僅8個月就成為AI獨角獸，李開復的「零一萬物」怎麼突破中美晶片禁令？

2023年3月由李開復籌組的零一萬物（01.AI），在成立不到8個月的時間，在阿里雲領投的新一輪募資中，估值突破10億美元，成為新誕生的獨角獸。

成立於北京的零一萬物，主要產品為大型語言模型Yi-6B與Yi-34B，差別在於參數量。且根據零一萬物官網的資料顯示，在完全沒有訓練的情況下（0-shot），Yi-6B與Yi-34B的表現比Meta的Llama 2系列還好。

不過最令人好奇的是，拜登政府早已對AI晶片出口中國祭出嚴格的限制，李開復所帶領的零一萬物為何仍不受影響？

零一萬物如何在中、美的AI軍備競賽中生存？

原因是零一萬物在開始募資前，就投入「超額」的資金儲備GPU（算力），如今仍有12～18個月的GPU存貨。不夠的資金，甚至是向李開復旗下的創新工場調借。

李開復對晶片制裁現況表示遺憾，但他說：「美國的制裁逼迫中國團隊想辦法把1,000顆GPUs當成2,000顆在使用。」

李開復表示，創立零一萬物的目標，是為中國打造可以推向世界的AI生態系。

因為中國市場的特殊性，OpenAI、Google等開源資料未能在該市場普及。當ChatGPT竄起，世界各地的應用程式紛紛加入了與之串連的語言模型，中國卻被排除在外。

雖然阿里巴巴、百度等中國科技巨頭也相繼投入，李開復的零一萬物確實也在市場上掀起一點聲量。

Yi-34B研究超過1,000億個參數模型

零一萬物的大型語言模型Yi-34B，因訓練中使用340億個研究參數而得名，如今實際上已研究超過1,000億個。

根據AI技術開源平台Hugging Face數據顯示，在關鍵指標上Yi-34B表現已領先市場已有的開源模型，像是Meta的Llama 2。

不過，目前Yi-6B與Yi-34B都採用開源模式，讓開發者可以自行取用、修改、增強，同時也開放免費商用申請。這只是把基礎建設打好的第一步，李開復表示，開發LLM需投入鉅額成本，未來會選擇性公開開源資料，選擇發展較成熟的模型投入商用。

參考資料：TechCrunch、Technode、Bloomberg