數位分身（Digital Twins）為結合IoT、AI、AR／VR、遠程監控等多種智慧科技，透過數據蒐集與模擬分析，對實體人事物轉為數位元件並透過虛擬建模，將這些「數位分身」置於在虛擬環境進行各種製程或產品優化的測試，以達到改善決策等效益。
數位分身應用於醫療領域
若應用於醫療領域，數位分身可幫助醫生收集患者的數據，如電子病歷，生理信息和生活方式，以便執行遠程醫療服務、預先模擬特定的療法、手術或施藥效果，並收集患者接受醫療服務後的反應。
有了「數位分身」在另一個空間先進行疾病治療的模擬，或能在第一次給藥時提高精準度，實現預測、預防、個人化、多人參與（4P）的精準醫療。
創創聯合創始團隊暨K.E.E. Swedish Care China AB執行長、瑞典籍醫師Jerling Svante Ingemar特別前來台灣參與「生醫界的智能文藝復興時代」論壇，他在演講時提到，ChatGPT席捲下，影響層面鋪天蓋地，就連最保守的生技醫療領域，也被動的開放接受醫療體系AI智慧轉型。
AI+臨床決策輔助系統最適合四大領域
他指出，AI結合臨床決策輔助系統，最適合用在四種方向：影像診斷、基因診斷、復健醫學肌電診斷和生理診斷。
人工智慧應用於醫學診斷上，AI醫療期刊論文發表如同雨後春筍。近十幾年，美國食品與藥物管理局（FDA）已核准200餘款支持人工智慧和機器學習（AI/ML）的醫療設備和應用，各種AI數位醫療研究成果逐漸走進醫院，不僅可協助醫師診斷、監測病患生理跡象。生技醫療指標性媒體認為，未來一定可預見，AI醫療將會像ChatGPT一樣進化，進而成為人類醫療重要的重心。
Dr.Svante以自己的專長結合AI，開發出醫療數位分身軟體，並且成功將軟體系統引入土耳其，讓醫療數位分身的可行性在歐洲被驗證。
他表示，他是中國手機社交軟體「探探」共同創辦人之一，在公司被第一大社交軟體「陌陌」以8億美元併購後，就轉而修習生技醫療。一般人可能覺得可惜，放棄獨角獸公司的大好前程，但他認為，回國學醫的6年時間反而是人生最開心的回憶，每天都能學習到新的東西。
Dr.Svante表示，做為一個醫生，醫療知識是必要的，必須循證實踐（evidence based），即依據大量科研去實證。不過，實證醫學（Evidence based medicine，EBM），又稱循證醫學，是一種從龐大的醫學資料庫中，以統計學與流行病學的方法，將資料進行分析而得出結論，並依此檢驗的結果制定出最佳的醫療決策的一種方式。
而要得出令人值得信賴的醫療決策，其步驟包含從醫學資料庫中過濾出有意義且值得信賴的資料，經嚴格評讀，綜合分析，再將所獲得的結論與臨床經驗及對病患最佳價值做整合。
實證醫學應用在AI分身
他進一步解釋，循證實踐又分為三大方向，分別是 1.臨床判斷（Clinical Judgment）、2.有關的科學證據（Relevant Scientific Evidence）以及 3.病人的價值觀與偏好（Patients'ValuesandPreferences）。但其中最重要的是科學證據（Scientificevidence），「證據」指的就是臨床實驗數據。
不過，Dr.Svante也指出，病人的價值觀與偏好這塊最容易被忽略，畢竟每位醫生只有幾分鐘可以與病人溝通，以了解病人既有的狀況和現在的病症。
他也提出疑問，醫護人員的臨床推理（clinical reasoning）做得再好有用嗎？根據研究顯示，僅有一半的慢性病藥物被服用。通常，為了獲得最佳治療效果，需要80%或以上的堅持率。也就是說，很多患者就算拿了藥，回去也沒有堅持服用到足以產生最佳治療效果。
Dr.Svante又舉出《人會出錯：建立一套更安全的健康照護系統》（To Err Is HumanBuildinga Safer Health System）一書提到的數據顯示，美國在1997年，超過3,360萬病人住院，依據紐約研究數據報告，因健康照護不良而導致可能高達98,000人死亡，其他如導致重殘或處危險中病人就更多了，若以該報告取較低估計數，則因醫療錯誤致死人數，恐列美國死亡原因第八位。
醫生需要AI輔助嗎？
當時，醫療疏失造成的死亡人數遠比你我想像中的還要多，那AI能解決問題嗎？Dr.Svante表示，目前已有臨床決策輔助系統（CDSS）可協助醫護人員判讀，CDSS早在1950年代即已現身，只是過去是規則式（Rule-based），現在則演變為以人工智慧為基礎（AI-based）。
醫師為什麼需要AI協助？因為單靠人類的認知功能，已難以繼續追逐爆炸性成長的知識；換言之資料量愈來愈多，醫療決策的變數愈來愈大，倚靠機器來輔助是必須的趨勢。
不過，他也提出，AI結合臨床決策輔助系統，儘管有助解決Rule-based的缺陷，但AI仍有侷限性。此外，臨床決策的結果該由誰負責？甚至，臨床數據的開放與數據安全之間要如何拿捏？
Dr.Svante相信，在可預見的未來，人類醫生不會被機器取代，但人工智慧絕對可以幫助醫生做出更好的臨床決策，甚至在醫療保健的某些領域如放射學可取代人類判斷。
本文授權轉載自《知勢》，作者：AIF Editor，原文標題：瑞典籍醫生開發線上醫生分身，醫生如何與 AI 協作？
