假新聞的發布、散布就如病毒感染一樣，讓社群媒體頭痛不已，為了解決這個問題，美國主流社群媒體Twitter宣布併購英國AI新創Fabula AI，用他們的深度學習演算法來揪出平台上的假新聞。
傳統的機器學習演算法，都無法即時偵測與搜集網路上的大量內容資料與數據，找到假新聞散布的模式，進而揪出錯誤訊息。與其他試圖攻破假新聞的AI演算法不同，Fabula AI並不分析內容，而是去尋找散播的模式。
Fabula AI擁有專利的演算法，是透過幾何深度學習來偵測網路上的假新聞，它會去比較社群媒體上，假新聞與真正新聞散播的方式與模式，就像揪出疾病傳播一樣，來辨識新聞真假，它不需要了解語言內容，即使散佈內容加密，也能揪出假新聞。
Fabula AI的團隊將加入Twitter的Cortex事業部，助長Twitter旗下的機器學習技術，而Fabula AI的共同創辦人與首席科學家麥克爾·布朗斯坦（Michael Bronstein）也將成為Twitter深度學習圖像團隊的領導人。
Twitter的深度學習團隊技術涵蓋自然語言處理、強化學習、機器學習道德、推薦系統、圖像深度學習等。
「透過瞭解Twitter上每天好幾百萬的發文、轉貼、按讚與分享等的數據圖像，我們將能促進平台上橫跨動態時報、推薦貼文、發掘功能等地方，有更健康的對話。」Twitter在聲明中表示。這筆併購交易並未公布金額。
在被併購之前，Fabula AI本來預計要推出開放API給各個新聞出版者與社群平台，讓他們使用自己的假新聞偵測技術；現在確認加入Twitter之後，這個計畫或許有變，Twitter將會在未來幾個月內，將Fabula AI的技術導入自家平台，並且或許不會與其他平台分享。
去年，Facebook也買下新創Bloomsbury AI，希望透過自然語言處理智慧技術，來偵測假新聞、從平台中過濾出來。
資料來源：TechCrunch、VentureBeat
本文授權轉載自數位時代，作者：楊晨欣
