瑞典新創公司Rerun.io AB正在推動人工智慧技術的重大突破。該公司近日宣布完成1,700萬美元（約新台幣5.6億元）種子輪融資，將資金用於開發專為「實體AI」（Physical AI）設計的創新數據架構，總融資額達2,020萬美元（約新台幣6.6億元）。
本輪融資由Point Nine領投，Sunflower Capital、Costanoa Ventures和Seedcamp等參與，同時還有Vercel Inc.執行長Guillermo Rauch等天使投資人加入。
隨著生成式AI在機器人、無人機和自動駕駛汽車等實體世界中的應用爆發性增長，數據處理已成為一大挑戰。Rerun聯合創始人兼執行長Nikolaus West表示：「現有的數據基礎設施不理解實體AI數據需求，而傳統機器人工具也不是為機器學習設計的，這導致了巨大的技術鴻溝。」
Rerun的數據平台從零開始構建，專為管理來自實體世界的複雜多模態數據流，包括影像、3D場景、感測器讀數和張量數據。其核心功能是視覺調試工具，幫助開發者追蹤機器人行動路徑，發現潛在問題。透過支持「數據飛輪效應」（data flywheel），Rerun讓AI系統越智慧，就能部署更多單位收集數據，進一步強化訓練效果。
「想像一個機器人撞牆的情境，」West舉例說，「你需要透過機器人的視角了解它為何做出此決定，這正是我們產品的價值所在」。這種數據處理能力在NVIDIA最近的GTC大會上也被認為是實體AI發展的關鍵。
Rerun的開源產品已獲得廣泛認可，用戶包括Meta、Google和Hugging Face等科技巨擘，並擁有活躍的Discord社群。Point Nine合夥人Ricardo Sequerra Amram認為，Rerun在開源領域的成就是贏得投資者信任的關鍵。
公司計劃在年內推出商業版數據庫，同時將團隊規模擴大一倍。Rerun的技術團隊來自蘋果、AWS、Meta等知名公司，其中首席技術長Emil Ernerfeldt曾創建Rust語言中最大的開源GUI框架。
隨著自動駕駛汽車上路、人形機器人與人類協作，以及空間計算進入主流，Rerun的數據基礎設施將在實體AI應用的爆發式增長中扮演關鍵角色，為跨越從代碼到現實的鴻溝提供技術支援。
本文授權轉載自《財經新報》，作者：TechNews編輯台，原文標題：突破實體AI數據瓶頸，Rerun 獲1,700萬美元助力自動駕駛與機器人技術
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