鎖定每年6億元索賠市場：法律新創EvenUp如何用AI為受害者爭取更高賠償？

當意外發生，你的親人遭受嚴重傷害，卻因為法律程序複雜，以及缺乏過往案例賠償金額的資訊參考，難以獲得應有的賠償，你會怎麼做？

儘管有超過5萬家律師事務所為受害者爭取權益，但資訊不對稱的困境，讓許多人無法獲得應有的賠償，而這正是法律科技新創EvenUp想要改變的現狀。

他們開發的AI平台，分析超過25萬筆人身傷害案件的歷史數據，為律師事務所提供精確的賠償金建議，成立6年至今已幫助受害者每筆案子多爭取30%的賠償金。

近期，EvenUp更獲得高達3,500萬美元（約新台幣11億元）的C輪融資，Lightspeed Venture Partners等知名創投也成為投資方。專注於人身傷害案件賠償的EvenUp為何備受青睞？他們究竟瞄準了以往法律程序中的什麼痛點？

EvenUp利用生成式AI解決人身傷害案件賠償金問題

「相較於其他生成式AI公司，EvenUp只想做一件事，就是確保民眾得到應有的正義。」創辦人Ray Mieszaniec強調，他想要改變的是美國人身傷害案件中，受害者常因法律程序複雜、資訊不透明而無法獲得合理賠償的現況。

這樣的決心源於Mieszaniec的親身經歷。他的父親在一場事故中受傷，卻因為相關資訊不足，最終未能爭取到應有的賠償。這段遭遇促使他與Google旗下自駕車子公司Waymo的技術專家Rami Karabibar以及資深訴訟律師Saam Mashhad攜手創立了EvenUp。

人身傷害案件泛指因他人行為導致的身體、心理或情感損害，例如意外事故、暴力攻擊或醫療疏忽等。在美國，這類案件每年涉及超過2,000萬美元（約新台幣6億元）的巨額賠償金。

然而，根據司法統計局數據，只有3%到4%的人身傷害案件會進入審判階段，大部分案件皆是私下和解，這讓受害者和律師難以掌握過往案例的賠償金額，導致許多案件的賠償金額被低估。

因此，EvenUp打造了一個生成式AI平台，透過分析超過25萬筆歷史判決和和解數據，協助律師更快、更精確地評估案件價值，讓律師能夠更快、更精確地為客戶爭取合理的和解金額。

律師只需將案件相關資料，例如醫療記錄、事故報告等上傳至EvenUp平台，AI就會根據傷害程度、醫療費用、責任歸屬等因素自動分析，並參考歷史判例和當地法規，提供客觀且有數據依據的賠償金額建議、案件勝訴機率分析，以及訴訟策略建議。

根據這些分析結果，EvenUp的AI系統會生成一封詳細的需求信。內容包含精確的和解金額建議、案件的法律和事實依據、受害者的傷害情況以及未來可能的費用預估。

據《Forbes》報導，EvenUp的AI平台每個案件平均可節省多達15小時的工作時間，並將和解金額提高30%。目前已有1,000家律師事務所使用EvenUp平台，其商業模式是按律師事務所使用的次數計費。

提升30%賠償金：EvenUp如何獲1,000家律師事務所信任？

EvenUp的成功，除了歸功於其強大的AI技術，也反應出法律產業對於AI應用的接受度日益提高。

EvenUp執行長Rami Karabiba就表示，越來越多律師事務所願意將AI整合到工作流程中，這也有助於EvenUp成功打入市場。

近期，EvenUp憑藉其獨特的市場定位和創新服務，成功獲得了Lightspeed Venture Partners、Bessemer Venture Partners等多家知名創投機構的青睞，近期所獲得的C輪融資金額更高達3,500萬美元（約新台幣11億元）。

不過，EvenUp之所以能在眾多法律科技新創中脫穎而出，還是在於他們選擇專注於人身傷害賠償，並在此領域累積了豐富的數據和經驗，更能精準地評估案件價值，並提供更具參考性的訴訟策略建議，這點有別於Lawyaw和Harvey等致力於簡化法律文件生成，以及法律文件分析等流程的法律新創。

為了接觸更多客戶，EvenUp更積極與其他法律科技公司合作，例如與法律案件管理平台Litify合作，為數千名律師提供更加精確且自動化的需求信產品。Litify的執行長Curtis Brewer就表示，EvenUp的產品具備更高的精確度與可信度。

目前，EvenUp已與超過1,000家律師事務所建立合作關係，證明AI技術在法律領域的應用潜力不容小覷。

參考資料：《NFX》、《Forbes》、《Bessemer Venture partner》、《techcrunch》、Evenup