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成為軟硬體完美整合的造局者:研華科技,當AI從雲端走向地端,工業電腦龍頭如何與台灣新創合作搶佔邊緣運算商機?

Sponsored by 新創嚴選 Startup Select 2026-01-20
成為軟硬體完美整合的造局者:研華科技,當AI從雲端走向地端,工業電腦龍頭如何與台灣新創合作搶佔邊緣運算商機?
研華科技
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在過去四十年間,研華科技的成長軌跡幾乎等同於台灣工業電腦產業的發展史。從早期的自動化控制卡,到後來嵌入式平台與物聯網系統,研華始終是全球產業數位化背後最穩定、也最關鍵的硬體推手。然而,隨著生成式 AI 浪潮席捲全球,市場遊戲規則正快速改寫。

客戶不再滿足於購買一台「算力強大的電腦」,他們真正的焦慮是:這台電腦能不能聽懂人話?能不能即時回應現場狀況?當需求從「規格競賽」轉向「互動體驗」,硬體廠商也站在一個必須重新定義自我的轉折點。研華認為,AI 時代的競爭不會由單一公司決定勝負,而是由誰能造出更大的局,形成生態優勢。

這一次,研華選擇不再走傳統「採購導入」的老路,而是打開平台,邀請不同領域的 AI 新創團隊加入,展開一場關於硬體、軟體與應用如何共生共創的生態系實驗。

AI 運算從雲端走向邊緣,硬體廠迎來重新定位的關鍵時刻

圖說(2):能火動畫執行長鄭義錡指出,生成式 AI 的下一個戰場在於「互動體驗」。透過加入研華~,快
能火動畫執行長鄭義錡指出,生成式 AI 的下一個戰場在於「互動體驗」。透過加入研華 WEDA (WISE-Edge Developer Architecture) 的 Edge AI 生態系,新創團隊能運用成熟的硬體底座,快速將虛擬人技術推向醫療、零售等垂直市場,實現技術與商業模式的雙重突破。 研華科技

要理解研華為何必須走向生態系策略,必須先看懂AI產業正在擺盪的鐘擺。

研華觀察到,AI 發展正快速從雲端走向邊緣。 生成式 AI 問世初期,雲端大模型的能力令人驚艷,但當企業嘗試將 AI 導入醫療、製造或零售等實際場域時,現實條件卻迅速浮現。模型在雲端部署,幾天就能完成;但要真正落地到邊緣端,光是軟硬體設定與參數調校,就可能花上一個月。這正是當前產業面臨的關鍵痛點。

在醫療手術室、高速運轉的產線,甚至金融服務場域,任何延遲、斷線或資料外流風險都難以承受。這些對即時性、穩定性與隱私的剛性需求,迫使 AI 必須離開雲端,進入終端設備中運作。這正是研華的機會,同時也是最大的挑戰。

過去硬體廠習慣以產品銷售為核心,但在 Edge AI 的世界裡,硬體只是載體,若沒有能解決問題的軟體與應用,載體本身就會失去價值。更棘手的是,軟體開發的速度、場域知識的深度、應用創新的靈活度,往往不是大型硬體企業所擅長的領域。

這促使研華開始重新定位自己,從硬體供應商,轉型為能支撐應用落地的基礎設施與平台角色。

造產品思維轉變為造局者,研華擴大與新創企業合作空間

圖說(3):能火動畫展示搭載於邊緣端的3D虛擬人應用。這項技術補足了硬體缺乏的「靈魂」,透~低延遲互
能火動畫展示搭載於邊緣端的 3D AI 虛擬人應用。這項技術補足了硬體缺乏的「靈魂」,透過在地端運算實現「秒問秒答」的低延遲互動,並解決了隱私合規痛點,成為研華 Edge AI 生態系中人機互動的關鍵拼圖。 研華科技

在這樣的轉型思考下,研華 WEDA 團隊開始展開一系列與 AI 新創的合作實驗。其中,與專注於打造「多模態具身智能 3D AI 虛擬人」的新創企業能火動畫的合作,便是一個典型案例。

研華認為,生成式 AI 下一階段的突破不在模型本身,而在互動介面。大型語言模型真正的舞台,會在人機互動上展開。3D AI 虛擬人、3D 影像與多模態介面,會成為 AI 與現場之間最重要的橋樑。研華長期累積的 Edge AI 硬體平台與工具層能力,負責把底座準備好,而能火動畫這樣專注於應用層的團隊,則透過 3D AI 虛擬影像與輕量化 AI 技術,打造能主動感知的互動體驗。

舉例來說,能火動畫透過整合攝影機與麥克風,3D AI 虛擬人能主動偵測人流、開啟對話、辨識身份,甚至串接後台系統完成查詢與記錄。每一次互動都會轉化為可追蹤的數據,從互動熱度、問題類型到最終轉換,最終改變零售市場的經營效率。

而這些功能要在現場穩定運作,單靠軟體公司,往往需要花費大量時間摸索硬體參數、處理不同場域的設備適配問題,而研華擁有的 Edge AI 硬體平台與工具層,正好能讓像能火動畫這樣的應用開發團隊,專注在把互動體驗做好,不必為底層的穩定性與相容性傷腦筋。這種軟硬互補,正是雙方合作能快速推進的關鍵。

事實上,研華正在同步與多個不同領域的 AI 新創團隊接觸,包括垂直產業應用、人機互動介面、邊緣運算解決方案等各種專業團隊。研華內部用「湧現( Emergence )」來形容這種狀態:當研華把硬體平台、工具層與場域資源準備好,來自不同領域的新創團隊,都能在同一個基礎上同步推進。 研華要做的不是一件產品,而是在造一個局。當局造好了,應用就會自己長出來。

這場造局並未止步於台灣。研華已將布局延伸至日本,計畫在日本建立示範場域,結合當地市場對虛擬角色的高度接受度,作為生態系應用的國際展示窗口。預期在半年到一年內,將有三到五個實際案例於海內外場域同步落地,向市場證明,台灣科技不只輸出硬體,也能輸出 AI 應用與整合能力。

【企業小檔案:研華科技】

成立時間:
1983年
創辦人:
劉克振
服務項目:
研華為全球物聯網智能系統與嵌入式平台領導廠商,長期深耕 Edge Computing 與 Edge AI,並以「智能地球的推手」作為品牌願景。近年以 Sector Driven 策略為核心,聚焦智慧製造、能源與公共事業、智能醫療、智能零售與服務等關鍵產業,結合邊緣硬體平台、工業物聯網軟體與產業知識,攜手夥伴共創產業生態系,加速 AI 與邊緣智能在各場域落地。
合作契機:
研華洞察 AI 時代的競爭關鍵已從算力轉向即時互動與場域落地,硬體廠商必須透過生態系合作擴展應用層能力。在人機互動成為 Edge AI 關鍵場景下,研華選擇攜手在 3D 虛擬影像與虛擬人技術具備深厚能量的能火動畫,共同探索 AI 在醫療、零售與工控等場域的創新應用,作為生態系共創的起點。
給產業的一句話:
「AI 時代的競爭,不是誰的硬體或模型最強,而是誰能造出一個讓應用持續湧現的生態系。」-研華科技

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延伸閱讀:能火動畫,讓AI不再只能「出一張嘴」

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