AI讓餐廳不靠猜，而靠數據運營！iCHEF推AI助手「春嬌」，連天氣數據都納入決策依據

智慧餐飲科技新創iCHEF於21日宣布，推出點餐推薦、智慧菜單、多語系菜單、客服和分析銷售等5大AI功能更新，以及為連鎖總部設計的AI資料中台「春嬌」，助力超過1萬家合作餐廳的系統原地升級為AI餐飲業者。

在這個時間點導入AI，或許不令人意外，但是究竟為什麼餐飲業者需要AI？

「台灣的餐飲業現況是，獨立餐廳與小型連鎖品牌佔超過70%的產值與餐廳數，這意味著產業的活力仰賴於眾多獨立或小型連鎖品牌，但是一旦店面成長到三到五家，就會立刻撞上管理能力的門檻，老闆分身乏術，業績隨之停滯。」iCHEF共同創辦人程開佑說，iCHEF這次AI功能的推出，重點就是要放在「放大老闆管理能量」這件事情上。

「不會因為有果汁機就有果汁！」為什麼連天氣數據都會影響餐飲AI？

早在2016年，iCHEF就已經關注大數據和AI之於餐飲業者的關係了。

當時iCHEF和擁有拉亞漢堡品牌的森邦集團、清大服務科學研究所及微軟Azure合作，希望將餐廳顧客的用餐行為「潛規則」數據化和雲端化，讓小餐廳也可以了解消費者的消費模式，進而設計出最適合消費者用餐習慣的菜單，或者預測消費者的喜好。「我們本來要開發產品與應用，但當時開發成本太高。」程開佑說，「現在AI開發成本下降了，2025年我們終於可以實踐了。」

不過，AI開發成本（基礎建設）降低是一回事，真正關鍵的還是有沒有關鍵數據，「不會因為有果汁機就有果汁。」程開佑說，要有乾淨的數據，餐廳導入後才能實用。

餐飲科技歷經E化（電子化到雲端化）、M化（行動化），消費者與店家的互動與數據交換變得更快速，所以iCHEF累積了相當大量的餐飲數據，甚至iCHEF這次還和天氣風險管理公司合作，導入了即時動態資料。

「我們其實也是在2016年發現，天氣和餐飲生意有絕對關係，」程開佑說，尤其是目前極端氣候愈發頻繁，餐飲業者需要更具有彈性的決策依據，因此天氣風險管理公司提供以3公里為單位的高密度維氣候數據，精準到門市等級的預測。

有了數據，AI也有了基礎，照理來說萬事俱備，可是餐飲業者可能仍然無法放大管理能量，因為欠的東風就是：餐飲業者怎麼運用這些數據？對餐飲業者來說，最大的挑戰就是看不懂數據，因此也難以從數據分析出該做的下一步決策，這正是iCHEF新產品的關鍵所在。

好用、懂用，才能真正產生價值

白話來說，iCHEF完全把複雜的數據和AI操作藏在了簡單直白的UI/UX介面裡。

「我們定義的AI能力，其實就是3件事情：讓消費者超級會點餐、系統超級會分析，和業者超級懂設定。」程開佑表示，iCHEF目前在既有的點餐和POS系統升級了5大AI應用功能：

點餐推薦模組：iCHEF AI能根據店家近45天的實際營運數據，辨識熱銷品項及最佳搭配餐點建議，並在掃碼點餐中的不同欄位精準推薦。據iCHEF統計，AI 推薦品項的黃金版位有高達消費者25%點選，幫餐廳每月增加超過新台幣3,000元額外營收。
智慧菜單管家：只要一句話，店家即可批次更新商品價格以及套餐子選項。商品流程由AI引導設定、串接點餐需求邏輯，幫助店家不再遺漏細節。透過套餐換菜加購、自動搭配推薦，同時輕鬆提升客單價與量，並進一步簡化餐廳的多平台菜單管理。
多語系菜單模組：根據交通部資料，2025年上半年台灣最重主要的觀光客是東南亞旅客，佔外籍旅客占比超過30%，是日本旅客的將近兩倍。iCHEF推出多語系菜單模組，由AI自動偵測與提示翻譯，讓店家不需在多語言菜單上耗費心神。除了讓餐廳能無痛服務包含東南亞不同語系的觀光客之外，更對新住民與移工更加友善。
AI客服模組：就算深夜才有空設定菜單，仍有iCHEF 24小時無休AI客服聽候差遣。全新的AI客服模組互動查詢很容易，讓員工訓練變得更輕鬆，並讓任何人都能快速找到設定資訊。搭配iCHEF的真人客服團隊，讓餐廳所需的科技支援隨時都在、全時到位。
分析銷售模組：可供店家下載營運診斷報告，協助店家即刻掌握近期營運概況，包含整體營業額、平均客單價、來客數等，並能提供銷售趨勢分析等初步營運優化建議，助店家提升決策效率與精準度。

iCHEF＿AI多語系菜單.jpg iCHEF推出多語系菜單模組，由AI自動偵測與提示翻譯，讓店家不需在多語言菜單上耗費心神。 iCHEF提供

而針對小型連鎖品牌因資料分散於POS、會員、庫存等不同系統之間難以整合，導致提取分析耗時費力的問題，iCHEF與RevtelTech（忻旅科技）共同開發「春嬌AI資料中台」，以Google Cloud Platform原生雲架構AI生態系，導入Gemini模型為核心，並搭配iCHEF和天氣風險的微氣候資料，「春嬌」不僅能協助連鎖品牌簡化營運管理流程，更能整合並分析跨系統資料，進而提供精準決策建議，提升營運效率與顧客體驗。