在傳統建築產業中，從建築設計、工程施工到建物完工，中間存在一個難以系統化的轉換過程：施工圖的繪製。
「設計圖中標註為 100×100 公分的窗戶，是空間比例的表達，但當這張圖進到工地，工程人員則會依實務上的安裝公差與結構可行性進行調整，實際開孔必須做到 102×102 公分，窗戶才有辦法順利安裝。」築智科技的共同創辦人暨技術長李冠賢（首圖右）説。
這 2 公分的差距，正是「設計語言」和「施工語言」這兩者間，過去只能靠工班師傅們的「感覺」來填補的灰色地帶。
這種高度依賴經驗、缺乏邏輯化傳承的現狀，正是「營造業轉型」的痛點，也是築智科技試圖改善的現狀。
SparkEngine：把建築流程變成一套可計算的系統
雖然 AI 已開始大量進入建築產業，但多數應用仍停留在設計前端。有些工具可以快速生成建築方案、輸出 3D 模型，甚至一次給出十種設計選項，但這些結果只停留在「視覺化階段」，距離真正的施工與成本估算仍有一大段距離。
「很多 AI 工具看起來很厲害，但到了法規檢討或施工階段，其實是不能用的。」築智科技的創辦人暨執行長曾怡茹（首圖左二）説，這也讓團隊意識到現有工具缺乏的，在於施工與生產流程階段的落地。
因此築智科技切入的方式，並不是協助建築的設計，而是嘗試解決設計到施工之間的「資訊轉譯」問題。
為此，他們開發了一套名為「SparkEngine」的空間規劃引擎，使用者只需要上傳基本的 CAD 地形圖或基地邊界，系統就能進行初步空間配置與法規檢核，將建築牆體拆解成工廠可生產的單位配置、自動產出 Excel 材料清單。
舉例來說，原本一片長達 10 公尺的牆，SparkEngine 將能依工廠機器加工的尺寸條件，拆解成 5 片 2 公尺長的預製板塊。除了產出這樣的製造圖，更能協助預估每一塊組件所需的鋼筋長度、數量及水泥成本，自動生成詳細的 Excel 材料清單。
這樣數位化轉譯過程，讓營造業能從「現場灌漿」轉型為「平行施工」的製造模式。也就是當工廠端正在預製牆體零件時，工地現場也可以同步進行其他作業，不需像傳統工法必須等待水泥完全乾透（結構強度達標通常需 28 天）才能進行下一樓層的施工。不僅能避免材料及人力資金的浪費，更能讓建案的製圖與施工速度提升達 10 倍，將整體工期縮短約一半的時間。
但築智科技想做的不只是營造業使用的工具，而是一套可以跨產業運作的「空間決策系統」 。
不只蓋房子，而是在解各行業的「空間使用」問題
不同行業的空間需求看似隔行如隔山，但若從底層邏輯來看，本質其實是相同的。
從工地的水泥板塊拆解、地下停車場的車位配置，到超商貨架、冰櫃與咖啡機的擺設，這些需求其實都是「空間最佳化」的問題。「從平配圖來看，這些都只是把方塊移來移去，幫建築師移的方塊叫車位，幫便利商店移的叫冰箱跟櫃位。」曾怡茹説明，他們本質上都是在定義不同幾何圖形代表的意義，然後在有限的空間裡進行最佳的排列組合。
「像便利商店的工務組，他們就只有大概 10 個人，卻要應對每年約 500 家店的展店壓力，等於一個人每個月要負責 5 間店」，曾怡茹接著解釋，除了設備擺放，他們還要考量繁瑣的水電管線佈置，「光是要一家一家店計算從冰箱到電箱線路的最短路徑，他們就快瘋了，所以根本不會去細看圖面的報價。」
這類數位工具需求的背後，延伸的其實是「成本材料」的管理問題。在人力不足且缺乏精確計算的前提下，過去業主只能提供簡單的配置圖給水電師傅，由師傅憑經驗報一個數字，導致業主覺得價格不透明，師傅則覺得現場變數多，實際做起來成本遠超預期，而讓雙方都覺得「虧到了」。
築智科技的 SparkEngine，除了能協助將這些模糊的經驗邏輯轉化為可計算的數據，更能在前期自動生成精準算料報表，讓業主快速掌握材料用量，師傅則有精確的清單可以依循，從而減少雙方的溝通斷層。
目前，團隊的技術除了已在桃園兩萬多坪的建案中實戰落地外，更吸引了鋁模板廠商、廚具及系統櫃商，甚至是零售通路、鞋業品牌等前來探討模組化配置的可能性，而讓這套系統已不再僅是傳統的建築軟體，而更像一個能同時理解空間幾何、地方營造法規與材料成本之間複雜關係的跨產業智慧決策系統。
價創計畫走出的 5 人團隊，準備走向國際
築智科技的起點，來自東海大學建築系與 AI 人工智慧中心所合作的經濟部「價創計畫」。2025 年初，計畫正式完成轉型，從學術研究單位蛻變為獨立營運的新創公司，更由具備跨國經驗的職業建築師曾怡茹領軍，帶領具備建築背景的工程團隊將研發成果推向商轉。
在計畫研發初期，團隊首先開發了針對建築師核心痛點的「建築三匠」模組，包含精算容積與自動法規檢討的「算容匠（LandGen）」、輔助快速設計生成的「巧達匠 （DesignGen）」，以及精確估算成本算料的「模估匠（CostGen）」。隨著實際進入案場與預製工廠測試，團隊發現這些工具的底層邏輯皆源於「受限空間內的幾何優化配置」，才進而將其演進為更強大的通用引擎 SparkEngine。
在商業模式的部分，築智科技採取 SaaS 平台訂閱及客製化專案服務的方式並行。除了台灣市場，團隊也已成功入選美國 Berkeley SkyDeck 加速器計畫，而開始拓展美國市場，並與北卡羅萊納州的地產開發商合作，展開地產開發與 VR 模型轉譯的嘗試，致力於將這套理解空間、法規與成本的「空間決策系統」帶向全球。
團隊資訊
公司名稱：築智科技股份有限公司
成立年份：2025
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