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工廠移去美國也不怕,杰倫智能推「Domain Twin」讓老師傅的經驗可以被複製

工廠移去美國也不怕,杰倫智能推「Domain Twin」讓老師傅的經驗可以被複製
杰倫智能提供
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AI新創杰倫智能3月6日宣布,推出新產品「領域經驗分身(Domain Twin)」,將工廠產線員工的生產知識標準化,幫助製造業在全球擴張的同時,確保關鍵技術安全、提升營運效率並強化國際競爭力。

杰倫智能提供無程式碼的AI模型解決方案給科技製造業,在全球已經有300個以上的客戶,包含佳世達、友達、群創等等,2023年也完成達盈管顧領投的新台幣1.7億元的A輪募資。

正是因為擁有許多國際客戶,因此看到了客戶在第一線的問題。杰倫智能創辦人暨執行長黃建豪表示,當前科技製造業正面臨技術外移、供應鏈重組與營運成本上升等挑戰,「上週川普的各種作為、本週台積電宣布投資1,000億美元在美國興建晶圓廠的新聞,都可以看到這個趨勢。」

杰倫智能創辦人暨執行長黃建豪
杰倫智能創辦人暨執行長黃建豪表示,當前科技製造業正面臨技術外移、供應鏈重組與運營成本上升等挑戰,因為新產品「領域經驗分身(Domain Twin)」能幫助製造業者做好知識管理以提升韌性。 杰倫智能提供

「家園經濟」帶來供應鏈改變壓力

所謂的趨勢,就是地緣政治帶來「家園經濟」的崛起,也就是各個強國都希望將技術留在本土,過去全球化代工的經濟模式即將被打破,使台灣製造業不得不加速進行跨國布局,將人力、設備與資源外移。

其中,老師傅的技術與經驗正是企業最寶貴的競爭力,如何有效升級傳承與擴展應用,成為產業發展關鍵,杰倫智能詢問了近百家科技製造業的高層,發現超過6成都擔心技術外移風險、供應鏈重組和營運成本上升。

2018年成立的杰倫智能過去的2大產品「AutoML(自動化機器學習)」與「AILM(AI生命週期管理)平台」,前者運用No-Code的方式將機台參數的調整變成一個AI模型,快速找出最有效率的生產參數;後者則是讓企業可以管理所有生產的參數模型,包含模型對應的產品型號、客戶、時間、健康度與當前狀態等等資訊。

「這2個產品主要是在日常生產的情境中使用,但是隨著工廠外移的壓力,怎麼讓海外工廠的員工也能有一樣的OEM/ODM水準,則屬於『企業知識』的範疇。」黃建豪指出,代工製造的關鍵是人,大中華地區製造業長期仰賴技術精湛的工程師,因此「Domain Twin」的任務就是把這些工程師的經驗標準化,未來無論是師傅退休還是工廠外移,都不用擔心因為人不見而競爭力下滑。

杰倫智能「領域經驗分身(Domain Twin)」
杰倫智能的「領域經驗分身(Domain Twin)」著重在「人才經驗」的複製。 曾令懷攝影

「Domain Twin」打造虛擬老師傅,讓生產經驗標準化

具體來說,「Domain Twin」是將關鍵人才的知識透過「AutoML」與「AILM」疊加而成,例如一個投影機包含PCB、晶片、鏡頭等零件,而這些零件可能又各自可以用數個模型生產出來,老師的經驗價值就在於,馬上知道要用哪些規格的零件組合是最適合的(例如哪一代的晶片、尺寸多大的鏡頭等等),對應的模型又是哪幾個,「Domain Twin」的任務就是將老師傅叫出這幾個模型的行為變成一個標準化的流程,讓AI成為「虛擬老師傅」,這樣新進員工或海外員工可以直接參照這套作業方式進行生產。

黃建豪強調,「Domain Twin」擁有三大核心優勢:

  • 保護企業機密,防止技術外流:「Domain Twin」可在企業內部部署,讓研發、生產、試產、派工、檢測等關鍵數據僅在內部運行,降低技術外流風險。
  • 無代碼平台,快速部署與導入:不同於傳統數位孿生系統需長時間客製化,「Domain Twin」透過無代碼(No-Code)AutoML技術結合AILM(內建LLM技術與韌性管理方法論),企業可快速上線,縮短導入時間,讓製造業及其供應鏈夥伴能夠迅速適應海外市場需求。
  • 優化供應鏈管理,提高全球競爭:透過「Domain Twin」,企業能利用 AI 協助供應鏈數據分析,即時預測市場變化、調整生產排程與庫存,降低對單一市場的依賴,提升全球競爭力。

「我們希望用這套AI產品幫助工廠提高韌性,更希望這套產品將會是工廠的標配。」黃建豪說,「Domain Twin」透過AI賦能80%企業核心員工,使其成為新世代AI工作者。

TAGS: # 半導體 # AI
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本文作者 曾令懷 創業小聚資深內容採編 曾令懷

騎車、拍照、寫寫稿。

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