創業新聞

想進入AI、區塊鏈火熱產業?新創必須搞清楚的機會與陷阱

高效的工具,卓越的專業知識以及資本的流動性使當下成為開啓未來專業公司的巨大時間窗口。優秀而大膽的新創團隊正在把他們的能力付諸於解決現實世界的問題。本文中,創投 Lux Capital 的合夥人 Shahin Farschi 闡述如何構建這些巨大的價值,同時避免 9 個創業領域中的頻繁出現的陷阱。

36氪

VR 和 AR

數位化和擴增實境的概念已經有近十年的歷史。儘管如此,無論最近的 VR 內容如何,傳統的 2D 內容仍然是主角。

不要做消費級硬體。 當然,VR 頭戴設備是昂貴和笨重的,而擴增實境技術目前仍然是低保真。 Magic Leap 已經取得了極好的成果,提升了龐大的資金打造產品和市場;不過,設計,建造,分銷和營銷購物電子產品的通常都不是新創公司的領域。

索尼,Google,三星,LG,聯想,HTC 和蘋果等公司 擁有各種硬體的優勢,而且有大量資金來提供支持。同時,不同的新創公司試圖成為消費 VR / AR 內容平台。 再次強調,大型媒體公司除了與亞馬遜,Netflix,Apple Google和 Facebook 等之外,還將現金投入到廣告和營銷平台(即 Oculus,SteamVR)並為內容提供資金支持。

做好準備構建內容,客戶有一半的錢是花在內容上,雅達利當年正是因為有內容支撐,消費者才願意花費高價購買它的遊戲機。

創立 AR 和 VR 體驗需要藝術專業知識,而不是在 2D 的基礎上設置。 這就相當於搖攝、變焦和獨白這些技法將照片跟電影區分開來。希望人們將手機用作頭戴設備或在家中搭建設備已經行不通了;AR 和 VR 內容仍然處於萌芽階段。

36氪

人工智慧

學術界和企業公關宣傳中把人工智慧炒得火熱。低成本的計算讓這項擁有數十年歷史的技術變得實用,而那些能夠識別支票手寫數字和識別照片中貓咪的算法也讓人擔憂,可能會變成接管世界的殺人機器人 。

不要一開始成立 AI 公司,就希望成為最好的一家。 靠概念吸引投資人和人才的日子已經結束。人工智慧現在更可能讓現有的產品和業務變得更好,而不是獨立支撐起估值數十億美元的新的創業機會。

創立「人工智慧公司」相當於創辦一家雲端運算公司,一家手機公司或一家互聯網公司。Salesforce、Facebook 和亞馬遜這些公司成功的背後,都是無數新創公司的失敗。此外還有許多傳統巨頭公司率先利用了人工智慧技術。有些失敗的新創公司可能在人工智慧熱潮中也拿到投資並招募到了人才,但沒有技術來構建實際的業務,他們並沒有辦法走得很遠。

把人工智慧當作提升產品和進入新市場的工具。 理想的情況下,你希望人工智慧成為你支撐優質產品的秘密武器提升業務和客戶體驗。而實際上,你可能不希望市場把你看作一家「人工智慧」公司,而是一家創造神奇產品開闢新市場的公司,人工智慧只需要在幕後發揮作用。

人工智慧晶片

人工智慧晶片公司是炙手可熱的領域的。 英特爾以 4 億美元收購了 Nervana ,英偉達的股票持續上漲,催生了一批晶片新創公司的出現,他們希望打造能夠在數據中心訓練深度神經網路以及運行於攜帶式設備和嵌入式設備的晶片產品。

不要為了人工智慧改變傳統的數位晶片設計。 建立一家晶片公司很難,許多晶片公司因銷售問題而失敗。晶片公司推動的產品變幻莫測,保守的電子公司需要大量的支持。一家晶片公司通常會被小客戶拖累淘汰,而這些公司以小批量購買。

向潛在客戶詢問他們將用你的晶片做什麼事情,而這是他們現有的供應商(比如英特爾、高通、英偉達和德州儀器)所做不到的。 如果你在性能,價格和功耗方面做不到 10 倍的改進,那麼你就是在用菜刀殺入槍戰。思考你的產品是否可能創造一個全新的商品類別。 博通、高通、應美盛(InvenSense)和創銳訊(Atheros)這些晶片公司正是憑借這一點取得了成功,他們帶來的新產品類別是有線調制解調器、手機、動作感應遊戲控制器,以及用於筆記本電腦和手機的 Wi-Fi 模塊。那麼,你的晶片能夠讓什麼樣的神奇產品變成現實呢?

