為商品精準貼標，amiko AI協助零售業智能化，讓商品主動找上顧客！

想像一下，未來在網路購物時，每間虛擬商店都有一位具備「商品知識」的AI數位店長，輸入你的購物需求， AI店長能即時讓最合適的商品主動找上你。這是台灣先進智慧amiko AI構想的購物藍圖，跳脫「人找物」的現有電商思維，amiko AI的「格物致知」商品知識平台運用AI及人類自然語言處理（NLP）技術替商品貼標，賦能電商、協助零售業智能化，AI數位店長再也不是夢！

iChannel經歷帶來產業洞見，amiko AI創辦人王彥堯：AI才能真正做到個人化

amiko AI共同創辦人之一王彥堯是位連續創業家，過去曾創辦歐易亞科技，旗下的iChannel平台更為全台最大策略行銷聯盟。在電商及網路廣告領域擁有20年資歷的王彥堯發現，近年來個人化逐步成為主流，而AI技術足以成為其助力，過去僅能依靠人工替品牌對「人」進行分類與分眾，如今AI運算數據的能力快速且精準，更能為個人化服務拓展全方位市場。

為發展個人化行銷，多數電商替客戶行為上標以利產品推廣，卻少有業者反其道而行，為「商品」精準貼標。王彥堯看見這片藍海，遂邀請AI科學家賴毓敏博士共同創業，王彥堯笑說，兩人其實是多年老友，經常一起進行科技類研究，成立於2019年的amiko AI是結合雙方電商及AI背景的心血，今年也正式推出格物致知商品知識平台服務。

amiko AI靠NLP技術理解商品屬性描述，解決人工貼標痛點

「商業的本質都是在解決人與物的匹配問題，到了AI時代也沒有改變。」賴毓敏表示，尤其AI時代下更講求匹配效率與分類的細緻程度，amiko AI於是專注於開發「物」的知識而不涉足「人」的應用，就是希望提高商品標籤的精準度。

目前電商多採人工方式為產品逐一貼上標籤，不過人工貼標耗時、成本高、標籤難以分類齊全，再加上不同人對相同屬性使用的詞彙不一，例如「高畫質」這個條件，不同的人可能分別會放上「高畫質」、「1920 * 1080」、「4K」、「HD」這些標籤，導致系統無法判別為同一描述，然而若是藉由AI的NPL技術上標，不僅速度快、品質也能趨近同一，更可以發展各種智能化應用。

瞄準這項痛點，amiko AI推出的格物致知商品知識平台利用新興的NLP技術訓練AI系統理解人類自然語言的語意，以排除商品上標時面臨到「同義別名」與「同名別義」的障礙。王彥堯說明，人類對「淨水系統、淨水器、濾水器」等詞彙能判斷為同一描述，也能分辨「巨峰葡萄、葡萄糖胺、葡萄口味」中的葡萄一詞屬不同意義，要使AI系統做到相同的語意理解，就需要NLP技術的協助。

預測購物意圖、推薦適用場景相關產品，精準貼標讓商品主動找上客戶

格物致知商品知識平台主要提供的服務包括為商品貼上屬性標籤與購物意圖標籤，並組織商品知識圖譜。為大量商品上標前，amiko AI會先藉由少量的人工貼標，將商品分類成功能、顏色、品類等屬性，再從中進行更細緻的分類，隨後透過NLP技術訓練AI理解商品屬性語意便可替百萬筆商品快速上標。

amiko AI也開發了獨特的「購物意圖標籤」以預測顧客的購物意向。客戶意圖標籤背後其實串連了分類樹層、原子概念層及消費意圖概念層三項語意網絡，其中第一層級的分類樹層就是商品屬性標籤，如同樹枝般從大項目延伸至更精細的分類；第三層消費意圖概念層則是AI藉由NLP理解行銷文、開箱文內描述的商品用途及情境；最後將兩者串聯在原子概念層就能產出與商品相對應的意圖標籤。

王彥堯以內衣為例，客戶提供商品編號，格物致知平台能立即從3000萬筆資料庫中找出所對應的商品並產出「內衣、黑色、蕾絲、透氣」等多種屬性標籤以及「宴會、夏天、情人節、母親節」等意圖標籤，前者屬商品敘述，後者則是AI系統在大量吸收資料後推論出該商品可能會適用的情境，以預測購買意圖、提前為消費者找好商品。

格物致知平台另開發商品知識圖譜應用，AI系統依照商品知識推論選購商品的使用情境，進而達到最符合消費者需求的產品推薦。行銷界熟知的啤酒尿布效應，係因預測消費者會在同一購買路線上順手採購不同類型的商品而進行推薦，但這正是amiko AI所欲解決的問題。王彥堯舉例，有了商品知識圖譜的協助，消費者若搜尋寵物尿布，推薦商品不會再出現啤酒而是陳列寵物沐浴、清潔擦拭、除臭抑菌等相關產品，這是因為AI系統推論尿布的使用情境可能會需要清潔用品的輔助。

拓展商品知識應用領域，下一步進軍美國市場

為商品精準貼標的效益可不只用在客戶選購商品上，其他應用範例如個人化商品推薦、自動搜尋匹配、次級分類篩選等功能也都是AI貼標來協助達成的服務項目。談到格物致知商品知識平台的產品定位，王彥堯表示，平台不與替客戶行為上標的電商、adtech、martech等企業為敵，反而是為他們提供服務，他認為在百物分工的時代下，零售業也應該各司其職，amiko AI負責為商品精準貼標，電商平台、銷售通路則專注於商品的販售。

amiko AI採SaaS方式提供服務，有商品數量及月費型管理平台兩種計價模式，目前已與大型電商、線下百貨龍頭、中型通路、Martech公司合作，皆為客戶有效提升轉換率及優化流量。未來預計朝銀行、線上支付、品牌等領域發展，替產業進行更細緻產品分析，王彥堯也提到，由於物的知識和人的消費行為不同，並不存在跨國差異，再加上NLP技術協助amiko AI統一模型以適用於各國語言，因此他們計畫下一步開發美國市場，將商品知識論推向國際。