不是每個AI都該學：從公司經營角度看ChatGPT、Cursor、Lovable與OpenClaw的角色與邊界

Openclaw：2026 第一個全球 AI 震撼彈！我也 Fomo 了多日，終於有機會好好了解 OpenClaw (原名 Clawdbot / Moltbot)，若以公司經營的角度來看，絕對是顛覆性的意義！

需要急著學習 OpenClaw？

我建議先看完本文，了解這套工具的定位與你的個人需求。

本文採用「公司成員」的角度做比喻，整理我對 OpenClaw 與其他最熱門 AI 工具的觀點。

這幾年大家都講 AI Agent，最簡單的理解就是 AI 擬人化。
各種 AI 工具所代表的角色如下：

1. LLM (ChatGPT / Claude)：

角色： 拿著百科全書的客服 or 實習生
擅長：
- 回答問題、解釋概念、翻譯、摘要
- 搭配 Knowledge Base 可以變成專屬客服
- 幾乎零門檻，人人都能用
- 如果加上 knowledge base (內部資料)，則可以成為公司專屬的服務人員。

2. Vibe Coding 工具 (Cursor / Claude Code)：

角色： 工程師助理 / 初階工程師
擅長：
- 在程式編輯協作，幫你寫 code、debug、重構
- 熟悉你的 codebase，理解專案上下文
- 可以 in-house 分工，也可以當外包使用
- 如果工程師本身有足夠的架構能力，Cursor 可以讓一個人有三個人的產出。像是技術主管帶領一個小團隊。

3. 產品工具 (Lovable / Firebase AI)：

角色： 外包產品團隊，包含設計與前端
擅長：
- 用自然語言描述，幾分鐘產出可運作的全端應用
- 前端 UI + 後端 API + 資料庫 + 部署，一條龍完成
- 程式碼可匯出、同步 GitHub
- 專長是快速產出 prototype 與 MVP，但後面維運還是要交回給團隊。

4. Manus：

角色： 外包專案執行，從企劃到開發
擅長：
- 丟一個大目標，拆解步驟、使用工具、產出結果
- 可以做深度研究、數據分析、寫程式、產報告
- 最多人用來協助研究 + 整理 + 產出，也可以跑出像 lovable 一樣的產品 prototype，但更接近 total solution。

5. OpenClaw (Moltbot)：

角色： in house 私人助理 + 全能員工
擅長：
- 操作者可以透過「訊息工具」直接跟他對話下指令
- AI 直接操作你的電腦，發信、寫 notion 筆記、轉帳...
- 整個機器人都可以在你的電腦上運作，彷彿給一個員工一台電腦
- 目前許多網路聲量認為 OpenClaw 是最接近「獨立員工」的角色，因為他可以讀取內部資料、並操作 1 - 4 的 AI 工具。

回到為何 OpenClaw 火紅？

我的解讀是：OpenClaw 現在定位為「操作 AI 的 AI 員工」。但這就如同任何公司 hire 一個員工，並不是解決所有的問題，而是會有極大的訓練成本：

• 了解公司的運作
• 了解自己的職責
• 明確分配權限 (不能亂發信、不能亂轉帳！
• 讓員工 (AI) 學習如何跟自己溝通、滿足自己的需求⋯⋯

員工會做的蠢事，AI 可能也會做。熟悉團隊經營會知道，這造就了全新的職場議題：「AI 員工如何管理？」這也是國外社群普遍不建議工作團隊此刻立即導入的原因。

之外，OpenClaw 還潛藏著更顛覆性的意義：「如果 AI 可以掌握一台電腦、操作其他 AI 工具，那企業正式導入後，就能完全取代一批制式的員工職能。」

原本以為這還要多年後才能看到，想不到 2026 已經發生。