唄粉創辦人觀察：當讚數不再等於影響力，AI 為何開始被用來理解粉絲情緒？

【技術變現】當讚數不再等於影響力：AI 為什麼開始被用來「讀懂情緒」？

在網紅行銷與創作者經濟裡，一個長期存在卻很少被正面討論的問題是：

數字看起來很漂亮，但轉換卻不一定發生。

按讚數高、留言很多、觸及率亮眼，卻無法保證帶動購買、信任或長期合作。這些被稱為「虛榮指標（Vanity Metrics）」的數據，只反映表面熱度，卻很難回答真正關鍵的問題——粉絲究竟是支持、觀望，還是正在累積不滿？

市場從來不缺數據，缺的是能判斷「人心走向」的線索。

當互動變多，判斷反而變難

對品牌與 MCN 而言，社群經營的難度正在升高。

留言量暴增、表情符號充斥、迷因與反串語氣盛行，讓「看留言判斷風向」變得越來越不可靠。

這也讓許多團隊開始意識到：

互動不等於信任，情緒才是轉換前的關鍵變數。

如果無法理解粉絲情緒是升溫、轉冷，還是正在產生裂痕，再精準的投放與合作，也可能只是事後補救。

唄粉的觀察：資料留不住，AI 也看不懂

在唄粉（ShellFans）的實務觀察中，許多創作者與品牌其實並不是缺 AI 工具，而是缺「能被理解的資料」。

社群資料高度分散、平台規則隨時變動，留言與互動往往只存在於平台上，一旦帳號異動或政策調整，長期累積的互動脈絡也可能隨之消失。

這讓後續的分析，只能建立在零散、片段化的資料之上。

也因此，唄粉選擇先從「資料能否被留住」這個最基礎的問題出發，而不是急著談洞察與變現。

從備份到洞察：AI 開始被用來理解「情緒結構」

隨著資料基礎逐漸完整，AI 在社群分析上的角色，也正在從「看數量」轉向「理解語境」。

以唄粉正在發展的方向為例，重點不只是抓關鍵字，而是嘗試透過語意理解、在地語氣辨識與長期互動軌跡，判斷情緒的變化趨勢。

留言裡的支持、質疑、諷刺或失望，往往不是單一事件，而是一段過程。

當這些變化能被看見，AI 才有機會成為輔助決策的工具，而不是事後報表。

商業現場的現實需求：更早知道風險，更準找到信任

從應用角度來看，情緒洞察最直接的價值，並不是讓報表更漂亮，而是讓決策更有把握。

對 MCN 而言，能否提早察覺輿情轉向，關係到代言風險與品牌信任；

對品牌而言，辨識哪些創作者真正擁有穩定信任，而非短期熱度，往往比粉絲數更重要。

當情緒能被量化、被追蹤，預算與資源配置才有機會脫離「賭運氣」。

當 AI 開始讀懂留言，社群經營的邏輯也在改變

從唄粉的角度來看，AI 並不是要取代人類判斷，而是補上人眼無法長期追蹤的變化曲線。

當市場不再缺流量，而是缺「可被驗證的信任」，社群經營的價值衡量方式，也勢必跟著改變。

未來的競爭，不只是誰聲量最大，而是誰能更早理解情緒、管理信任，並把互動轉化為長期可延續的資產。

當 AI 能真正讀懂留言背後的人心，社群經營或許才會從追逐數字，走向真正的價值變現。

日商唄粉科技股份有限公司

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