【矽谷第一手經驗談】HP創投給新創的關鍵提問：跟你合作，可以帶來百萬美元收入嗎？

大型科技公司與新創之間的合作，已是推動創新的關鍵。由Startup Island TAIWAN矽谷新創基地與創業小聚共同舉辦的Open Innovaion Day，以「大小共創」為切入點，邀請到不同產業別的企業與新創對話，彼此探討合作的可能性。

AI驅動下的新合作契機

首場對談邀請到Dropbox投資與企業發展主管Donald Tucker、Zoom產品經理Constance Liu，以及來自台灣的新創Influenxio創辦人Allan Ko與Hera.video共同創辦人吳佳倫，分享如何在AI驅動下開啟新一輪的合作契機。

Constance Liu指出，雖然外界視Zoom為獨角獸，但公司內部仍保有新創的靈活文化。她強調，Zoom開放的API與SDK讓新創能夠快速整合服務，並共同開拓市場。對Zoom而言，與新創合作的價值在於「互相成長」，讓創新應用直接疊加在既有的產品生態上，形成加乘效果。

Dropbox的Donald Tucker也持相似觀點。他坦言，大型企業無法面面俱到，創新速度往往受限，因此特別需要新創來補足。對Dropbox來說，成功的合作來自幫助雙方客戶獲得更好體驗。

Influenxio與Hera.video兩組新創，正展現了AI帶來的突破，Allan Ko分享Influenxio如何利用生成式AI建立「創作者代理」，自動模仿創作者的風格與語氣，幫助品牌在大規模口碑行銷中保持真實感，解決以往合作過程中難以管理的大量人力需求。

吳佳倫則表示，Hera.video是一款AI原生的動態設計工具，能快速產製專業級影像，降低企業倚賴內部設計團隊的成本與時間。兩者雖服務不同市場，但共同指向一個核心，也就是AI正在重新定義內容產製與品牌溝通的方式。

當Zoom與Dropbox強調「尋找能提升使用者體驗的合作夥伴」，Influenxio與Hera.video正好展示了能讓企業更快、更有效觸達客戶的AI解方。無論新創處於哪個階段，最重要的仍是專注解決真實的使用者痛點，並在正確時機展現價值。

AI信任與規模化落地

延續「共創」主題，第二場論壇由聚焦AI安全、金融應用與裝置管理。

企業代表Ashira Yang，是HP的AI新型態與孵化事業部幕僚長，她指出，雖然HP是5萬人規模的大公司，但從創辦以來就保有願意傾聽新點子的文化。無論是新創團隊還是內部員工，都能自由提出想法並尋求合作。然而，她也坦言，隨著企業進入成熟階段，投資策略會更趨保守，必須在創新與風險之間取得平衡。

新創方面，Swif.ai創辦人Angelo Huang提到Swif.ai專注於跨裝置安全與合規管理，特別幫助中小企業快速通過稽核，並透過AI提供差異化的自動化方案。

Cosmicbrain AI的創辦人Chi Chiu則聚焦在「如何讓AI機器人更安全」。他指出，大眾對機器人的不信任根源於文化想像，從《變形金剛》到《魔鬼終結者》，多數影像敘事都將機器人描繪為威脅。為了克服這一點，Cosmicbrain建立了一套以合成資料為核心的訓練平台，讓機器人能在模擬環境中應對數萬種物件與場景，並在無法判斷時優雅地「退出」，避免對人造成傷害。

來自StockNews AI的Howie Juang則以金融領域的實例，凸顯資料準確性的重要性。他表示，ChatGPT若隨意生成一份餐廳清單或許無傷大雅，但若「編造」了Nvidia財報數據，後果將非常嚴重。因此，StockNews AI透過串接Bloomberg、華爾街日報與SEC文件等高品質來源，確保AI模型生成的金融分析即時又可信。

不同領域的新創雖各自發展，但在大型企業的需求下仍有交集，從企業裝置安全、AI機器人到金融決策輔助，都圍繞著「AI信任」與「規模化落地」兩大核心。這也呼應了HP等企業的觀點：與新創攜手，能在快速變動的AI浪潮中找到最具價值的突破口。

企業與新創合作，必須能撼動營收指標？

企業端不斷強調需要新創補足創新速度，然而在第三場對話中，HP Ventures合夥人Mitchell Weinstock就指出，企業的投資策略通常會落在A輪以後，因為企業需要能真正「營收指標會動」的解決方案。

他直言，若合作無法為雙方各自帶來至少百萬美元級別的收入，便不值得投入龐大的管理與協調成本。這也意味著，新創必須找到能與HP現有產品或市場規模契合的切入點。

來自舊金山的Workstream已在北美擁有超過四萬家餐飲與零售客戶。透過導入AI面試助手，平台能自動與應徵者聯繫、篩選並紀錄資訊，減輕店家在大規模招募時的負擔。這與HP提到的必須能隨PC、裝置大規模一併落地的思維呼應，只有能快速複製並擴散的應用，才有合作價值。

