買不到五月天門票憤而創業，FanID 打造「一人、一臉、一票」終結黃牛噩夢

對許多粉絲來說，搶不到周杰倫、TWICE 或滅火器演唱會的票早已是日常。但比起買不到票，更令人無奈的是票券一宣布完售，市面上便開始出現價格翻了 3、5 倍的黃牛票。

另一方面，主辦方為了防範黃牛與機器人搶票而推行的「實名制」，除了存在個資外洩的風險，嚴格的核對流程也讓觀眾可能需排隊 1 至 2 小時驗票入場，甚至因此延誤開場時間。

如何改善購票的公平性、提升觀眾的入場體驗，一直是大型活動主辦方努力的方向。

瞄準這樣的痛點，新創 ARMCo Lab 打造出一套「活體辨識」的匿名身分驗證系統 FanID ，使用者只需透過手機完成驗證，就能在不將人臉資料上傳至伺服器的情況下，證明自己是真實且唯一的個體，進一步實現「一人、一臉、一票」的公平購票模式，也讓大型活動的身分驗證兼顧效率、隱私與安全性。

什麼是活體辨識？這跟 Face ID 有什麼不一樣

FanID 的核心技術在於「活體辨識」，能驗證者是活生生的人，而非使用照片、影片甚至 AI 生成的深偽圖像，更透過雙重機制來達成這個目標。

首先是主動式偵測，系統在掃描時會隨機要求用戶做出眨眼、微笑或轉頭等即時動作，由於靜態照片與預錄影片無法模擬這些隨機的精細表情，能有效攔截絕大多數的偽造行為。

其次是被動式偵測，系統後台的 AI 演算法會在背景自動分析現場的光影變化、臉部曲線角度及環境深度特徵。這層偵測過程對使用者來說完全無感，卻能建立極高的防線，因為駭客無法得知系統當下具體檢測哪些物理參數，因此極難進行對抗或破解。

而許多人也許會好奇，FanID 和目前常見的「人臉辨識功能」有什麼不一樣？

一般常見的 Apple Face ID 或機場閘門辨識，核心目的是確認你是誰，通常需要將臉部特徵傳輸至資料庫進行比對，因此伴隨著個資外洩與法規疑慮。

「Face ID 的功能是要確認你是不是這支手機的主人，但同一個人仍然可以擁有多支手機、多個帳號。」FanID 共同創辦人 LK Shellie（首圖右）解釋，「但 FanID 的核心任務，則是確認你是否為真實存在的人。」

在隱私安全的考量下，團隊更採用基於零知識證明的隱私保護機制，代表系統僅傳送不可逆的 64 位元加密數據到伺服器進行比對，完全不會儲存用戶的人臉或姓名，且所有的生物特徵運算只在用戶自己的手機端完成，降低了個資外洩的風險。

從搶不到五月天演唱會門票開啟的創業路

FanID 的創立契機，來自於 Shellie 的個人經驗。

2024 年底，來自加拿大的 Shellie 因為搶不到五月天跨年演唱會票，因此只能和朋友到球場附近的空地聽漏音。當時她除了感受到熱門演唱會一票難求，也親眼看見黃牛炒票，以及現場觀眾得排隊許久才能完成驗票、進場，讓整體體驗大打折扣。

這樣的經歷，成為 FanID 誕生的起點。

作為團隊主要的技術主管，Shellie 擁有深厚的研發背景。她於 2000 年進入 IBM 工作，在生成式 AI 興起之前，就已投身自然語言處理（NLP）與機器學習領域。離開 IBM 後， 她前往麻省理工學院（MIT）攻讀工程與 MBA 雙碩士，並與 MIT 大腦研究實驗室合作，投入電腦視覺與臉部辨識技術研究。

當時，她參與開發一種能自動辨識照片中人物的技術，概念與後來 Facebook 推出的自動標記功能相當接近。

除了研究背景，Shellie 也是一位連續創業者，擁有多次成功創業與出場的經驗。她研發的臉部辨識相關技術曾出售給 Facebook，創辦的旅遊媒體則被 CNN Travel 收購；此外，她擁有五項專利，其中更有一項由 Google 買下。

在觀察到 AI 偽造技術與密碼學逐漸成熟後，Shellie 決定再次創業，更找來曾任職於 TVBS、在流行娛樂產業擁有多年經驗與人脈的蔡文馨（首圖左）共同創立 FanID，希望能重新定義大型活動的身分驗證流程，讓每一張票都能回到真人手中，也讓主辦單位能在兼顧效率與隱私的前提下，打造更公平的購票環境。

瞄準 AI 時代的數位身份基礎

FanID 的野心不僅止於演唱會，而是想成為 AI 時代下數位身分驗證的基礎建設。為了因應不同規模的商業需求，FanID 採取了多元的商業模式。

包含針對有長期、穩定身分驗證需求的企業，提供 API 串接服務或年度訂閱方案；針對數百至數千人的中小型活動，採固定人頭費（如每人 30 元），取代傳統如 ibon 紙本取票的成本；面對如周杰倫、BTS 等萬人以上的大型演唱會，由於需在短時間內處理極高密度的驗證算力，FanID 則採取依票價比例（如 0.5% 至 1%）收費的模式。

目前，FanID 已與區塊鏈售票平台 FansiGO、新創展會 InnoVEX 的部分場次活動展開合作。團隊也正積極與知名製作人陳鎮川接洽，未來期待能將技術拓展至更多需要身分驗證的場景，包括大型體育賽事、展覽活動，或是如多益、托福等測驗場域。

Shellie 認為，過去的 Web 2.0 時代，人們早已習慣透過 Google、Facebook 等帳號登入各種服務，但隨著 AI Agent、生成式 AI 普及，未來網路上的機器人只會愈來愈多，「如何證明自己是真人」將成為新的基礎需求。

團隊也期許，FanID 能成為 AI 時代的「信任層」，提供一套既能證明使用者是真實人類，又不必犧牲個人隱私的驗證方式。

團隊資訊

公司名稱：ARMCo Lab

成立年份：2025

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