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靠AI挖出下波流行趨勢!法國新創將時尚元素數據化,讓LV、DIOR都買單

靠AI挖出下波流行趨勢!法國新創將時尚元素數據化,讓LV、DIOR都買單
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本文授權轉載自《創新拿鐵》,作者:陳蔚銘,原文標題:未來時尚大師會是機器人?兩位人工智慧博士聯手打造「時尚水晶球」,讓LV、Dior都買單!

創新點:以「數據」取代「直覺」,用時髦人工智慧重塑傳統時尚產業。

本文四大重點:
1.電商、社群、COVID-19加速時尚數位化。
2.人工智慧訓練出潮流專家,每天從百萬照片挖出下波流行趨勢。
3.把時尚元素量化,成為品牌商生產銷售策略指南。
4.終結「亂槍打鳥」的「快時尚」,開啟依需生產的「永續時尚」。

「Heuritech」是一間創立於2013年的法國新創公司,兩位共同創辦人Tony Pinville和Charles Ollion取得巴黎第六大學人工智慧博士學位後,就一直試著將技術應用到不同行業,看看人工智慧會在哪些領域產生最大影響。

2016年,他們的技術潛力被LV看中,從此在時尚產業落地。Heuritech的核心技術可以預測接下來一年可能會引領流行的時尚元素,再將分析結果提供給各大品牌付費訂閱,作為未來產品開發和設定目標客群的參考。

電商、社群、COVID-19加速時尚數位化

近年來,電子商務的蓬勃發展逐漸讓消費行為從實體商店轉移至網路商店;另一方面,社群平台也改變了消費者購物習慣,每天在 Instagram 上發布的圖片超過1億張,海量圖片不斷刺激用戶的購買慾,每4次購買中就有3次受到時尚穿搭的KOL或身邊親友的影響。

而近兩年來的COVID-19疫情影響,除了許多實體店家關門,各大時尚品牌每年春夏、秋冬的重頭戲「時裝週」也從實體改為線上發表,甚至直接取消。

Heuritech
Heuritech官網

在多重因素影響之下,各大品牌商無不加速數位轉型的腳步,而隨著流行趨勢更替的頻率加速,各大品牌商在產品開發規劃階段,常常必須在短時間內決定以下策略:

  • 未來幾個月會流行的趨勢是什麼?
  • 在歐洲計劃比在美國更多的中長裙嗎?
  • 什麼時間點該推出什麼商品?
  • 我的目標客群能不能接受這麼前衛的設計?

雖然比起傳統通路,品牌商能從數位平台(官方網站、社群官方帳號)獲得更多消費者數據,但數據的品質不足卻讓品牌商「事倍功半」。而Heuritech主打的人工智慧技術能夠清理數據、提高品質,有效解決這些令各家品牌商格外頭痛的煩惱。

人工智慧訓練出潮流專家,每天從百萬照片挖出下波流行趨勢

Instagram是許多潮流領袖(Fashion KOL)努力經營粉絲、建立影響力的主要社群平台,因此亟欲數位轉型的各大品牌商也紛紛建立官方帳號與消費者互動。

為了抓住消費者喜好,品牌商的傳統做法是從後台數據中分析帶有品牌主題標籤(Hashtag)的用戶貼文。然而根據Heuritech的分析,傳統做法有兩大缺點

  • 標籤缺失:大部分用戶發文沒加主題標籤,但實際上圖片、影片中有品牌商的產品(平均78.4%)
  • 標籤汙染:有主題標籤,發文內容卻與品牌無關、甚至出現競爭對手產品(平均77.5%)
Instagram hashtag
搜尋品牌商的Hashtag,前12則貼文中只有3則與品牌有關。 Medium

標籤缺失和汙染讓品牌商投入十分心力卻只能得到兩分成果,而Heuritech的獨家技術改善了分析方式。

Heuritech透過品牌商授權,從後台收集所有公開發佈的粉絲貼文,用人工智慧分析用戶並分類為三大類:永遠走在時尚尖端的前衛客群(Edgy)、有著敏銳時尚嗅覺的時髦客群(Trendy)和最大宗的主流消費客群(Mainstream)。

(同場加映:「人工智慧」披薩、「群眾智慧」汽水?科技加上美食會是「驚喜」還是「驚嚇」?

