過去這一兩年當我受邀主講「 Google 雲端辦公室主題的講座課程」，以及在我去年寫成的《 這些 Google 幫我做好的事》專書中，我都不忘要安插一個段落，談談「 Google 智慧型工作與生活」的嶄新應用方式，尤其是這些智慧生活應用不再是電影裡的科幻，而已經是我們真的可以去實踐使用的功能。
我在分享時會說「 Google 智慧型工作與生活」的最大特色就是：讓機器學會主動的、自動的「幫你完成」那些你原本要花時間完成的瑣事流程，從而讓你直接跳到解答，或是快速跳到更重要的工作上，而這就是智慧工作加快效率的秘密。
我一直不太知道應該如何稱呼這樣的技術，所以姑且叫他智慧生活應用，但是在最近國內外對於 Google 未來新展望的報導中，我看到了可以稱呼這個技術的名詞，原來這叫做「機器學習」。
Google的機器學習與深度學習：
在最近於東京舉辦的Google亞太區媒體發佈會中，Google以「機器學習的魔法」為題，分享在這個當下未來，機器學習將如何幫助所有Google服務全面啟動升級。
或許我們一般人無法了解機器學習這樣專門技術的奧妙，但理解他的應用則沒有問題！
所謂的「機器學習（Machine Learning）」就是讓機器具備自我改進能力，能透過經驗自動最佳化下一次結果，於是我們的 Gmail 郵件裡垃圾信愈來愈少、重要郵件更被聚焦。
在機器學習中又有更進一步的「深度學習（deep learning）」，讓機器學會像人類一樣判斷事物知識的屬性，於是我們有了 Google 相簿中可以自動找到照片內容的功能。
跳開這些專有名詞，Google的機器學習並非未來式，從過去一兩年開始，很多Google服務就可以明顯看到這些「智慧型功能」的真實應用，而且其中很多是真的好用！所以今天這篇文章，就讓我們從實用的角度出發，來看看已經有哪些Google機器學習的應用現在就能使用？
1. Google相簿：辨識照片內容與自動分類
我從多年前開始在電腦玩物推薦Google相簿時，就提到Google相簿最大的不同就是他不只是一個儲存檔案的雲端空間，而是一個可以智慧分析檔案的雲端服務。
所以當我們把照片上傳到Google相簿，透過Google機器學習的功能，我丟入一個「櫻花」的關鍵字搜尋，Google懂得幫我自動分析找出那些內容有櫻花的照片。
這樣的機器學習應用帶來什麼便利呢？最大的便利就是我可以少花一些時間分類照片，但是要找照片時說不定還能更快找到！而且這樣的照片內容分析，會隨著機器學習技術不斷的自我進步。
2. Google相簿：人臉辨識與自動搜尋
機器學習技術也應用在了Google相簿目前的「人臉辨識」功能上，這個功能最近才開放台灣用戶使用，也是能立刻體驗的智慧生活技術。
而且對比我多年前使用Picasa的人臉辨識，到如今Google相簿新版人臉辨識，我發現那些同一個人的側臉、低頭、帶與不帶眼鏡照片，在新的人臉辨識中都能成功辨識成同一個人，這或許也就是Google機器學習不斷進化的證明。
有了聰明的人臉辨識學習技術，我可以快速找回自己或某個朋友的照片，也不需要事先分類。
3. Google相簿：自動剪輯微電影與自動製作故事書
另外一個 oogle相簿裡現在就可以使用的機器學習功能，就是「自動剪輯微電影」、「自動製作故事書」。
就以自動製作微電影為例，Google相簿會判斷一段影片裡哪些是「精彩的段落」，然後把這個段落剪輯出來，重新跟其他片段與照片剪輯，最後幫我們加上特效與配樂，成為一部全新的微電影，過程中我們不用動到一根手指。
而這個判斷精彩段落的過程，就是Google相簿學習人類認為什麼樣的鏡頭、什麼樣的畫面是好看的、動人的（例如拍到清楚的人物動作），從而以智慧型的方式幫我們完成工作。