36氪

航空技術

從互聯網進入太空領域的企業家伊隆·馬斯克(Elon Musk)向全世界證明,非航天業內人士也能建立一家太空技術公司。

不要急於為太空經濟建設基礎設施。 正如馬克吐溫的名言:「歷史不會重復,但總會驚人地相似。」工業革命期間,鐵路建設投資者虧損了數十億美元,但卻讓鐵路運輸業受益。當初投資互聯網基礎設施的投資者也虧損了數十億美元,但後來的電商、社交網路、行動和 SaaS 公司卻從中受益。那麼,火箭發射、空間通訊、太空採礦和微重力實驗室服務這些太空技術的前景又會有何不同呢?

應該建立能夠利用太空技術為巨大的現有市場以及未來市場提供服務的公司。 SpaceX 滿足了當前政府和商業衛星營運商的需求,Planet 設計打了一種新型衛星,為低成本,高頻次的地理空間圖像創造了全新的市場。

在制定建造、發射、服務或提供通信服務衛星的計劃之前,花點時間把太空拋在腦後。假設你正在構建一個具有前期成本(即設計,構建和發射衛星)的企業,並且與其相關的資金存在一個長尾,這筆資金必須產生比另一項風險大得多的回報(用財務術語來說就是內部報酬率),這種回報必須足夠大以彌補未推出產品開發成本以及在某些情況下新興市場所面臨的風險。

36氪

無人車

創立一家公司致力於克服自動駕駛汽車的各種障礙,這對於創業者來說是一種很難抵御的誘惑。

不要做一家大而全的無人駕駛汽車公司。 在這一領域有近 50 家大公司專注於各種專業技術,從傳感器到計算機視覺和物體/人體識別,到行為預測路線規劃,汽車跟其他汽車和道路的通訊等等。在後端,有很多公司正在打造開發工具、地圖,乃至網路解決方案,以保障汽車的安全。

無人駕駛技術仍然處於早期階段,以至於無法確定這些項目將如何相互配對。我想提出的一個類比是無人駕駛就像在 20 世紀 60 年代的計算技術:IBM 包攬了全部,除了生產編程環境,編譯器和在其機器上運行的功能外,IBM 還製造晶片和電路板。甚至 IBM 把擦屏幕和鍵盤的擦拭布造出來我也一點不會驚訝。

仔細瞭解公司涉及的供應鏈,如果始在傳統車輛上加上輔助駕駛功能,那麼你需要瞭解汽車產業供應鏈的性質,這個供應鏈歷來是新創公司的絞肉機。你的公司有什麼特別之處,能夠再這個新創公司舉步維艱的領域脫穎而出?

如果你正在開發機器人汽車技術,那麼你的專業技術能夠順利地借入新創公司或大公司的研發部門正在構建的系統?我猜這不是一件容易的事。我的猜測是:它變得很簡單。在開始構建技術之前提前瞭解你的潛在客戶。避免為每個買家重新設計的產品,這不利於企業的快速發展。

36氪

人機互動

透過我們的頭腦來控制機器,或者透過機器控制大腦,這些已經出現在科幻小說的領域。近來,科學家們利用前沿的人工智慧儀器深入研究了我們的大腦,為了治癒疾病和開發未來的人機接口。

不要嘗試打造可由我們的頭腦或心智控制的機器。 我們生來就有一個非常精密複雜的腦機接口:我們的身體。早在輪子發明之前,我們就能夠交流唱歌,跳舞,畫畫,寫作,創作音樂和講述故事。我們的視覺,聽覺,聽覺,嗅覺和觸覺,加上我們的本能,已經成為我們大腦中的高速公路。

與我們身體的輸入/輸出系統合作,創造難忘的體驗。 這個建議聽起來耳熟嗎? 沒錯,這就類似與 AR / VR 領域創辦人應該做的事一樣。搖桿對雅達利遊戲機的成功至關重要,然而,說服玩家不斷往街機裡投硬幣以及讓父母掏出高達 800 美元(經通脹調整)購買雅達利 2600 遊戲機的乃是小精靈和桌球這類經典遊戲。

人機互動,再加上視覺,聽覺和嗅覺,並使用一個人的歷史數據進行訓練這能否提供一種令人難忘的體驗呢?這種由人工神經網路為個人定制的刺激組合,是否能為我們帶來無與倫比的感官體驗?

