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人工智慧（AI）開發者要開始一個開發計畫時，通常會先選擇一個開發架構來開始，跟著這樣的架構來發展、建立軟體計畫的機器學習模式，但是，因為架構與架構間彼此不相通，當計畫進行到一半，發現此架構不可行時，就得選擇另一個架構從頭開始。
Facebook與微軟所共同創立的開發交換模式ONNX（Open Neural Network Exchange），就是希望解決這樣的開發問題，讓開發者能夠在開源的開發架構之間，隨時更換，這樣一來，當開發到一半發現不適合時，只需要選擇中途替換架構就好，不需要從頭再來。
ONNX會先支援Facebook的Caffe2、微軟的Cognitive Toolkit、PyTorch等開發架構，未來也希望納入更多AI開發架構，建立一個較大的開發生態圈，促進人工智慧應用開發。
除了能夠替換架構，開發者也可以透過ONNX，同時使用多種開發架構來訓練他們的機器學習應用軟體，來看看哪一種機器學習方法，最適合這套軟體。
ONNX會以開源方式，在開放平台GitHub上提供給開發者，鼓勵開發者創造更多AI應用。其他開發架構，如Apple的CoreML或常被使用的TensorFlow，則不確定是否加入ONNX。
資料來源：Microsoft、GeekWire、TechCrunch
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本文授權自《數位時代》，作者：楊晨欣