4. Google Now：日常行程自動學習與建議
除了Google相簿外，Google Now智慧型助理裡當然也已經有許多機器學習所帶來的應用，我常常說Google Now是害羞的人的智慧型助理，因為我們不需要開口要求什麼，Google Now會主動學習我們的生活習慣，從而自動帶給我需要的東西。
例如我每個禮拜六早上都要回去爸媽家，那麼Google Now會學會這件事，下一個禮拜六早上自動彈出提醒與導航建議，要帶我回爸媽家。
你的日常作息與行動可以被Google Now學習，接著Google Now會搭配你每天的行事曆行程，自動提供給你最佳的下一步行動建議。
5. Google Now：出國旅行最佳自動翻譯建議
出國自助旅行時， Google Now 更會像是一個貼心導遊一樣提供許多幫助，而其中有些幫助來自於學習大家所需要的行為的結果。
例如當我來到機場， Google Now 會主動彈出「詢問報到櫃台在哪裡？」的翻譯卡片，根據地點與大多數人可能的需要，自動給我快速的建議。
因為我多年來一直使用 Google Now ，所以我也發現在旅行途中， Google Now 可以提供的建議愈來愈精準和多元。
6. Gmail：自動分類與垃圾郵件過濾
這是Google自己提到的，Gmail中的垃圾郵件過濾為什麼可以那麼準確，甚至根據每個人的特殊需要慢慢學習改進，這也都是機器學習的成果。
或者就像Gmail現在的「自動分類」功能，一開始他會依據大多數人的使用習慣幫你分類郵件，把重要郵件過濾出來，接著他會根據我平常的習慣，學會對我來說特別的重要郵件，慢慢改進更適合我個人的郵件過濾方式。
如果你懂得跟Gmail的機器學習一起合作，那麼不用動手就能把信箱整理得很整齊。
7. Gmail、 Google Inbox： 自動組織行程與推薦行程
而且現在的Google郵件信箱甚至還懂得幫我們「查看郵件內容並給予最佳建議」，例如前一陣子推出的自動回信建議功能。
或者已經推出有一陣子，並且真的非常好用的：「旅行郵件自動整理」，他會把我的訂房、訂機票郵件自動整理成一個行程清單，摘要出重點，甚至還能在行事曆自動加上提醒，讓我不用花時間去整理行程。
8. Google Inbox：用自然語言新增待辦提醒
而 Google 去年推出的「Google Inbox 」更是機器學習與智慧型工作的最佳代表服務。
你可以在Google Inbox用自然語言的命令輸入待辦事項，這時候 Inbox還會依據你的使用習慣來幫你完成任務的輸入，例如我輸入「call」，Google Inbox可以分析推薦給我最近常聯繫的聯絡人名單。
9. Google 翻譯：語音辨識翻譯、圖片辨識翻譯的自動強化
Google翻譯App這兩年主推的兩大功能是「自動口譯」、「圖片翻譯」功能，而且依靠機器學習的技術，讓翻譯的結果愈來愈精準快速。
10. Google日曆：自然語言的行程輸入與建議
新版的Google日曆App也跟上了智慧型工作的腳步，現在在日曆上新增的行程，會自動依據行程類型、地點出現不同的圖片搭配，而且當你用自然語言輸入行程時，還懂得給你額外的推薦建議。
- Google地圖：根據地點、天氣與喜好的導遊建議
之前讓我很驚艷的Google地圖新功能之一，就是可以根據不同的天氣、地點、喜好來推薦每個人最佳的美食與參觀導遊行程，早上會推薦你早餐店、下午晴天會推薦你踏青地點，而這些也是透過大數據分析與個人經驗修正，不斷對個別用戶呈現最好的推薦結果。
上述這些功能，都不是未來，也不是實驗，而是已經運行了一段時間的真實應用方式，就在我們的Google服務裡就能體驗，還真的有幫助，推薦大家試試看用機器學習改變工作效率與生活品質的新方法。
本文授權轉載自：電腦玩物