同場對話中的MirWork聚焦於科技產業的人才配對，創辦人Kevin Hsieh分享，他們不只提供AI模擬面試，還結合情緒分析與電腦視覺技術，幫助公司更全面、快速了解候選人特質。

Tenfold AI 則把AI帶進法律服務，創辦人Travis Tsui說明，律所與大型企業在盡職調查與合約審閱時，往往需處理成千上萬份文件。Tenfold AI的Document AI不僅能加速搜尋、比對與草擬合約，還能結合「律師在迴圈」的機制，不斷學習專業偏好，降低幻覺風險。

這再度呼應了HP的觀點，任何新創若要真正落地到大型企業環境，都必須兼顧速度、準確與信任。

供應鏈與硬體的落地挑戰

把視角拉回產品基本的供應鏈與硬體，Celestica Ventures的Josh Su與車燈龍頭Koito創新經理Mark Wilcox，從什麼樣的AI或硬體創新，才能真正進到產線與大客戶切入，並與APMIC、PromptAI、Verdigris三家新創進行對談。

Celestica以EMS（電子專業製造服務）起家、如今橫跨資料中心基礎設施與多元製造，Josh指出其企業投資「以戰略為先」，要嘛能直接帶動出貨與營收，要嘛能加速自家產品開發。換句話說，新創若無法把方案包裝成可量產、可複製、能帶來大訂單的組合，就很難跨過企業採用的第一道門。

Koito創新經理Mark Wilcox更明言，在涉及行車安全的功能上，「AI」是禁語，由於決策不可解釋，整車廠不會將AI置於安全機制的核心；AI可以用於製造優化，但不能當產品賣點。同時，Koito點出，實體 AI（機器人）最大痛點是缺乏標準化。各家機器人與作業系統分裂，對全球設有多廠的公司來說，跨場景複用難，導致評估與導入成本高。甚至像「擬人化機械手」這類看似明確的產線需求，放眼市場也找不到能即刻量產的供應商。

因此，三家新創各從「可落地」出發補位。APMIC聚焦企業私域大模型的精進，主打資料主權、知識管理與on-prem安全，以平台化降低企業自建門檻。PromptAI 走「環境式與實體界面AI」，把既有攝影機與IoT當感測器，將事件轉為語意訊息（例如「John帶著白狗在車道」），打造可理解的人機介面要求。

Verdigris則切入電力智慧化，在GPU密度飆升、供電成為瓶頸的階段，透過電力網路的即時洞察與調度，釋放既有機房的「被擱置容量」、提升穩定度並縮短建置時程，解決超級運算與 AI訓練的第一現場痛點。

大企業關心的是可規模化的生意與可持續的合作，而不是概念驗證或炫目的Demo。新創若能把AI轉譯成安全可靠、好治理、可清楚計算效益的方案，並能配合企業的產品節奏與路線圖，就有機會跨過最後一道門檻，成為企業產鏈的一環。

醫療創新需滿足「四個P」標準

最後一對談焦點來到醫療場域，由Intuitive Surgical前高層Jonathan Sorger，以及兩家新創 VitalSigns Corp.、DentScape，共同探討「AI 與醫療裝置」如何在法規、保險支付與市場需求的多重挑戰下找到出路。

Jonathan回顧自身在Intuitive Surgical的經驗指出，醫療科技的採用門檻比其他產業更高。從FDA的嚴格審核，到保險公司是否願意支付，再到醫師與病患的接受度，每一關都需要完整的策略與實證數據。他提醒新創：除了安全性與有效性，還要提早納入經濟效益，證明醫院或保險公司「花更多錢買新設備，長期能省更多成本」。這也是當年達文西手術系統得以打開市場的關鍵。

來自台灣的VitalSigns，今年剛取得美國FDA對心電圖貼片的核可，聚焦於持續型生理監測。其美國產品行銷負責人Ray Kuo指出，真正的採用障礙不只來自精準度與法規，而是臨床工作流程的整合。如果數據無法順暢地嵌入病人就醫旅程，AI分析再強大也難以落地。VitalSigns 的策略，是透過低成本、低依賴的貼片裝置，將病患的生理數據持續回傳，從「反應式醫療」推向「預防式照護」。

新創公司DentScape則切入牙科領域，執行長Bill Chou直言，牙科技師正快速高齡化、後繼乏人，而傳統牙冠、牙橋設計流程費時又需要多年訓練。DentScape透過AI自動化3D設計平台，把過去四天才能完成的一百顆牙冠，縮短到10分鐘完成。這讓牙醫診所能夠當日就為病人安裝永久牙冠，不僅提升病患體驗，也帶來新的收入模式。