17歲高中生創業做App，半年狂賺千萬美元！營養軟體Cal AI的成功關鍵是？

年僅17歲的Zach Yadegari和他的夥伴Henry Langmack開發了AI營養追蹤App Cal AI，並在8個月內下載量突破500萬次，在Apple App Store和Google Play上都擁有4.8星的高評分和數萬條正面評論，成立6個月內就已賺取1,200萬美元（約為新台幣3 億7,800萬元）。

Cal AI的核心功能是AI驅動的影像辨識技術。使用者只需拍攝食物照片，應用程式就能自動識別食物並記錄卡路里和主要營養成分，省去了手動輸入或掃描條碼的麻煩，讓飲食記錄變得更加輕鬆。

難以想像的是，Cal AI的創辦人剛創立公司時才17歲，但卻已不是首次創業，16歲他曾以300萬元賣出公司。

Cal AI：用AI輕鬆掌握飲食

市面上雖然已存在相關的影像辨識應用程式，但Cal AI提供了許多現有競爭對手所缺乏的全面功能，包括廣泛的食品資料庫、條碼掃描、食品標籤掃描、餐點掃描和自然語言餐點描述。

Cal AI結合了Anthropic和OpenAI的模型以及RAG技術，並以GitHub等網站的開源食物卡路里和圖像資料庫進行訓練，提供更高的辨識準確度。根據團隊測試，Cal AI的辨識準確度高達90%。

「我們發現不同的模型適用於不同的食物。」Yadegari指出，團隊也持續精進技術，像是辨識包裝食品或混合食物的食材，讓AI計算卡路里和營養更精準。

除了影像辨識，使用者也可以透過資料庫搜尋、掃描條碼或食品標籤、甚至直接輸入「一碗雞肉沙拉」等自然語言來記錄飲食，Cal AI都能辨識。

目前，Cal AI的使用者大多為15到25歲的大學生，並以男性居多。不過，為了拓展市場，團隊也開始新增其他語言，搶攻國際市場。「我們認為55歲以上的族群也很有潛力，他們也需要透過健康管理來維持身體健康。」Yadegari表示，團隊正在研究如何調整產品策略，滿足不同年齡層的需求。」

從10歲就開始創業、16歲賣出300萬的公司：Cal AI創辦人的創業之路

17歲就創下1,200萬美元的營收，但其實這早已不是Yadegari第一次創業。

早在中學時期，他就展現了對程式設計的熱情，並開始學習Python和C#。他的第一次創業是在10歲，當時他就已經開始教授程式設計課程，每小時收費30美元（約為新台幣900元），還懂得在Facebook上宣傳。

他早期的創業經驗，加上一些出乎意料的啟發，塑造了他的商業思維。「我看了《社群網戰》，發現用時間換取金錢根本做不大。」Yadegari在接受《Forbes》專訪時說，「看到祖克柏和他創造的Facebook，讓我燃起鬥志，我希望在年輕的時候就能達到類似的成就。」

因此，14歲時，他創辦了一個名為「Totally Science」的網站，專門提供學生沒被學校擋掉的遊戲，網站名稱取得很聰明，成功避開了學校的審查。這個網站吸引了超過500萬名用戶，並在他16歲時以10萬美元（約為新台幣300萬元）的價格賣給了遊戲公司FreezeNova。

Cal AI, Zach Yadegari 圖為年僅17歲的Cal AI創辦人，Zach Yadegari。他16歲時，就以10萬美元（約為新台幣300萬元）的價格，將遊戲公司賣給了FreezeNova。 Shamus Madan

賣掉網站後，Yadegari和在程式設計訓練營認識的同學Henry Langmack開始探索開發App。他們參考Y Combinator的影片，也在X（以前的 Twitter）上和其他程式設計師交流，尋找靈感。

這段時間，他們認識了Blake Anderson，他曾開發過RizzGPT和Umax等用ChatGPT做約會建議的App。為了瞭解如何擴大產品規模，Yadegari聯繫了Anderson，後者同意提供資金和專業知識，以共同創辦人的身份加入，一起開發Cal AI。

