自動產生分析結論！新創Tresl創立分眾行銷軟體Segments，讓電商也能擁有自己的數據科學家

電商已經大大地改變了人們的生活。Big Commerce 的一篇文章提到，2019 年全球零售業的營業額中，有 14.1％ 是電子商務貢獻的，但是到了 2023 年，這個數字將來到 22％；另外根據 Statista 統計，2020 年電商市場產生了4.28 兆美元的營業額，而且將會持續成長。

不過這幾年電商產業也有許多正在改變的新趨勢：手機消費體驗、社群軟體購物——還有精準行銷。當人們開始在網路上購物，購物的旅程（Customer Journey）就容易被追蹤，也是商家進行再行銷的依據；儘管 Google 將取消第三方 Cookie，但在自家平台上產生的第一手數據仍然是個可用的資源，並不影響電商進行再行銷。

「不過問題是，我發現商家普遍並不知道該怎麼用數據解決商業問題。」Tresl 創辦人 John（趙中廷）說。

明星企業舞台巨大，但腳步也緩慢

John 從小就隨家人移居加拿大，在國外較為自由的教學風氣潛移默化之下，造就他不喜歡墨守成規的個性，隨後到史丹佛大學鑽研數據統計，「那時候 Facebook 剛剛流行，學校也是到處都有人在創業，我才理解創業是什麼感覺。」

不過畢業後 John 沒有選擇創業，而是到一間軟體公司擔任數據分析師，為當時世界百強的企業做營銷分析，「但後來他們被 IBM 給買下，不久後我也離開了。」John 隨後解釋了原因：太過「老派」，「我那時候發現，我在做的數據分析與軟體需要的數據分析開始有差距，所以下一份我想去與社群數據分析相關的公司。」而 John 的下一站，正是 LinkedIn。

在 LinkedIn 裡面，John 打造了一個 B2B 分析工具，幫助業務更快知道潛在買家，做出優先級別的判斷，「但是 LinkedIn 仍然是間大公司，要做一個新東西需要花太多時間與溝通成本了。」對 John 來說，新的點子不應該在來回等待中消逝，於是在 2018 年離開。

從LinkedIn的學習：數據科學家與商業問題的脫鉤，才是真正痛點

「我發現真正的問題是：好的數據科學家難以複製，」John 解釋，數據科學家是一個跨領域的專家，需要懂分析、要懂編碼、還要懂商業模式，然而數據科學家只有 Facebook 這類大公司能擁有，「因為他們擁有足夠多的數據，並為此打造系統。」相對來說，小企業與新創公司很難有這樣的資本去養成數據科學家，所以商業的問題難以轉為數據的問題，數據分析完也無法解決商業問題。

同年 John 在史丹佛的一次聚會上，與朋友們聊到了自己想做一個數據分析軟體的創業點子，這時候朋友給了他一個方向：先從 Micro App 的概念開始做起，並到開源軟體社群上適用，這樣就可以讓服務擁有快速擴大規模的可能性。

Micro App 就是指處理專一功能的服務軟體，一來容易開發，二來客戶使用上也更快速方便，Google 上的航班班次就是 Micro App 的一種形式，直接在瀏覽器頁面上操作，「而且儘管數據分析是同樣一套算法，但換個領域就是要做一套軟體，所以專精於一個領域對我們來說會更好。」

精準分眾、掌握回購率，才是電商的生存之道

John 於是開始了自己的新創團隊 Tresl，並注意到快速成長的電商平台 Shopify：「這個電商平台除了幫你架設網站，也建立數據資料庫、付費系統等等，是一站式的服務。Shopify利用 API 來存儲雲端數據，並創立了一個類似蘋果 app store 一樣的生態系，讓各類型的Shopify partner（合作夥伴）一起服務他的電商客戶」對於 Tresl 而言是個非常適合發揮的舞台，於是打造了自己的軟體——建立在 Shopify 平台上的數據分析工具 Segments。

Segments 是一個結合行銷與數據之間的軟體，最核心的概念就是將客群分眾，加以制定行銷策略。「相較於舊客，開發新客的成本足足多了 5 倍。」John 說，電商最重要的是必須掌握顧客回顧的生命週期，Segments 以此為基礎，將顧客分成十二大類型，從購買次數與來訪天數交叉比對後找到顧客是否為潛在流失顧客。

此外，Segments 還可以找到各產品的回購週期，就可以有效率地規劃行銷的時間點；甚至利用購買頻率、平均消費金額、購買產品的順序、共同購買（basket analysis）等等消費行為化為進行分眾，跳脫傳統以性別、年齡等來分眾的方式，因為這樣更加精準，以共同購買而言，例如買了手機殼也會買保護貼的比例也統計出來，商家就能更好設定加購商品欄位。

「我要做的是數據分析的減法，大家能夠馬上找到自己要看的東西，」John 說，與 Shopify 上其他的數據分析軟體不一樣，Segments 的優勢在於可以詳細分析所有數據並依此分眾，且所有的分析除了圖表化呈現外，還會直接寫出結論告訴商家分析結果，「分眾後的行銷自動化是我們最終的目的，要怎麼發行銷通知、從什麼管道、在哪個時間點，甚至整合各個通路。」

目前 Tresl 的商業模式採 SaaS 訂閱制，分為小本生意、中型用戶與大企業三個方案。對於 John 來說，Tresl 的服務雖然只給 Shopify 用戶使用，但單一而專精才能讓服務更為精準，也是他們的優勢所在。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
A：After 15 years working in data, I learned that to ignite change in business it's less about what data or what model you use, but more importantly how you communicate. The challenge is how humans interact with data, which is very painful. Data technology remains locked with the top 5% of the world, and the rest of the 95% of the population really don't know or don't care. I saw an opportunity with Shopify and ecommerce to change how people thought about data, and we believe marketing can be made easier with data.

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
A：1-click customer segmentation、Centralized marketing intelligence、Deep data expertise

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
A：Sales and Marketing.PR in the US and internationally.Time and talent.

團隊資訊

公司名稱：巨數分析股份有限公司
成立時間：2018/2/26
產品名稱：Segments
上線時間：2019/4/4
團隊人數：13 名
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