打敗Google的物流路線演算法，新創奇點無限完成3,000萬元Pre-A輪募資

物流規劃（Route Optimization）AI新創奇點無限（Singularity&Infinity）於今（26）日宣布，完成新台幣3,000萬元的Pre-A輪募資。

此輪由AVA Angels及安發元天使資本領投，包含前法國電信台灣總監等天使投資人共同投資。此外，這輪募資是奇點無限成立以來首度接受外部投資人，將加速推進SaaS智慧雲端排車服務，並積極布局日本市場。

把送貨邏輯從司機的腦袋裡解放出來

隨著行業競爭加劇、人力成本高漲，物流行業需要擺脫人力的束縛，並依靠科技的力量降低成本、提高營運效率，才能進一步的發展。

奇點無限創辦人衷嵐焜（首圖）表示，因為送貨邏輯都在司機的腦海裡，對物流業者來說不僅缺乏實際數據來提升送貨效率，新舊司機的交接更是個問題，「如果你在路上看到貨車司機是一老配一少的，那就是他們在交接啦，只能用這種方式。」衷嵐焜表笑著說。

2015年成立的奇點無限致力於用數學模型理解用戶痛點，透過大數據、雲端計算、AI等技術推出SaaS產品AIRouting®，協助國內物流公司提升其各階段的配送效率，包含廢棄物代收新創Tracle也是客戶。

平均來說，奇點無限可以為物流業者減少25%的運送里程、提升車隊運能至少3倍（同樣的車隊數可以多送3倍的地點），也透過雲端與大數據的方案解決了交接痛點。

靠24種組合演算法應付各種狀況，Google都不是對手

衷嵐焜表示，物流送貨擁有極為複雜的排車系統，對奇點無限來說要在最短時間內給出最佳的送貨路線，最重要的有2項數據：

1. 送貨資料：包含送貨地址、收送貨物的時間段、每個地點的貨物量等
2. 車輛資料：包含擁有多少輛車、每輛車的載貨量、每輛車出發的地點與出勤時段等

「客戶只要將這些資料倒進AIRouting®，再選擇要依據最短時間或最短里程等不同需求來安排路線，AIRouting®就會找出最佳的路線安排，司機只要在我們的App上跟著路線走就好了。」衷嵐焜說。

AIRouting®核心的演算法是自行開發的引擎求解器（Solver），擁有4大算法與6小算法共24種組合算法，會評估物流業者每天的數據適合哪一種組合再做判斷，這套演算法更是在2021年的DIMACS離散數學與理論計算機中心所舉辦的配送挑戰賽超越Google Research、日本黑貓宅急便等團隊獲得第9名佳績。隨著數據累積，未來還可能會推出「路況預測」的服務，將路況的參數納入運算考量。

「物流業在供應鏈扮演不可或缺的角色，排車調度則是支撐物流行為的剛性需求，奇點無限將運輸配送路線最佳化的應用場域，從物流業擴展成適用於全業態的市場。」AVA安發天使投資創辦人方俊傑提到影響投資人決策的關鍵因素，就是看好運輸配送路線最佳化的國際化發展並且肯定奇點無限的技術能力。

「排車調度意味著讓企業的資源包含車輛使用，人力與能耗最為優化，產品碳足跡更低，這與當前全球永續發展ESG議題的方向一致，對拓展歐洲與日本市場時尤為重要。」投資人之一的前法國電信台灣總監表示。

本次募資除了持續完善產品AIRouting®外，奇點無限還將前往日本市場。衷嵐焜說，台灣的前4大物流公司後面都有日系公司的支援，而且日本的陸路運輸、路網規劃特性與台灣相似，日本目前也沒有太多類似的競爭者，這都是奇點無限的機會。

不過，日本的法遵將是新的挑戰，「例如說物流車不能直接停在店門口，要停在附近停車場，然後用手推車走路去送，這就是我要新納入考量的參數了，不像台灣都可以停在路邊就好。」衷嵐焜笑著說。