大多數人的策略思考，著眼於「計算」上。
透過數據的搜集與分析，找出看似理性的答案，並試圖對未來做出某種程度的預測。然而，多數的預測結果其實只是過往經驗的重現：我們知道「這樣」做，大概率會出現「那樣」的結果。
但是對於精確發現可能的重大變遷？很抱歉，多數人都做不到。
但就如同黑天鵝一般，後見之明這件事，我們倒是做得不差。如何在策略思考上找到先見之明？這件事是有侷限的，不論是用假設或推斷等方法來思索未來的導向，都是不可靠的。
既然不可靠，為什麼還要進行策略思考？
我認為策略思考的目的，是為了「過濾」選項、提出「選擇」並做出「承諾」才算是完成。重點不在選擇，而在於承諾；也唯有經由承諾所產生的策略，才會是他人難以複製的策略。
比起理性的計算，策略更需要一種承諾的力量。
承諾比你我想像的要難。做出承諾，代表破釜沉舟的決心與處境，也代表承受可能帶來徹底失敗的風險。然而為了規避風險或是抓住短期機會，有些人會選擇平庸的混用策略，結果反倒是成為溫水裡的青蛙而不自覺。
做出承諾是必要的，但策略的成功與否卻不在於承諾，而在於實踐策略的過程中的兩個行動：
- 對外在環境的「不可預測」與「不確定性」如何做好風險管理？
- 如何對推進的階段性結果做好覆盤，藉此來修正策略？
有一個簡單的工具可以幫你：PDCA。
如果你面對的決策環境，不確定高、應變速度要更快，那麼我會建議你採用另一項工具：OODA。
這兩個工具是相輔相成、互補的關係，而不是相互取代；可別誤解了，以為學了其中一個就可以丟掉另一個。
穩定型高、再現性強的情況下，使用PDCA來優化你的決策過程。而不確定性高、應變性大的強況下，則運用OODA來提高直覺決斷的勝算。
回想一下，你的策略思考著重在計算？承諾？還是風險管理或行動上呢？
運用PDCA做好策略思考的參考書單
關於PDCA與OODA運用在策略思考、風險管理與覆盤上的技術，我有一些書單供你參考：
書中有一個章節，探討如何運用數據思維來思考做對決策、做好覆盤的問題，以及結合數據思維與PDCA工具，展開深度覆盤的具體做法。
一個具備數據思維的決策管理者，不會倚靠腦中的經驗與直覺，而是將歷程與經驗轉化為具體的紀錄，以便相關人員基於相同的認知下展開覆盤或經驗總結。結合數據思維的深度覆盤，能將專業經驗遷移到更多領域的應用上。
這本書著重在數據素養的最後一哩：如何更友善地使用數據來溝通？
以往我們會認為能從數據分析中找出洞察或發現就已經足夠；但事實上，還需要用好理解、合邏輯的方式說給對方懂，這本書中的內容給出了許多實用的建議與提醒。相較於談論數據分析的書，近年來更多了些從數據使用者的角度出發的這類書籍，他們不一定擅長分析或洞察，但是在工作上仍需要頻繁使用到數據來完成說服或取得共識的任務，這時候數據素養對他們來說，遠比數據分析來得重要許多。
在這本書的第一章提到：數值化就是一種「PDCA」循環。
懶人PDCA是不違反人性的高效工作術，想落實PDCA循環，就要懂得運用「機制」的力量取代意志力！
- 計劃：一次只走一小步，只做絕不失敗的小嘗試
- 執行：沒有排入行程的事一律不做，能交給別人的事絕不自己動手
- 檢核：提升「可重複性」，用「說出口」來確認進度
- 改善：從一項行動獲得多項好處，預先設定「撤退線」
這本書談的是日本軟體銀行是如何使用PDCA在提升工作成效上，作者三木雄信曾是孫正義的幕僚，他的工作術類書籍都蠻值得閱讀的。
作者運用軟銀時代學會的高速PDCA工作術，即使同時經手多項計畫，包括自己與公司員工都幾乎能達到「零加班」狀態，秉持高度的生產力與壓倒性的速度完成工作，成功兼顧充實的工作與生活。
書中提供40張圖表讓你運用PDCA做好時間管理、減少錯誤、創造獲利。
利用筆記落實PDCA，就能順利解決各種工作與人生的難題。
豐田模式的PDCA，加上追蹤（Follow）
8️.高維度漫想
多數人所採用的思考模式分為三種：
- 效率思考：利用PDCA提高效率；
- 策略思考：透過制定策略追求獲利；
- 設計思考：強調以創造性解決問題。
本書提出第四種思考模式：漫想思考，也就是連結理性與直覺的一種思考模式，包括漫想、知覺、重組與表現四個步驟。
PDCA沒法應對無法預測與突發事件，就使用OODA來做到臨機應變的觀察。
《創業小聚》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專人士來稿一起交流。投稿請寄meet@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾。觀點文章呈現多元意見，不代表《創業小聚》的立場。
本文為授權轉載，作者：劉奕酉，原文標題：【書選閱讀#069】讓策略思考產生成效的關鍵與工具書單
劉奕酉 Kevin
鉑澈行銷顧問策略長／企業培訓顧問／職場生產力作家。擅長數據思考、商務簡報與問題解決，擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷，為台灣少數具深厚實務背景的商務顧問與講師。一年寫作百篇以上職場文章，以知識萃取、高效產出與全息圖而廣受好評。
