在選擇餐廳之前，先查看網路評論與評分，已經成為多數人的SOP。然而，許多美食評論平台並未設有審核機制，加上越來越多店家邀請顧客「洗評論」，導致評分不一定能反映顧客實際的用餐體驗，而這些似真似假的內容，完全無法協助用戶做出最好的選擇。
於是來自台灣的Fooday，決定打造一個「最真實」的美食評論平台與社群。他們結合區塊鏈技術與AI，改善用戶的餐廳發掘體驗，並且透過代幣經濟模型，鼓勵更多用戶參與、認真撰寫評論。
Fooday如何打破評論真實性困局？
Fooday創辦人官咨含分享，Fooday採用區塊鏈技術打造的代幣模型，可讓評論變成一種具有價值回饋的行為。
簡單來說，只要評論或完成建立商家地點等任務，即可獲得一定數量的Fudos經驗值。之後系統會自動結算，將獲得的Fudos自動轉換成FOOD代幣。用戶除了可以使用FOOD升級自己的Fooday內建相機，也可提領到區塊鏈上，將其轉換為其他加密貨幣，並換成真實世界可使用的法幣。
Fudos轉換成FOOD代幣的比率會受到用戶等級影響，等級越高，就能享有更好的兌換率。
會想到採用「代幣」獎勵客戶，主要和一款在2022年爆紅的「邊跑邊賺」遊戲STEPN有關。STEPN讓用戶透過跑步，來獲得相對應的加密貨幣獎勵，而身為跑步愛好者的官咨含表示，這個激勵模式非常有效，「雖然原本就有跑步的習慣，但有時會因為天氣不好或懶惰而中斷。不過參與STEPN後，每天都堅持跑步，因為它的獎勵機制讓我更有動力。」
官咨含從中體會到，良好代幣模型可以激勵用戶持續參與，這相當符合美食評論平台所需，因為這類平台需要大量用戶貢獻內容，而獎勵機制讓用戶更願意投入時間，去撰寫高品質的評論。
吸引用戶參與之後，如何確保「真實性」？
官咨含解釋，Fooday導入了GPS定位驗證機制，確定用戶實際「在餐廳裡頭」。另外，每當用戶撰寫評論時，他們需要使用Fooday的「Fooca相機」功能才能拍照，杜絕了上傳假照片的可能。
Fooca相機本身是一款NFT（非同質化代幣），只有擁有Fooca才能開使拍照寫評論，而根據不同的相機等級，所能累積的代幣獎勵數量也不同。身為使用者，也可以將相機放在市集中買賣，過程中平台方會收取手續費，類似STEPN項目。
整合這些機制後，一但有眾多用戶加入Fooday生態，身為餐廳品牌，也會有更多意願與平台方合作進行更進階的行銷推廣。例如指定餐廳用餐寫評論，讓用戶額外獲得點數等。這類合作都是由消費者自費點餐，並且兼顧評論品質與數量，為用戶與餐廳品牌創造雙贏。
AI改善餐廳搜尋效率
除了區塊鏈技術，Fooday也積極投入AI技術應用，讓用戶更輕鬆找到符合需求的餐廳。官咨含提到，針對一間餐廳的評論內容，可能數量繁雜，且每個用戶所評論的菜色都不同，因此在尋找餐廳時，通常需要花費許多時間篩選海量評論，才能找到符合自己需求的資訊。
「AI技術讓我能夠快速分析大量評論內容，為用戶提供更精確的餐廳推薦。」官咨含解釋，當用戶想吃某一道特定的菜色時，Fooday AI功能就可以快速篩選出哪家餐廳提供這道菜，以及評論如何。
除此之外，AI也能解析評論中的關鍵重點，為用戶提取出最有價值的資訊，快速了解餐廳特色。目前，用戶每日有免費的次數可以使用AI功能，超過次數後即可使用FOOD代幣換取。
拓展代幣應用與國際市場
市面上的評論平台種類繁多，包含大家最常使用的Google，市佔範圍相當廣闊，或者光靠Instagram、小紅書也能找到大量餐廳評論。官咨含坦承，Fooday最大的挑戰之一，就是改變用戶習慣，讓使用者從熟悉的舊平台轉移到新平台上。
然而，官咨含認為最根本的解決之道，是產品本身能否真正解決用戶的痛點。「我們希望讓用戶主動分享真實評論，並且提升用戶的餐廳搜尋效率，讓他們更快、更精準地找到符合需求的餐廳，這才是吸引新用戶的關鍵。」目前，Fooday每月活躍用戶數約為5萬，且持續增長當中。
官咨含期望成長能量延續，並努力擴展代幣應用與國際市場。未來，Fooday的代幣不只能存在於區塊鏈上，官咨含也希望能夠與其他平台的點數系統互通，例如App Store或Google Play點數等，讓用戶有更多的回饋選擇。
此外，Fooday已經開始將業務擴展到其他國家和地區，如日本、香港和東南亞。官咨含強調，區塊鏈無國界之分，也就是說產品能夠輕鬆將相同的代幣經濟模型，應用到不同的市場，並讓更多國家用戶都體會到真實美食評論社群的魅力。
本文授權轉載自《Web3+》，作者：李朋叡，原文標題：寫美食評論就可以賺錢：Fooday怎用「區塊鏈＋AI」打造最真實美食評論平台？
《Web3+》李朋叡
