種子輪就拿到4億元！台灣人在矽谷打造「建築AI」，為建築師省下60%畫圖時間

「抱歉讓你搭了一小時的車過來，」illoca共同創辦人暨執行長鄭慶一（首圖）指著窗外說，「這裡是比較遠一點，但是有湖，我覺得環境很好。我比較喜歡遠離城市一些。」

illoca的辦公室坐落在矽谷東灣的聖拉蒙WeWork共享辦公室中，鄭慶一嘴上說著想要遠離都市叢林，所創辦的公司卻是一家瞄準「建築」的AI新創。

今年5月，illoca宣布完成1,300萬美元（約新台幣4.1億元）種子輪募資，由Bessemer Venture Partners領投，AIX Ventures、Alt Ventures、Root Ventures跟投。

Bessemer Venture Partners在台灣不是個熟悉的名字，但是它的歷史比矽谷本身還久。1901年卡內基鋼鐵公司賣給J.P.摩根，共同創辦人Henry Phipps Jr.用這筆巨大的財富在1911年成立家族辦公室，其創投部門於1986年獨立運作。「Bessemer」名稱就是取自一種提煉鋼鐵的方式，該創投投資過LinkedIn、Shopify、Twitch、Pinterest、Canva、Anthropic。

值得注意的是，不是illoca去接觸BVP，而是BVP主動找上門詢問。

BVP看上鄭慶一與共同創辦人暨營運長游巧微的技術與實務的組合：一個在Google DeepMind與Autodesk AI Lab深耕建築生成式AI研究超過10年；另一個在特斯拉利用數位模型加速建廠速度。

而搭配起來，illoca想要把建築師3D建模的流程AI化。

從台大退學轉讀建築系，發現「數位化」才是建築設計的真正問題

時間回到2010年，鄭慶一從台灣大學機械系退學，重考進成功大學建築系，「我原本以為台大機械可以做工業設計，進去之後發現，工程思維和藝術思維的碰撞才是我真正要的。」

在建築系，鄭慶一發現一個問題：建築師60%的工時花在跟設計無關的行政、溝通和文件作業，每人每年損失超過1,000個小時。就算電腦輔助設計（CAD）軟體問世，改變的只是介面，把繪圖板搬到螢幕上、把筆換成滑鼠，可是問題依舊沒有改變。

鄭慶一解釋，在建築師事務所裡，真正的設計點子與決策，通常是大家把半透明的描圖紙（tracing paper）覆蓋在圖面上畫草圖，或是把圖面貼在牆上共同討論出來。然而，當這些充滿創造力的討論結束後，建築師卻必須拿著那張草圖回到電腦前，花費8小時將其「人工數位化」。

「如果客戶對設計有意見，建築師只能回答『我知道了，我們下週見』，然後把意見帶回去花費一個星期的時間改圖，再約下一次會議提案。」鄭慶一表示，「也許只是一根柱子需要加寬，建築師就必須重新修改圖面，並等待下週跟客戶更新，耗費大量來回溝通的時間。」

有沒有什麼方法可以邊討論邊完成設計？這是鄭慶一的提問。

所以，他開始自學寫程式，接觸運算式設計（computational design），用撰寫程式碼的方式控制幾何造型和空間配置，讓電腦跑出手工無法完成的複雜結構。

2014年，鄭慶一進入麻省理工學院（MIT）繼續深究運算式設計，更因為機器學習（machine learning）的快速崛起，他順勢在MIT計算機科學與人工智慧實驗室拿了第二個學位，研究如何把AI用在設計上，畢業後陸續加入Autodesk AI Lab和Google DeepMind。

為什麼會創業？很簡單，時機到了。

鄭慶一表示，他一直在等兩件事同時到位：一是技術，「almost there，你要在（技術）剛好快成熟的時候進場。」二是大眾的心理準備，而2023年底ChatGPT出現之後，各產業都開始問「我的行業什麼時候才能用上AI」，需求的焦慮已經在了，所以在2024年秋天決定出來創業。

