人工智慧（AI）結合現代醫學除了可以幫助醫生分擔工作量，也能提升診斷的準確度，Nvidia跟通用電氣（GE）上週日宣布一項最新合作，Nvidia的AI晶片將導入通用旗下GE Healthcare全球50萬台醫療檢測儀器中，加速醫療數據處理、分析，讓醫生在做診斷時能夠更加準確。
電腦斷層導入AI平台，影像處理速度快2倍
「Nvidia正在與醫療人員研究AI在醫學方面發展的可能性，未來幾年將會擴大AI在醫療面的應用。」Nvidia的AI研究員Kimberly Powell今年稍早曾公開這麼說，並認為深度學習技術應用已經足以擴及醫療圖像、大量數據處理，未來AI將能協助病患評估風險、提供解決方案。
通用電氣宣布，旗下50萬台Revolution Frontier CT（電腦斷層檢查儀），將導入Nvidia的AI平台，跟傳統儀器相比，這套系統除了能降低輻射量外，將能讓電腦斷層的影像處理速度提升一到兩倍，如此一來將能大大改善醫師的工作流程以及節省大量時間。
目前，Revolution Frontier CT（電腦斷層檢查儀）已經取得美國食品藥品監督管理局（FDA）的許可，在影像處理速度加快的情況下，在肝臟、腎臟病變的臨床檢測預期能帶來更好的結果；GE Healthcare是第一家採用Nvidia GPU Cloud雲端平台的醫療設備商。
根據通用電氣官網，GPU加速的深度學習技術可以用來打造更複雜的神經網路，未來的應用場景包括改善2D、4D 影像顯示、為病患血流提供可視化和量化數據，進而增進醫療狀況評估、臨床診斷決策等醫療應用。
與通用、Nuance合作，Nvidia展現布局AI醫療野心
醫院平均每年會產生50PB的數據，而大多數的資料都沒有經過處理或分析，Nvidia晶片將能加速處理這需大量數據，此外Nvidia與通用還深化雲端服務合作，通用將在自家新的分析平台上，將部分資料存放在Nvidia的GPU雲端平台上。
「我們與GE醫療集團的合作關係，結合了醫療儀器和AI的專業知識，能進一步打造出改善病患護理的智慧儀器。」Nvidia執行長黃仁勳於聲明中表示。「與Nvidia的合作，GE醫療集團將能透過新型設備為全球患者提高診斷速度與準確性。」GE醫療集團執行長Kieran Murphy表示。
除了通用電器，Nvidia上周還宣布跟語音軟體公司Nuance合作，將Nvidia的深度學習平台與旗下影像診斷AI系統結合，未來透過這套系統能讓全美70%的放射科醫師都能共享影像和報告解決方案，大大提升工作效率，由這兩起合作案也不難看出Nvidia布局AI醫療的野心。
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本文授權自《數位時代》，作者：高敬原
