般互動、移動並完成任務。
Avsr AI為機器人打造智慧能力
Vikrant Tomar認為，未來的機器人也得具備3種特質，首先是自主（Autonomous），代表能夠獨立運作、自由移動、理解環境並作出決策的機器人。再來是多功能（Versatile），讓一台機器人完成多種任務，而非像工廠的機械手臂一樣只能執行特定工作流程。最後則是社交互動（Social），不只是會講話，還要能與人自然互動、協作。
說到此，Vikrant Tomar興奮地分享一場團隊進行產品研發時所做的實驗：一台機器人被指示要將某物品放入機器中後關上門，然而第一次動作時，門並沒有關好。
按傳統機器人的邏輯，遇到這種情況，它會直接忽略或停機等待人類介入。但這台機器人卻認知到「任務未完成」，並重新執行動作。Vikrant Tomar強調，這個「修正行為」不是工程師預先編寫的程式碼，而是機器人在經過實際操作過程中，自主學習與調整的結果。
反觀目前市面上的傳統機器人，在實務應用中仍有許多限制。例如工業機器人依賴偵測到的特定訊號或條件來觸發動作，缺乏智慧與主動思考能力，且無法像人類般理解環境與規劃任務。
此外，它們功能單一，無法靈活應對不同任務，也沒有與人類自然互動的能力。而即便是目前常見的移動型機器人，也需依賴預先設定好的地圖，難以即時適應新的環境。
Avsr AI提供機器人智慧大腦的模組化軟體服務，能為不同種類的機器人，打造符合需求的能力。Vikrant Tomar表示，目前服務屬於SaaS模式，收取一次性設定費與訂閱費。
創業路上選對夥伴是關鍵
事實上，Avsr AI並非Vikrant Tomar首次成立的公司。他曾在2015年創辦Fluent AI，開發離線運作的語音辨識技術，應用於智慧手錶、GoPro等小型穿戴式裝置，或是無網路的工廠環境。
身為連續創業家，Vikrant Tomar坦言，「比起技術，找到能理解價值並願意實踐的合作夥伴或是員工更難，而這往往才是讓創新真正落地的關鍵。」
選擇離開自己一手創辦的Fluent AI，是艱難且複雜的決定。雖無法對外公開細節，但他認為團隊中的人選並非最合適的夥伴。雖說創業需要堅持的精神，Vikrant Tomar卻得到更成熟的體悟，也就是懂得在關鍵時刻放下情感，做出艱難但正確的選擇。
回首創業歷程，他理解到，擁有最好的技術不足以成為贏家，反而是最懂市場、最能快速解決客戶痛點的團隊才可以走得長遠。成功的關鍵是接觸市場、理解需求，並與客戶建立真誠的關係。此外，Vikrant Tomar銘記建立團隊信任的重要性，而非成為孤軍奮戰的「獨行俠」。
台灣製造業成Avsr AI潛在客戶
這也是Avsr AI來台參與Garage+新創創業加速器計畫的原因，除了拓展市場，團隊也積極在台灣尋找有共鳴，且有真正需求的客戶。Vikrant Tomar認為，台灣是全球電子與機械產品的重要製造基地，擁有許多代工生產或是原始設計製造商，這些企業對自動化與AI導入的需求高，是Avsr AI的重要潛在客戶。
Avsr AI打造的AI大腦，可以讓工廠機器人進行非常細緻的雙手操作，對製造業來說相當有利。此外，該公司服務也適用於家庭機器人、玩具，以及服務型機器人等。Vikrant Tomar透露，訪台期間，已與多家企業會面，更有業者主動邀請前往工廠了解實際應用需求。
目前Avsr AI團隊約10人，包括3位全職共同創辦人，加上來自非營利組織史丹佛研究機構（SRI International）的研究人員與業務團隊。隨著客戶與合作案增加，Avsr AI也正尋求募資，目標為300萬美元，用於擴編與推動產品。
對Avsr AI來說，台灣不只是供應鏈重鎮與找客戶的好地點，更是智慧機器人大腦走入日常工昨及生活場域的最佳實驗場。
採訪編輯
李朋叡