Cal AI的誕生，其實來自Yadegari自己使用營養追蹤App的不愉快經驗。「我之前用MyFitnessPal記錄卡路里，但用了3天就放棄了，介面不好用，還要輸入一堆資料，超麻煩的。」

為了專心開發，他和Langmack搬到舊金山，住進了一間「駭客屋」，展開了密集的開發工作。Cal AI在2024年5月推出後，短短8個月就累積數萬好評，Yadegari也在3月時向《TechCrunch》透露，目前Cal AI的用戶留存率超過30%，上個月的營收更超過200萬美元（約為新台幣6,000萬元）。

不過，Cal AI的成功，其實歸功於他們的「影響者行銷」手法。

他們不靠傳統廣告或找行銷公司操作網紅合作，而是直接和小型KOL建立關係。除了透過TikTok等社群媒體快速提升品牌知名度，他們也和健康、健身、飲食領域的小型KOL合作，提升產品的可信度和使用率。

另外，他們也推出推薦碼制度，鼓勵使用者推薦朋友，並提供每月10美元或每年30美元（約為新台幣300至900元）的親民訂閱方案，讓更多人願意嘗試。

@getcalai The fastest way to track calories 🏎️ 📸 Calorie counting is a method used to manage body weight by tracking the energy intake from food and beverages consumed throughout the day, and balancing it against the body's energy expenditure. This process is based on the principle that calories represent a measure of energy, and the balance between the calories consumed and those burned affects body weight. Calorie counting starts with determining an individual's basal metabolic rate (BMR), which is the amount of energy the body expends at rest to maintain vital functions such as breathing and circulation. Factors such as age, gender, weight, and height influence BMR. Once the BMR is estimated, adjustments are made based on the person’s activity level to calculate the total daily energy expenditure (TDEE), which reflects the total calories needed to maintain current weight considering the day-to-day activities. To lose weight, an individual would aim to consume fewer calories than their TDEE, creating a caloric deficit which prompts the body to use stored fat for energy, leading to weight loss. Conversely, consuming more calories than the TDEE results in a caloric surplus, which can lead to weight gain. Calorie counting can be meticulously tracked using food diaries, mobile apps, or online tools that provide caloric values for various foods and track daily intake. This method encourages a deeper understanding of the caloric and nutritional content of different foods, promoting healthier eating choices. However, the effectiveness and sustainability of calorie counting can vary significantly among individuals. It requires consistent monitoring and can be influenced by factors such as metabolic adaptations, accuracy of calorie estimation in foods, and individual variations in nutrient absorption and digestion. #diet #weightloss #fitness #weightlosstransformation #caloriedeficitmeals #caloriedeficit ♬ smooth operator - ツ

Cal AI的未來：持續創新，拓展市場

至於Cal AI未來的發展方向，除了提升AI辨識準確度、拓展使用者族群、開發影響者行銷平台和「觀看次數生成平台」外，團隊也將持續優化產品體驗。團隊計畫，未來將持續改進AI演算法，提升影像辨識的準確度和速度，擴充食物資料庫，並探索AI在營養追蹤領域的更多應用，例如提供個人化飲食建議和整合其他健康追蹤數據，讓Cal AI成為更全面的健康管理平台。

除了產品計畫以外，身為學生創業家的Yadegari，本人也面臨著人生的抉擇。

「我們24小時不間斷地工作、睡在地板上，這段經歷很有趣，也讓我學到很多。但我觀察到，身邊都是這樣生活的二三十歲的創業家。我意識到，如果不上大學，我的未來可能也是如此。」因此，儘管還未決定就讀哪所大學，他仍然決定高中畢業後先休學一年，全心投入Cal AI的發展。

無論最終選擇繼續升學還是全職創業，Yadegari的故事都展現了年輕一代的創業家如何在AI時代創造無限可能。透過持續的創新和努力，Cal AI有望在競爭激烈的營養追蹤市場中持續成長，並在AI賦能的健康管理領域扮演重要的角色。