可是，他需要一個有充足實務資歷的人填補短板：「我懂技術，但我沒有蓋過一棟房子。」

這時候他想到了游巧微。

兩人是2018年在Autodesk年會認識的，「碰到台灣人很難得嘛，我以大家去吃了個飯。」鄭慶一說，他得知游巧微在特斯拉內部，建立了一個用數位方法管理建築工程的團隊，把數位工具直接導入特斯拉工廠建設的施工流程中，這段資歷放在業界不多見。

鄭慶一傳了訊息給游巧微，游巧微剛好在Autodesk舉辦的AI活動上，而Autodesk正在發表的，是鄭慶一幾年前發表的舊研究，這似乎是命中註定的安排，游巧微認為這是個訊號，因此點頭答應一起創業，成為illoca營運長。

一分鐘從草圖到3D模型，省下60%工作時間

illoca的核心產品Tracing Paper™，就是直接使用「描圖紙」這個詞彙。

描圖紙上的筆記對建築師來說，本身就是討論的結論，設計師卻要再花數小時甚至好幾天，把討論結果轉成正式的CAD檔或3D模型，這是Tracing Paper™要省掉的步驟。

只要把草圖或討論記錄上傳，AI Agent就會在一分鐘的時間將其轉成平面圖或3D模型，「你跟客戶的討論可以不用等一週，現場就可以改給他看。」鄭慶一說，客戶看到即時調整的結果，討論就能繼續往前，這幾乎可以省下60%的工作時間。

但是從提出概念到推出產品，illoca還是花了一年多的時間，最大的問題出在「訓練資料」。

由於建築圖涉及業主和設計案的機密，市面上沒有可以直接拿來訓練的通用資料集。illoca想要建立模型，就要找建築師參與訓練，從頭建起訓練AI的建築資料。儘管這道工序吃掉了大半的開發時間，卻也成為illoca目前具有優勢之一的護城河。

「但是身處矽谷，一切都太快了，我覺得沒有真正的moat（護城河），真正的moat是速度。」鄭慶一表示，自有模型加上機密建築資料的訓練是一道門檻，但是頂多讓illoca領先幾個月。對新創來說，能持續跑快才是關鍵，「我想VC真正想聽到的不是你有多大護城河，而是：你是否知道自己在哪個位置？你讓自己跑更快的策略是什麼？」

日本鹿島建設已是付費客戶，台灣市場也極具潛力

這次吸引到老牌創投BVP的關鍵之一，就是illoca瞄準了相當明確的產業痛點。

在官方聲明中，BVP表示世界需要更多住宅、醫院、資料中心和基礎設施，建築師的需求從未如此迫切，illoca的出現相當即時，甚至影響力有機會遠超建築師產業。

而且，illoca已經有付費客戶，包括全球知名建築營造公司日本鹿島建設（Kajima Corporation），這個連結是鄭慶一在Autodesk就職時，長年在日本發論文、辦研討會累積下來的。除了鹿島建設，illoca的付費客戶已遍及全球，從北美到亞太都有企業用戶陸續上線。

個人訂閱用戶方面，台灣市場的表現出乎許多人的預料，在所有國家地區中，台灣個人用戶數排進全球前三，鄭慶一認為這和台灣的建築設計人才密度，以及對新工具的接受度有直接關係。

拿到這1,300萬美元之後，illoca的第一優先是市場開拓和提升品牌知名度。對一個B2B的建築AI新創來說，「讓建築師知道你存在」本身就是一場硬仗。這個產業相對封閉，採購決策仰賴信任和口碑，客戶不會因為看到一則廣告就換掉用了10年的工具。鄭慶一的策略是延伸他在日本建立的那套路徑，持續在業界發表研究、舉辦活動，讓illoca在「建築AI」這個還在成形的領域裡，成為被討論的名字。

研發這一端的投入同樣沒有縮水。「go-to-market是第一優先，但是研發跟產品的錢也不能少。」鄭慶一說，沒有任何一環可以停下腳步，就像他說的，在矽谷，速度就是護城河。