Alphabet旗下的人工智慧公司DeepMind，前日宣布開發了一台電腦，稱作Differentiable Neural Computer（DNC），能夠從自己的記憶體來學習資訊，並且進而應用這些知識來回答問題。
換句話說，這樣的技術暗示著，未來的AI並不需要事先被教導所有可能的正確答案，就有辦法自己回答人類所提問的問題。
舉例來說，只要把台北捷運路線圖輸入這台電腦，它就會進而辨別不同物體之間的關係，當你問這類問題「從台北車站出發，搭上藍線往市政府方向乘三站，再轉搭棕線朝動物園方向乘五站，會搭到哪一站？」這台電腦就有辦法自己分析路線圖，提供回答。
又或者，當輸入家庭祖譜時，DNC就能自己分析資訊，來回答「David的舅舅是誰？」
據DeepMind表示，他們結合了神經網路以及記憶體系統，讓DNC電腦能夠學習如網路般的形式資訊，同時也能儲存複雜的資料。
現在一般的電腦中，主要是兩個裝置在運作：處理器與記憶體，用戶透過電腦處理器來讀、寫記憶體上的資訊。而這台DNC則是另外安裝了稱作「控制器」的裝置，控制器負責接收輸入的資訊、讀取、把這些資訊寫入記憶體，並且產生能夠作為回答的資訊輸出。
當這個控制器獲取要輸入的資訊時，它有辦法自己決定要不要把某項資訊寫入記憶體，並且能夠辨別這項資訊是不是已經重複輸入過。換句話說，因為有了這個控制器，DNC電腦就能夠決定怎麼分配內部記憶體、要不要儲存某項資訊，並且能夠快速找到某資訊的位置。
DeepMind是AlphaGo AI的背後團隊，對於DNC的相關資訊，他們也已經發佈於科學期刊Nature。
本文授權載自：數位時代，資料來源：DeepMind、The Next Web
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