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泰勒絲也成了假訊息攻擊目標!這家 AI 新創如何追蹤 600 個平台,預測下一場公關風暴?

泰勒絲也成了假訊息攻擊目標!這家 AI 新創如何追蹤 600 個平台,預測下一場公關風暴?
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企業的公關危機,可能來自一則毫不起眼的 Threads 文、短影音或社群貼文。這讓輿情的監控變得十分困難,且甚至有可能危機來自人為操控 AI 生成的假訊息,以及大量協同操作帳號刻意推動。

面對這項新時代的危機,總部位於美國的 AI 輿情偵測新創 Gudea 提出了解法。

不同於傳統社群監測工具僅聚焦於關鍵字、提及次數與曝光量,Gudea 的定位是「網路風暴追蹤器」(Storm Tracker)。透過 AI 分析跨平台的帳號行為與傳播路徑,Gudea 能在當事人察覺異常前,即時預測輿論的擴散方向、影響規模與熱度消退時機。

從國家級情報戰而生的商業預警系統

Gudea 這套輿情預測技術,其雛形並非來自一般行銷領域,而是用於研究國家級資訊戰的情報方法論。

Gudea 的執行長 Keith Presley 曾加入美國總統參選人楊安澤(Andrew Yang)的競選團隊,在政治競選與國防領域擁有超過 15 年的經驗;營運長 Jonathan Sperber 則長期研究假訊息與資訊戰;技術長 James Thomin 則擁有化學工程博士學位,並累積近 20 年人工智慧與機器學習經驗。

2020 年美國總統大選後,三人共同成立了非營利組織「喬治華盛頓倡議組織」(GWI),嘗試將國家情報體系分析海外極端組織的方法,轉用來研究美國國內的假訊息與資訊戰。研究過程中,團隊發現市面上缺乏能精確追蹤跨平台訊息流向的工具,因而決定自行開發相關技術。

2023 年百威淡啤(Bud Light)所發生的行銷爭議,則成為團隊發展的關鍵轉折點。當時,百威因合作跨性別網紅而引發保守派抵制,除了喪失銷量龍頭地位,更導致股價重挫。而 GWI 在剖析其網路傳播路徑時發現,主導該事件的帳號結構,竟與過去散播 COVID-19 假訊息的模式高度相似。

這項發現讓團隊意識到,網路輿論並非總是由大眾自發所形成的結果,也可能是由特定帳號發起,再透過跨平台推波助瀾、重複放大,進而引導真實的使用者參與,最終演變成主流話題。

由於這類傳播模式會在不同事件中重複出現,因此不論目標是政治人物、名人或企業品牌,只要能識別出相似的行為結構,就有機會提早防範潛在的操縱行為。

為此, GWI 於 2023 年正式拆分成立商業公司 Gudea,將原本用於資訊戰研究的技術轉化為企業大眾也可使用的預測與風險分析軟體。

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不只是追蹤關鍵字,更可從帳號行為來預測輿論方向

目前市面上大多的社群監測工具,都需要事先設定品牌名稱、關鍵字或主題標籤,才能追蹤相關內容的聲量變化。但當使用者尚未意識到某個新興議題與自身相關時,往往也無從設定監測條件,而難以及時察覺潛在風險。

因此,Gudea 不只是去關注「網路上正在討論什麼」,更試圖理解「這些討論是如何形成、如何擴散」。

Gudea 的系統可監測 500 至 600 個網路平台,涵蓋 X、Reddit、TikTok 等社群平台,以及 4chan 等匿名論壇,透過分析帳號間的關聯、互動模式與訊息傳播路徑,辨識「網路輿論」背後的行為模式。

舉例來說,2025 年 10 月,泰勒絲推出專輯《The Life of a Showgirl》期間,網路上出現大量指控,將歌曲用語與周邊商品中的閃電項鍊,解讀為極右派或納粹思想的象徵。

而 Gudea 分析了 14 個平台上超過 2.4 萬篇貼文與 1.8 萬名使用者,發現這場爭議的傳播並非單純來自真實使用者的自發性討論,而是由一批機器人、假帳號參與推動。

根據其研究,這些帳號先在論壇散布相關的陰謀論,隨後吸引不知情的粉絲進場澄清、反駁。而在討論的高峰點時,陰謀論相關的貼文更占當日討論量的 73.9%。

《滾石》雜誌針對泰勒絲(Taylor Swift)所做的專題報導
《滾石》針對泰勒絲(Taylor Swift)的網路輿論專題報導中,引用了 GUDEA 的研究成果,剖析網路話題與敘事如何演變,以及為何特定主題能比其他議題更迅速地深入人心。 Rolling Stone

這個案例呈現出當今網路輿論操控的模式:發起者不一定需要讓所有人相信這個假訊息,只要成功引發足夠多的反駁、爭論與轉發,就可能讓原本由少數帳號推動的議題進入主流視野。

此外,Gudea 透過跨事件追蹤功能,更發現參與泰勒絲爭議的帳號中,有 2,395 個帳號、約占該研究資料集使用者的 13.15%,也出現在針對好萊塢女星布蕾克・萊芙莉(Blake Lively)的抹黑行動中。

這意味著,某些帳號可能反覆出現在不同的爭議事件中,並透過類似的傳播模式放大討論。不過,帳號重疊並不直接等於所有參與者都受到同一組織指揮,仍需結合其他證據,才能進一步判斷背後的協同行為與動機。

年營收成長 357%、種子輪獲投 700 萬美元

當網路上的討論可能影響企業的品牌信任、商業決策甚至市場判斷時,理解訊息的傳播方式,便成為企業風險管理的一環。

除了名人的聲譽事件,Gudea 也將技術應用於企業情報、股市操縱風險、企業間諜活動,以及 AI 與能源產業的資料中心建設爭議等領域。根據 Gudea 所公開的資料,目前其客戶包含 39 家大型企業,其中涵蓋了《財富》未來 50 強榜單中的電信業者及零售商、全球頂尖的 AI 實驗室、知名樂團以及政府單位等,年營收成長率達 357%。

Gudea 更於 10 月初宣布完成 700 萬美元種子輪募資,投資人包含 Mudita Venture Partners、Silicon Road Ventures 與 Collide Capital 的參與。此次募得資金,計劃將用於擴大團隊、開發新的分析功能,並支源更多不同語系環境的使用。

「我們在 2021 年剛起步、以及 2023 年正式成立公司時所調查的事件中,大約每 4 起才有 1 起被操控的帳號活動。」Keith Presley 在接受《TechCrunch》訪問時表示,「但現在,我們調查的案件中,大概 10 起中有 9 件存在這種非真實的操控行為。」

(參考資料:TechCrunch、Crunchbase News、Traders Union)

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本文作者 Harper Chen 採訪編輯 Harper Chen

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