預判工程師的下一步，AWS收購的新創Fig怎麼讓寫程式變成「選擇題」？

根據高盛的資料指出，生成式AI將全球生產力提升1.5%，並可能在10年內推動全球GDP成長7%（近7兆美元，約新台幣220兆）。

生成式AI提升了各個行業的工作效率，其中程式碼和生成式AI的結合是目前最有前途的應用之一，包括Microsoft的GitHub Copilot X、Google的Duet AI以及電商龍頭Amazon的CodeWhisperer都在持續研發AI生成程式碼的服務。

2020年成立的Fig就是這個領域的新創，讓生成式AI自動判斷工程師下一步的指令，工程師便不需要再逐行打程式碼，或是輸入重複的指令，可以用「選填」的方式完成工作。

Fig不但入選了國際知名加速器Y Combinator，更在今年宣佈被亞馬遜子公司Amazon Web Services（AWS）收購，儘管收購金額未透露，但可見亞馬遜佈局生成式AI的野心。

開發Codex AI語言模型，讓開發人員「選填」程式碼

工程師在開發軟體時，通常都需要耗費時間親自輸入每一段指令，而Fig要解決的便是替工程師省下編寫程式的步驟。

Fig運用OpenAI中的Codex語言模型做開發。Codex是一種能夠將自然語言轉換為程式碼的人工智慧，Fig將其功能運用在編寫程式介面（Command-Line Interface，CLI）上，讓AI辨識開發人員目前輸入的程式，判斷其下一步的指令，自動生成下拉式選單列出程式碼，讓工程師能夠用「選擇」的方式，選擇所需的參數、檔案或是命令，不需要再親自編寫每一個步驟，節省完成程式碼的時間。

Fig幫助AWS朝生成式AI領域更近一步

目前Fig可適用於500多個CLI介面，同時工程師能以自己習慣的介面和程式語言編寫，像是JavaScript、TypeScript、Python和Bash等。

今（2023）年8月Fig創辦人Brendan Falk公開表示，Fig團隊及其軟體服務將加入AWS。Fig在今（2023）年被AWS收購後，收費方面也從原先的免費版和付費版兩種方案，更改為現有的個人或是企業客戶皆免費使用，但同時無法再提供給任何新用戶註冊。

AWS近幾年間持續對生成式AI議題保持高度關注，陸續推出了雲端軟體開發服務CodeCatalyst以及提供AI自動生成程式碼的CodeWhisperer。對於AWS而言，收購Fig讓其可以利用AI幫助工程師快速編寫程式的功能，以及提供讓團隊共享的CLI介面，有效的減少一個團隊開發軟體的時間。

資料來源：Techcrunch、siliconANGLE、Fig