數發部推動AI「算力池」：已推動88個AI模型落地，第一季入選新創比率達6成

「算力」是驅動AI發展的核心引擎，然而購置或租用高效能運算資源的成本高昂，往往成為企業，尤其是新創團隊難以跨越的障礙。

為此，數位發展部（以下稱數發部）積極建構台灣AI產業生態系，繼2024年底向國發會爭取新台幣100億元資金後，便從「算力、資料、人才、資金、行銷」5大領域著手推動，並於4月16日舉行「AI算力池」記者會，數發部部長黃彥男、政務次長林宜敬及多家業者代表出席。

黃彥男強調，算力池的設立，正是為了解決新創與中小企業在初期投入概念性驗證（PoC）時，面臨的龐大算力成本問題，讓業者得以快速驗證創新想法，「希望明、後年能擴充算力，目標以70片（GPU）為目標，以更好地協助新創發展。」

數發部AI算力池計畫成果：已催生88個AI模型落地應用

「AI算力池」計畫自推出以來，獲得業界熱烈迴響。2024年首次開放即吸引97家業者申請，最終有64家企業獲選，成功產出88個涵蓋客服、教育、健康等領域的AI模型。參與業者平均獲得約6週的算力使用時間，能將創新構想付諸實踐。

對於算力池的角色定位，數位發展部政務次長林宜敬則指出，相較於過去車庫創業的低成本，現今AI創業首先面對的就是算力的高牆，「算力池的功能是讓創業者能先驗證想法是否可行，若實驗成功，下一步就應該帶著成果去找資金，進入商業市場購買或租用算力。」

他強調，政府提供算力是要扮演催化劑，協助新創度過最困難的起步期，最終目標是建立一個政府與民間算力供應商共榮的健康生態系。

評審團召集人、台科大特聘教授陳俊良說明，審查過程極為重視專案的「真實應用需求」、「技術可行性」與「產業落地潛力」，以確保政府資源能投注在最具影響力的創新上。

同為評審，財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲則強調，在地緣政治下，掌握自有數據、模型、人才與建立「韌性」至關重要，本次提供算力是點燃企業導入AI的「第一哩路」，而扶持本土AI生態系與軟體業者是關鍵下一步。

數發部數產署副署長陳慧敏表示，2025年第一梯次有91家符合資格業者申請，其中54家獲選通過。雖然通過家數略減，但她解釋，這是因為今年的支援方式更具彈性，針對需要更高算力的較大型模型，團隊最高可申請使用達4片GPU，有助於挑戰更複雜的AI任務。今年獲選的專案領域也擴展至醫療、資安、金融、智慧製造及公共事務等關鍵產業。

3家業者亮點分享：展現醫療、保險、交通AI落地實力

坤侑科技、視旅科技、睿傳數據3家業者，則展現AI技術在各產業的實際成果。

坤侑科技利用AI視覺模型進行鐵路安全監測。副總經理曹昌裕表示，面對10萬筆龐大的鐵路監控影像，原本需耗時一天以上的模型訓練，透過算力平台僅需不到半天即可完成影像標註，大幅加速了如軌道異物偵測等應用的開發與驗證。

視旅科技研發經理陳偉帆，則針對保險業開發專業領域語言模型，利用算力池處理500萬條保險語料庫，並結合LLM與RAG技術，打造出無需聯網的企業內部AI助理，提升客服效率與穩定性。

至於睿傳數據則是專注智慧醫療，總經理黃威達分享，其AI系統利用算力池的訓練8萬筆已標注對應疾病的資料，用於輔助判讀胸腔CT及X光影像，解決放射科醫師不足的問題。系統不僅偵測靈敏度提升近10%，更已取得TFDA軟體第二級醫材許可，具備臨床應用資格。

為滿足持續增長的產業需求，陳慧敏表示，AI算力池的第二梯次與第三梯次申請將分別於5月1日和8月1日啟動。預計全年可提供總計16.3萬個GPU小時的算力，目標協助至少150家的業者，每家依專案規模可獲得價值約新台幣15萬至150萬元的算力支援。