美國資料分析與人工智慧公司 Databricks，成立不到 8 年，快速獲得雲端平台技術的三大科技巨頭入股，分別為微軟、亞馬遜 AWS 和 Alphabet 旗下的 CapitalG 大力支持與投資。
今（2021）年 2 月，Databricks 再獲 Franklin Templeton、Salesforce Venture、矽谷頂級創投 Andreessen Horowitz、Coatue Management 等大型企業及投資機構的融資，總金額高達 10 億美元（約 277.99 億元新台幣）， 讓公司估值大幅飆升，達到 280 億美元（約 7,783 億元新台幣） ，與公司上一次在 2019 年 10 月完成 F 輪融資時的公司估值 62 億美元（約 1,723 億元新台幣）相比，飆升近 5 倍。
深獲微軟青睞！助企業儲存巨量資料、佈署人工智慧
這間美國新創獨角獸 Databricks 成立於 2013 年，創辦人為加州大學伯克利分校（UCB）負責開發 Apache Spark 資料處理框架的創始團隊，總部位於美國加州的舊金山。
Databricks 以 Apache Spark 開源技術為基礎，專注於巨量資料及人工智慧的發展，提供開放的統一分析平台，主要提供四種產品， 分別為開源的資料湖 Delta Lake、幫助企業使用機器學習的開源框架 MLflow、工具型產品 Koalas 和開源分析引擎 Spark 。
然而，Databricks 之所以會引起許多大型知名企業關注，最 主要的原因就是 Databricks 研發的 Apache Spark 技術，可儲存大量不同類型的資料 ，足以作為 Hadoop 的替代技術，藉由 Databricks 儲存、清理、可視化不同類型的巨量資料，不僅可節省企業處理大量資料的時間，並能幫助企業加快部署人工智慧模型，以推動人工智慧發展。
2018 年，Databricks 獲得微軟的邀請，合作推出「 Azure Databricks 」，以 Apache Spark 架構為基礎，整合 Microsoft Azure 上的雲端儲存解決方案，包含 Azure SQL 資料庫及 Cosmos DB，並提供互動式筆記本，讓資料科學團隊能夠使用 R、Python、Scala 和 SQL 等常用語言進行資料協作，藉由彙整各類型的資料，以建立強而有力的機器學習模型，進而提供企業創建巨量資料分析及開發人工智慧應用。
目前，美國知名再生能源公司 Renewables.AI 就是在 Azure Databricks 上建立該公司的人工智慧應用，其資料科學團隊為公司增加了 50％ 的生產力。
Renewables.AI 總監 Declan O’Halloran 表示，「市場正引領我們為未來提供更穩定、更可靠的能源，借助 Azure Databricks，讓我們的資源專注於優化 ADAMA，而不是建構運行它的平台，透過 Azure Databricks 和人工智慧技術，我們將打造更智慧的太陽能產業。」
微軟雲端與人工智慧執行副總裁 Scott Guthrie 則表示：「Azure Databricks 一直是一個令人印象深刻的解決方案，它為我們的客戶帶來了開放、靈活和可擴展的數據和 AI 方面的最新能力。這次投資再次強調了這個願景：我們會與 Databricks 共同為客戶簡化數據和 AI。我們將一起努力，繼續推進 Azure Databricks、跨 Azure 數據服務無縫集成工作，以在 Azure 上實現雲端規模分析和 AI 能力。」
引進「湖邊小屋」概念，結合資料湖和資料倉儲
目前 Databricks 的全球客戶多達 5,000 家，包含惠普、尼爾森、美國通訊康卡斯特、瑞士信貸、星巴克和移動通訊營運商 T-Mobile 等知名企業，Databricks 藉由 「湖邊小屋」（data lake house） ，幫助企業將傳統的資料倉儲和資料湖進行轉變，讓企業在 Databricks 中儲存結構化及非結構化資料，並在其基礎上輕鬆疊加商業智慧或機器學習工具。截至去（2020）年，Databricks 年度經常性收入已達 4 億美元（約 110.88 億元新台幣），比 2019 年同期成長 75%。
作為 Databricks 共同創辦人兼執行長的 Ali Ghodsi 表示：「 Databricks 公司的終極目標就是想要構建世界上第一個企業人工智慧平台 。」未來，Databricks 將把募集的資金用於統一資料分析平台、加速其平台在全球應用的普遍性，以幫助公司繼續擴大規模。
資料來源：IThome、微軟、YouMeLive、Inside
責任編輯：文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自數位時代
