上市公司都要交「英文年報」，賦語科技訓練ChatGPT成企業最強翻譯官

為了吸引國際資金，2023年金管會要求全台上市公司以及6億元以上之上櫃公司都要有「英文版」的股東會議事手冊、年報與年度財務報告。雖然這樣的決定可以協助企業接軌國際市場，卻也帶來不小的困擾。

許多人把腦筋動到了ChatGPT上，希望藉由AI的力量，協助完善英文版的文件。

不過，生成式AI的力量有限，特別是企業的名稱、營運、業務內容使用到的專有名詞或是自創辭彙，ChatGPT仍無法正確翻譯。

看到現行生成式AI的限制，台灣新創賦語科技（以下稱ByteLingo）將ChatGPT模型結合團隊獨創的演算法，打造客製化的AI模型，既能減少一半人工翻譯的時間，還能改善翻譯內容，讓AI成為企業國際化的助力。

新政策的推出讓現有市場困境浮出水面，現有科技能成解方？

企業面對英文文書的需求，大多會尋找翻譯社的協助，但考量到專業領域的報告，非常考驗譯者的掌握程度。對企業而言，如何在有限時間及資金內收到完整度高的英文內容成為一大難題。

眼看翻譯軟體和自然語言處理技術不斷推陳出新，企業也開始對此寄予厚望。但此類的外部工具容易因報告中的大量人名、公司名、專有名詞而難以一次翻譯完成。

以ChatGPT模型為例，雖然可以附上專有名詞的中英文對照，減少翻譯遇到的問題，但提供的內容如果過多，還是會遇到各種問題。

過去曾在外商公司上班，因具備多種語言能力而被指派文件翻譯工作的張凱鈞（首圖右）對此現況深有同感。隨著生成式模型的推出及爆紅，他看見了這項系統的潛力，因此當從事翻譯工作多年的朋友提出合夥邀請，他們便決定以此做為創業主題，希望透過以現有的ChatGPT模型為底打造新一代客製化AI，改善既有的軟體翻譯限制，縮短翻譯時間並提升譯文的完整度。

獨創演算法＆特殊團隊組成，ByteLingo用實力贏得企業信任

發現市場痛點的ByteLingo團隊於2022年6月成立，首要面對的便是該如何解決現有的軟體限制。

ByteLingo共同創辦人暨執行長張凱鈞表示，如果使用者給ChatGPT、語言模型（如GPT-4）太多資料，翻譯的內容容易失焦；但如果資料太少或不準確，會給AI「自由想像」的空間。

團隊透過獨家演算法與GPT-4模型融合，並改造原有的NLP演算法中如詞性加權、字元長度換算等參數。當合作企業提供如企業名稱、員工姓名、產品名稱等專有名詞的中英文對照表，ByteLingo團隊將會把對照表資訊輸入客製化AI平台完整翻譯。

簡單來說，企業把中文內容輸入ByteLingo的AI知識管理平台後，AI會先以ByteLingo獨有的演算法找出專有名詞以及對應的英文，接著再將整份文件倒入GPT-4為基礎的語言模型中翻譯，最後再透過ByteLingo自行研發的AI模型訓練找出最適合的翻譯，就像打造企業專屬的資料庫。

AI平台的應用不僅限於報告書翻譯，藉由企業資料的提供，AI平台亦可作為自然語言互動的AI HR及AI導覽員，體現ByteLingo團隊希望將AI打造成企業客製化助理的目標。

ByteLingo團隊創造出新的AI平台後，與企業進行商業合作討論時卻一度踢到鐵板。張凱鈞表示：「以AI目前的發展，企業仍無法完全信任它。」科技限制及相關負面新聞，讓企業希望ByteLingo團隊能提供另一層的內容校對，避免AI系統可能衍生的錯誤。

幸好，ByteLingo團隊由來自金融及翻譯背景的成員所組成，成員除了皆曾在國際知名外商品牌就業外，也有曾任四大事務所、專精於金融翻譯的譯者，擁有實力堅強的團隊為最後的翻譯品質把關，讓合作企業得以放心與其合作。

期待與ESG產業鏈進行整合，透過合作產生綜效

創立至今，ByteLingo團隊考量到規模化及現有人力，在過去兩個月中，透過專案的方式與近10間上市櫃公司合作。但隨著團隊規模的擴大及資金的挹注，團隊考慮在近幾年內慢慢轉變為SaaS的訂閱制服務，並將團隊定位為管理顧問的角色。

張凱鈞也表示，未來希望能與ESG產業鏈的企業進行合作，考量到現行台灣市場的習慣，「企業都喜歡盡量一個窗口可以解決所有相關問題。」張凱鈞期待，未來若有機會可以與同在ESG領域耕耘的企業合作，補足ByteLingo團隊在報告書內容生成、版面設計、數據分析等不同面向的不足，共同打造一連串的服務鏈，讓各自企業專責負責自己擅長的領域，達到團隊合作的綜效。

創業快問快答

Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
A：「用你們的服務，跟我自己用 ChatGPT 有什麼不一樣？」A: ChatGPT 就像是一個一般的大學畢業生，他可以做到很多事情，但是不經過任何溝通和訓練，不會是你公司的優秀員工。我們的平台可以幫你們打造出認識你們公司、瞭解產品特色與優勢的翻譯師、導覽員、王牌業務，只要你們公司的專業工作知識可以被整理、書寫成文字，我們就可以幫你打造勝任該職務的 AI 專家。

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
A：客戶有很多需求和想像，AI 能做到的事情也不停進步當中，我們正尋求資金擴充工程團隊，以快速迭代產品功能。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
A：
1. 打造一個大家都覺得「會有人做」，但還沒看到的產品
2. 每天都知道自己比昨天做得更好
3. 有好的建議就接受，並且把建議實踐到自己滿意的水準

團隊資訊
公司名稱：賦語科技股份有限公司
成立時間：2022年6月
產品名稱：AI知識管理平台
產品名稱：官方網站