AI虛擬分析師滿足全球精品服務需求：IMAG一分鐘產出分析報告，AI 分析師支援即時洞察與決策
成立四年的IMAG科技（IMAG），是全球唯一同時獲得 LINE 創意與技術官方雙認證的合作夥伴，也是唯一提供跨國市場 LINE OA 服務的企業。創辦人兼執行長Henry將公司定位為「披著行銷公司外皮的資訊公司」，專注於協助品牌在 LINE 上做生意。
具體來說，IMAG在 LINE 官方帳號的基礎上，開發了預約系統、內容平台、導購系統、電商與會員系統等功能模組，讓品牌可以像堆疊樂高一樣，組合出符合自身需求的完整服務。目前團隊規模達 86 人，已服務全球 50 多個品牌，客戶包括 一線精品集團與國際精品巨頭。
然而，隨著服務版圖快速擴張，龐大的數據處理需求也成為團隊的沉重負擔。Henry坦言，每個月要產出大量報告給客戶，而且客戶看完報告一定會有問題，業務單位就必須不斷回去請分析師重新查數據、補充分析，讓分析團隊疲於奔命。如何讓團隊從繁瑣的數據庶務中解放，重新專注在為客戶創造價值，成為IMAG必須面對的關鍵挑戰。
一是製作月報耗時耗力，客戶問題應接不暇。過去，分析師為了製作一份全球營運月報，需要整整三天。但報告產出後，挑戰才剛開始。客戶看完報告一定會有疑問，從深入的「這個數據背後的原因是什麼」，到基礎的「某個數據指標怎麼定義的」，問題千奇百怪且重複性高。業務單位必須不斷回去找分析師，讓分析師疲於應付。
隨著業務拓展到全球市場，多國語言造成溝通障礙成為更棘手的問題。IMAG服務的客戶遍布英國、法國、義大利、西班牙，即使報告用英文撰寫，客戶也不見得看得懂。Henry觀察，許多客戶的英文程度有限，看不懂報告就會來回新增問題，大幅增加溝通成本。
開發「AI 虛擬分析師」主動分析消費者購買行為
為了不讓繁瑣的報表工作磨滅團隊對服務的熱情，IMAG選擇與專注於數據與 AI 解決方案的數據立合作。數據立是一家專門協助企業導入 AI Agent 數據分析工具的公司，擅長將企業的需求與產業經驗轉化為能落地上線的 AI 解決方案 能理解的分析邏輯。
要解決上述問題，IMAG與數據立決定打造一個「AI 虛擬分析師」，讓 AI 取代人工處理重複性的數據問題。但要讓 AI 真正派上用場，不是單純把數據丟給 AI 就好，而是必須經過兩個關鍵步驟。
第一步是訓練 AI，讓它理解精品產業的數據分析邏輯。數據立合作夥伴經理包威棣指出，精品產業在 LINE 上的數據分析有其獨特思路，例如追蹤好友數的變化、封鎖率的意義、活動成效的評估標準，每一項指標背後都有特定的分析框架。如果 AI 不懂這些產業經驗，再強的技術也無法產出有用的分析結果。
因此，雙方透過深入訪談、反覆測試，將IMAG累積的產業經驗轉化為 AI 能理解的分析框架。舉例來說，一線精品珠寶店長長期觀察發現，大約 70％ 的顧客買了手鍊之後，接下來六個月內會購買戒指。這類產業洞察，IMAG必須教給 AI，AI 才能在分析數據時，自動辨識出「買手鍊的顧客應該推薦戒指」這樣的商機。
同時，不同類型的數據需要不同的分析思路：分析追蹤好友是一套邏輯，分析活動運營又是另一套邏輯。數據立必須在 AI 的每個分析流程中，寫入對應的分析框架，AI 才能像真正的分析師一樣，針對不同問題產出專業的洞察。
讓AI分析成為工作日常，自然語言就可立即調閱數據報告
第二步是整合到日常工作流程，讓團隊真正用起來。數據立在IMAG原本的報表系統旁邊，加入一個對話框。當報表產出後，客戶或內部團隊如果有疑問，不用再找分析師，而是可以直接在對話框裡用自然語言提問。例如，客戶可以問「這個月的封鎖率為什麼突然上升？」或「哪些活動的互動率最高？」，AI 就會立刻給出答案。
這個 AI 助手支援中、英、法、西等多國語言，客戶可以用自己熟悉的語言提問，大幅降低溝通成本。過去客戶看不懂英文報告，現在可以直接用法文或西班牙文問 AI，不用再透過業務和分析師轉譯。
導入 AI 助手後，效果立竿見影。過去製作一份全球營運月報需要整整三天，現在透過 AI 只需一分鐘就能產出完整報告。更重要的是，客戶看完報告後的各種問題，現在都可以直接問 AI，不用再麻煩分析師。
Henry說，現在數據團隊只有 3 個人，就能顧全球 50 多個品牌的資料分析及數據報告需求。團隊的角色已經從「做報告、回答問題」轉變為「管理系統、優化演算法」。分析師從繁瑣的庶務中解放，能將時間投注在更有價值的工作上，像是規劃新功能、優化分析框架，而不是每天埋首在重複性的報表製作與問題回覆中。
Henry認為，AI 的導入不是一次性的專案，而是需要持續優化的過程。IMAG內部有個制度：現在這支 AI 被定位為「菜鳥數據分析師」，等到團隊和客戶都覺得它的表現夠格了，就會把它升級為「資深數據分析師」，賦予它更複雜的分析任務。
回顧與數據立的合作，Henry強調，導入 AI 最大的挑戰在於「問題定義要清楚」。企業必須先釐清自己真正的痛點是什麼，問題清楚了，技術解決方案就水到渠成。包威棣也補充，企業不應該為了導入 AI 而導入，而是要先有基礎建設。AI 不是無中生有的魔法，它的作用是讓原本在做的事情做得更好、更快，所以企業必須先有一定的數據基礎，AI 才能發揮加值效果。
企業小檔案：IMAG科技（IMAG）
成立時間:
2020年
服務項目：
協助品牌在LINE上面做生意，包含LINE OA系統，預約系統、內容平台、導購系統、電商與會員系統等模組，以及維運、策略顧問的服務。
公司關鍵地位：
IMAG 是全球少數跨市場獲得LINE官方創意與科技夥伴雙認證的企業，專注於協助精品品牌在 LINE 上做生意。已服務全球 50 多個品牌，客戶橫跨一線精品集團與國際精品巨頭。
轉型成功關鍵：
攜手數據立打造 AI 虛擬分析師，將精品產業經驗轉化為 AI 能理解的分析框架。製作月報時間從 3 天縮短至 1 分鐘，數據團隊僅 3 人就能顧全球 50 個品牌。
給產業的一句話：
「導入 AI 最大的挑戰在於問題定義要清楚,企業必須先釐清自己真正的痛點是什麼,問題清楚了,技術解決方案就水到渠成。」——IMAG科技執行長Henry
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