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久浪智醫完成 2 億元 A 輪募資!整合器官晶片與 AI,加速藥物研發驗證

久浪智醫完成 2 億元 A 輪募資!整合器官晶片與 AI,加速藥物研發驗證
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運用 AI 與自動化實驗技術加速藥物研發的久浪智醫(Anivance AI)於 9 月 7 日宣布完成新台幣 2 億元 A 輪募資,其既有投資人全數參與本輪投資,資金預計將用於強化實驗基礎設施,並拓展國際布局。

久浪智醫創辦人暨執行長陳冠宇表示,AI正在加快藥物設計與篩選,但取得人源實驗證據仍需要投入相當的時間與資源,「我們希望縮短驗證所需時間,讓藥廠與藥物開發團隊更早判斷哪些候選藥物值得繼續投入,哪些需要調整。」

器官晶片成藥物驗證新方向,久浪入選美國 NAMs 試點計畫

成立於 2024 年的久浪智醫,透過人體來源的細胞,在器官晶片上建立組織界面與屏障模型,並利用微生理系統模擬流動的培養環境。相較於傳統靜態細胞培養,這類系統能呈現更多與人體生理環境相關的藥物反應及組織功能變化,為候選藥物的效果比較與安全性評估提供實驗數據。

隨著藥物研發逐步探索傳統動物實驗以外的驗證方式,美國食品藥物管理局(FDA)與歐洲藥品管理局(EMA)也持續推進新方法學(NAMs)的發展與監管應用。器官晶片等技術可透過人體來源的細胞與組織模型,提供補充藥物安全性評估的證據,成為藥物研發領域的重要發展方向。

久浪的吸入性肺部器官晶片平台,已入選由美國國家衛生研究院基金會(FNIH)推動的 NAMs 試點計畫,參與吸入毒性評估方法的開發與驗證。這項進展也讓久浪有機會進一步參與相關實驗方法的驗證工作,探索器官晶片技術在藥物安全性評估中的應用。

從人源實驗到 AI 閉環,讓實驗數據回饋藥物設計

除了評估藥物反應,人源實驗數據也能用於驗證 AI 的預測結果。隨著 AI 加速藥物設計與候選分子的篩選,如何透過實驗確認預測是否符合實際生物反應,也成為藥物研發流程中的重要環節。

久浪目前正與 AI 及藥物研發平台合作,發展「Lab-in-the-Loop」應用,讓實驗結果能更快速地回饋至合作平台,作為下一輪藥物設計、篩選與測試的依據。透過串接 AI 預測與實驗驗證,團隊希望建立持續迭代的研發流程,讓實驗不只是藥物開發後期的驗證工具,也能成為前期設計與決策的一部分。

目前,久浪已協助超過 30 個客戶執行研究專案或導入實驗系統,服務與合作對象涵蓋超過 7 家醫院及 3 家藥廠。應用場景包括藥效與安全性評估、吸入性藥物對呼吸道的影響,以及藥物穿越血腦屏障的能力評估,將器官晶片技術應用於實際藥物開發流程。

為進一步擴大實驗量能,久浪正推動生物模型、系統與實驗方法的標準化,協助更多實驗室導入使用。

在國際布局方面,久浪已成立美國子公司,並持續拓展日本與新加坡市場。未來,公司計畫結合海外據點與當地合作夥伴,在不同地區同步執行研究專案,藉此擴大實驗規模、提升服務量能,並加快藥物研發所需的驗證進度。

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本文作者 Harper Chen 採訪編輯 Harper Chen

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