接下來,以每天300萬張的速度分析貼文中的照片和影片,從中擷取出3000多種特徵(包含顏色、材質、圖案、印花等等),加上發文日期、地點資訊,把品牌受眾放進時間、空間的立體座標進行多角度分析,為品牌客戶提供量身定制的趨勢洞見。

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經過六年多累積,目前Heuritech的技術已經可以有效排除標籤汙染和缺失的貼文,準確率高達90%;具體的例子如2020年Heuritech注意到「斑馬印花」的流行趨勢自2018年以來仍然持續上升,進而做出以下建議:

  • 細條紋比粗條紋更好、白色和琥珀色條紋同樣適合裙子
  • 時尚前衛的客群可以接受斑馬紋裙子或洋裝、主流大眾偏好斑馬紋上衣
  • 亞洲地區消費者對斑馬紋接受度不如歐美地區高

把時尚元素量化,成為品牌商生產銷售策略指南

有了Heuritech提供的趨勢預測,更精準的量化數據為品牌商帶來許多實質的好處,如:

  • 發佈時程:在最佳的時間點發表,並據以提前安排相關的通路鋪貨、行銷活動
  • 庫存管理:依照流行的趨勢上升或下降決定進多少貨、發現流行開始退燒前以折扣出清
  • 國際市場:根據不同地區的喜好調整產品設計,降低切入海外市場的門檻
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帶著「時髦」的人工智慧技術切入「傳統」時尚產業,Heuritech的趨勢預測平台獲得LV、DIOR等知名品牌採用,也順利募得550萬歐元的資金用於擴張。然而,除了商業成功外,Heuritech的兩位共同創辦人Tony Pinville和Charles Ollion有著更大的願景-「永續時尚」。

終結「亂槍打鳥」的「快時尚」,開啟依需生產的「永續時尚」

近年來由H&M、Zara帶領的「快時尚」風潮一路從歐洲席捲全世界,讓原先一年中只有春夏、秋冬兩次換季的頻率暴增為一年52次的「換季」。

然而,產品生命週期極短的快時尚雖滿足喜歡嘗鮮的消費者,卻也衍生出生產過剩造成資源浪費的環境問題;到2030年,全球服裝產量預計將達到1.02億噸,比現在增長64.5%。

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著眼於此,Heuritech發表了一份時尚永續發展報告,指出使用過「#sustainablefashion」主題標籤的Instagram用戶在過去3年內增加了5倍、歐美地區搜尋「#secondhand」的次數提高了15%,顯示出近年來消費者的確開始注重「永續時尚」相關的議題。

(同場加映:「碎布」也能重生?!來自印度的創業家將時尚品牌的廢棄物,變成代表「環保」的標誌

因此,Heuritech的預測能力除了讓品牌商得以適量、就近生產各地消費者想要的產品,減少資源浪費,也抓住了消費者心態的轉變。他們最終希望達成的理想是讓「世界上任何產品的生產都應該按需規劃」。

接下來,Heuritech也預告他們的下一個目標將從時尚產業跨足美容產業。他們能否順利複製過往的成功經驗達成理想?讓我們拭目以待!

參考資料:
1.ShopTalk: Heuritech Uses Artificial Intelligence To Predict Fashion Trends From Millions Of Images
2.Heuritech: AI for fashion trends
3.Heuritech puts forth AI for precise fashion trend forecasting
4.Heuritech Medium
5.Heuritech.com
6.A Few Words with Tony Pinville and Celia Poncelin

延伸閱讀
本文作者 《創新拿鐵》陳蔚銘 《創新拿鐵》陳蔚銘

《創新拿鐵》 (Start Up Latte) 由作家、「夢想學校」創辦人王文華發起。分析全球的企業創新和新創公司,把他們的做法歸納成個人可應用的「創新能力」、「創業能力」、「職場能力」、「人生能力」。啟發讀者「四」項全能,打造拿鐵般濃郁、香醇的人生。
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