在AI時代裡，眾多意想不到的數據，都能成為訓練用的資料。而在Google裡，最稀奇的訓練資料來源，則是他們的「廚餘」。
對矽谷的科技公司來說，免費的員工餐一直是具指標性的福利，Google更是在20多年前就開始供應員工餐點。但當時他們勢必沒想到，多年後員工吃剩、丟棄的食物，也能成為訓練AI的關鍵資料。
Google沉睡8年的Delta計畫，在新創公司手裡醒了過來
根據《富比士》報導，Google近日宣布與綠能新創公司Mill達成策略合作。雙方將利用Google內部研發多年、原已塵封的「廚餘數據集」，結合最新的Gemini多模態模型，開發出一套能辨識垃圾桶內食物種類與份量的視覺系統，試圖解決全球日益嚴峻的食物浪費問題。
依照合作協議，Mill將獲得尚未發布的最新Gemini模型使用權限，以及一支由Google AI工程師及研究人員組成的精英團隊。
Mill是誰？
值得一提的是，Mill是由Nest共同創辦人麥特．羅傑斯（Matt Rogers）與哈利．坦能鮑姆（Harry Tannenbaum）共同創立的新創公司。Nest在2014年被Google收購成為其智慧家居部門，羅傑斯也因此加入Google，並於2018年Nest併入Google硬體部門時離開，後於2020年共同創立Mill。
Mill的核心產品是一款售價約1,000美元（家用版，約新台幣3萬元）的高科技智慧垃圾桶。這款裝置不只是將廚餘烘乾、脫水並磨碎，使其體積減少達80%，更重要的是其內部安裝了攝影鏡頭。
結合Google的AI視覺技術，垃圾桶能即時分類並追蹤被丟棄的食物種類。而這項技術是源自Google內部X實驗室（Google X）於2017年啟動的「Project Delta」。
當時Google研究人員在自家廚房安裝相機，記錄並標記成千上萬種食物殘渣，甚至請主廚參與審核，目標是打造一套食物的「航空管制員」系統，幫助超市、物流公司和食物銀行能根據需求調整食物供給，減少浪費。但Project Delta最終沒有成為一項獨立業務。
雖然該計畫後來在2020年從X畢業、部分團隊與技術轉入Google，但其龐大的數據資產卻在Mill手中重獲新生。羅傑斯指出，透過AI辨識，企業能清楚掌握損耗來源。
透過鏡頭對廚餘的追蹤，智慧垃圾桶能夠幫助企業優化食物採購決策。例如，當他們發現通心粉被大量丟到垃圾桶時，那公司就可以減少訂購數量。或者一間超市發現熟食區的特定食物經常被丟掉，那麼他們可以調整菜單應對。
「沒人會費心記錄這些資訊，然後找長官說我們需要做調整。」Alphabet創投機構GV執行長大衛．克萊恩（David Krane）指出。過去，餐飲業若要進行廢棄物審計，通常是間歇性的人工抽查，既費時又容易出錯，而透過AI監控，這些廚餘能轉化為採購決策的實時回饋，直接減少食材成本支出。
拿下餐飲服務巨頭5.5萬據點，Mill押注「垃圾車月收一次」的未來
這項技術的商業潛力已吸引了重量級客戶。全球餐飲服務巨頭金巴斯集團（Compass Group）已宣布與Mill簽約，計畫從2027年起在其超過55,000個服務據點（包含大學、體育館與醫院）逐步部署Mill商用版（Mill Commercial）。
金巴斯每日提供超過1,400萬份餐點，其目標是在2030年前將食物浪費減半，而Mill的AI數據將是達成此目標的關鍵。
另外，對Google來說這同樣是一個新的嘗試。Google AI Futures Fund共同創辦人暨總監強納森．席爾伯（Jonathan Silber）指出，Mill是首家加入該計畫的硬體公司，「這對Gemini來說是一個全新的案例，我們能從現實世界、高容量的環境中獲得模型表現的回饋。」強調AI的影響力不會局限於數位世界，在現實世界中仍確確實實存在。
羅傑斯看好，AI和設計終將讓每天收垃圾成為歷史，「如果在10到20年後，我們還像現在這樣浪費食物，那是很令人尷尬的事。或許未來的垃圾車一個月來一次就夠了。」
本文授權轉載自《數位時代》，初稿為AI編撰，整理．編輯/陳建鈞，原文標題：Google員工吃剩的廚餘，竟訓練出AI！挖出塵封8年計畫，目標2030食物浪費減半
《數位時代》陳建鈞