36氪

教育

教育領域非常可能出現顛覆,我們已經看到 edXCoursera 向全球各個角落提供世界上最優秀的教育,並且這一領域還有很多創新空間。

不要在整個古典教育模式的範圍內構建。 我們現在的制度是在大蕭條時期後出現的:當時和現在的社會規範,職業概況,雇主和大學生期望完全不同。在我父親那一代,預計四年大學教育將決定他畢生的職業。再加上兩到五年的研究生教育帶來了額外收入和額外工作保障。

目前,一名承擔著 25 萬美元大學貸款的畢業生並不具備償還這筆錢的能力。將傳統教育的組成部分移植到數字平台上,這只不過是在已經擁擠不堪的教育市場上提供了另一種選擇。

為了滿足不斷變化的職業需求,我們應該能夠始終如一地預測和配對大學生們所需的才能。專業知識正在迅速滲透到勞動力的各個方面,與新聞報導相反,這不會改變員工,而是在增強他們的能力。

發明與學生一起發展的教育工具,並陪伴他們的整個職業生涯。 一個有價值的終身教育軟體可以預測職場的需求變化,並定期提供輔導。這個概念對於醫療保健專業人士來說並不陌生:他們需要及時瞭解相關文獻並隨時重新獲得認證。可悲的是,在那些監管要求沒那麼嚴格的領域,專業人員必須具有遠見卓識,才會主動尋求自我培訓,這對於隨著年齡成長,這件事也越來越困難。

此外,醫療保健領域以外的數據還沒有得到成功傳播。人工智慧可以用來為特定領域建立最佳實踐並進行傳播嗎?未來的學術工具能否預測職場發送的變化並提供定制化的培訓?

區塊鏈

加密貨幣背後的波動性和熱潮,再加上區塊鏈專業技術的能力,已經使許多企業家考慮加密貨幣領域。

不要成為投機熱潮的受害者。 許多人似乎已經忘記了 90 年代的 IPO 泡沫。當時,任何與「網路」有關的公司,只要上市,股價就能一路上漲。一些人購買股票,僅僅是因為他們覺得股票會猛漲,直至泡沫破裂。同樣的事情發生在寄希望於投機區塊鏈、加密貨幣概念。

問一個直截了當的問題:區塊鏈技術將如何幫助你的業務? 是否能實現一種新穎的產品?它是否加強了當前產品的單位經濟效應? 是否會加速滲透或改善網路效應?

對於那些尋求進行 ICO 的人來說,在你構建網路業務時,應該強有力地證明你的加密貨幣如何增值。區塊鏈的哪些屬性將成為這種價值創造的核心?構建一個強有力的預測,研究額外客戶和交易數量如何創造內在價值。

36氪

機器人

有關機器人是創造還是摧毀了工作的辯論十分激烈。高效的計算、算法和低成本的傳感器和執行器為創辦人創造了迷人的自動化公司提供了可能性,這可能會導致一個額外的生產力和侵略性人力隊伍。

不要試圖替代人。 在過去的歷史中,發明家們構建了模仿人的智慧設備。不過,最賺錢的機器可能是增加人口的人,而不是替代人類。不要試圖構建一些雙足類人形來發揮機器人管家的作用。 不要試圖構建一種可能取代製造廠人工的裝置。 不要構建比人類更快地進行揀貨機器人。

為人們賦權。 裝配流水線技術的普及,提高了工廠工人的效率。輸送帶和條形碼已經成為每個訂單履行中心的標配,因為這能幫助人們更快地分揀貨物,並更快完成訂單。

工廠和倉庫中可能已經存在大量自動化應用:人們如何獲得額外的輔助?營運商的資金回報率如何?這種回報是否適用於眾多的潛在客戶,還是僅限於一小部分潛在的有特殊需求的客戶?

無論是造一輛車、一台 iPhone、亞馬遜的訂單、潔淨房間、洗碗、整理床鋪甚至美食烹飪,我們提出的問題都應該是:1、機器人如何讓員工的生活更美好。2、機器人對人類工人的效率做出了多大的提升? 一切都要以人為中心。

這裡的建議是類似的:優先考慮個人。 吸引優秀的,具備多種認知的人才,堅持這種傳統,將使你的新創公司能夠透過很少的資產起步。投資方將快速看到這種這種可行的模式,並為公司帶來資金和專業知識,這可以吸引更多的人才和資金,創造一個良性循環,讓你的公司成為同類中的佼佼者,創造出全新的產品和技術。

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本文授權自《36氪》,作者:Smiletalker

原文:The dos and don’ts of crafting frontier-tech firms