過去一年,生成式AI在全球掀起了旋風,如今不僅熱度不減,還有越來越熱的趨勢(最近上演的OpenAI宮廷劇也隨著Sam Altman回歸接任CEO而告一段落)。AI相關新創、巨頭爭相推出更新、更好的產品,而不論大小企業也都逐漸擁抱AI、導入工作流程中。
隨著步入2023年的尾聲,讓我們一起回顧一下生成式AI為我們帶來了哪些影響,並一起推敲2024年可能有哪些可能的發展趨勢吧!
生成式AI元年:回顧2023
從產生精美設計圖片到分析商業數據和策略,生成式AI在過去一年,可以說是為幾乎各行各業,尤其白領工作者的工作流程與方式,都帶來了一定程度的影響。而鉅額的投資,更讓生成式AI在技術與使用者體驗的迭代上持續飛快加速。曾以為「不可能」或「還沒這麼快的」,都在迅雷不及掩耳的速度中成了現實。
不過,爆發式的成長帶來了相對應的挑戰。例如,各國政府與全球組織,開始意識到監管的重要性而急起直追,透過行政命令、法案、安全高峰會等形式,想要盡快確保AI的快速成長不會威脅到人類的生存與社會安全。同時,無論是在經濟學者或廣大的專業工作者心中,「AI是否會造成人類大規模失業?」的疑問也引發了焦慮。
接下來一年,生成式AI有哪些可能的發展趨勢?以下是我的想法。
2024年,這輛AI特快車將開往哪裡?
1. 企業加速擁抱生成式AI
從近期觀察到的一些例子,我認為,明年可以預期更多企業將加速擁抱生成式AI,且更多工作流程與工作方式將被優化,甚至顛覆。例如,LG宣布整合生成式AI來提高半導體生產良率;NVIDIA也發表相關研究,指出生成式AI用於半導體晶片設計的可能性。不只硬體公司受益,軟體公司如設計平台Canva,也分享透過ChatGPT快速推出自家AI功能Magic Studio的經驗。
透過這些例子我們可以知道,生成式AI正在為企業運營方式帶來全面性的轉變。而明年可以期待的是,這樣的例子可能會越來越多,我們也有望看到更具創意的整合應用方式。
2. 各國監管加速推出
生成式AI的快速發展,迎來了廣大的關注,但同時也引來了監管者嚴厲的目光。從美國總統拜登的行政命令,到G7推出的守則規範,以及英國的AI安全高峰會,可以發現,各國政府與組織都已經意識到監管的急迫性,不「動起來」不行了。而這些一連串的動作,無非就是想傳達:要發展可以,但安全性、隱私問題、道德界線等方面都必須守規則。
監管態勢已然成形,可以預期明年各式監管也會加速推出,一方面讓AI產業的快速發展有了明確的監管方向,一方面也為更多尚未被發掘的創新帶來了風險與扼殺的可能。
3. 客戶保護機制:企業採用AI的守護天使?
在企業採用上,生成式AI最讓人卻步的原因之一,就是版權的侵權問題。不過,在近期OpenAI首次的開發者大會上,Sam Altman提出Copyright Shield版權保護機制,保證若有企業客戶因為使用OpenAI服務,產生侵權問題而產生法律糾紛,OpenAI願意為客戶支付相關訴訟費用。
這確實可能是促成企業採用的一大催化劑,而可以預見的是,OpenAI的其他大型語言模型競爭者,若也想在爭取企業客戶上與其較勁,也可能在明年陸續推出類似的保護機制來搶客,進而使其變成產業新標準。
4. AI新創進入門檻大幅提高
隨著監管逐漸收緊,意味著企業需要花費更多的資源來達到合規標準;鉅額投資湧入頭部公司,也代表著2024年的競爭將更加激烈,何況隨著AI快速發展,GPU等算力資源也將更加稀缺、更難取得,種種因素都預示著AI新創進入門檻也將隨之提高。
對於想要新進入這個戰場的AI新創來說,不只技術上的挑戰、推出新產品的挑戰、找到PMF的挑戰,還有上述的各式挑戰需要面對,儼然是一場嚴峻的生存之戰。
本文授權轉載自《心元資本》,作者:鄭博仁,原文標題:生成式 AI 熱度不減,2024 可能有哪些發展趨勢?

心元資本Cherubic Ventures創始執行合夥人,是同時活躍於矽谷及亞洲的天使投資人,也是矽谷Hims、台灣91APP、日本Paidy等全球多家獨角獸上市企業的早期投資人之一,屢獲矽谷第一線知名創投與美國主流媒體關注。除投資人與連續創業家的身份外,也曾是台灣青少年網球單雙打排名第一的選手。