AI怎麼幫大老闆工作？微軟CEO每天都在用的5個Copilot指令

微軟（Microsoft）執行長薩蒂亞・納德拉（Satya Nadella）透過LinkedIn與X分享他如何將AI融入個人日常工作流程，並利用已整合GPT-5的Copilot工具，藉此提升工作效率。

納德拉將AI視為一種「全新的智慧層級」，能夠橫跨所有應用程式，並公開了5個每天使用的prompt。

1. 提前預知會議重點：讓AI幫你搞懂對方在想什麼

Prompt：「根據我與［/person］先前的互動，列出對方在我們下次會議中最可能關注的5件事。」（Based on my prior interactions with [/person], give me 5 things likely top of mind for our next meeting.）

這句prompt的設計核心是運用AI的上下文記憶與預測。納德拉利用AI回顧他與對方的過往溝通，預測對方在下次會議中最可能關心的事，幫助自己提前做好準備。適合用在處理客戶關係、合約談判等場景。

2. 一鍵生成專案報告：告別繁瑣的彙整工作

Prompt：「根據郵件、聊天紀錄和［/series］中的所有會議，撰寫一份專案更新報告：包括KPI與目標的差距、成敗分析、風險點、競爭對手動態，以及可能被問到的尖銳問題與建議回答。」（Draft a project update based on emails, chats, and all meetings in [/series]: KPIs vs. targets, wins/losses, risks, competitive moves, plus likely tough questions and answers.）

這個prompt能自動化繁瑣的專案彙整工作，大幅節省時間。AI會將零散的資訊統整成一份條理分明的更新文件，幫助使用者快速掌握進度和風險，並預先準備好如何回應高層或利害關係人的難題。

3. 專案進度量化分析：用數據看清成功機率

Prompt：「我們是否準備好在11月推出［Product］？請檢查工程進度、試點計畫成果和潛在風險，並提供一個成功機率。」（Are we on track for the [Product] launch in November? Check eng progress, pilot program results, risks. Give me a probability.）

這個prompt最強大的地方，在於它會直接要求AI根據專案進度和風險資料，給出一個量化的成功機率。相較於傳統口頭報告中，那些「差不多」或「快完成了」等模糊說法，這種明確的數字輸出，顯然更具執行性和參考價值。

4. 時間分析：搞懂自己的時間都花去哪了

Prompt：「請分析我過去一個月的行事曆與電子郵件，整理出5到7類我花最多時間處理的專案，列出各自的時間占比與簡短說明。」（Review my calendar and email from the last month and create 5 to 7 buckets for projects I spend most time on, with % of time spent and short descriptions.）

納德拉用這句提示詞來進行「時間盤點」，藉由AI分析行事曆與信件，了解自己的時間主要花在哪裡，以及是否符合原先設定的優先順序和策略目標。對於高階主管、創業者或任何重視效率的人來說，這都是一個絕佳的「自我檢核」工具。

5. 會議準備神器：自動回顧討論脈絡

Prompt：「請根據我選取的電子郵件內容，以及過去主管與團隊的討論，幫我準備接下來的［/series］會議。」（Review [/select email] + prep me for the next meeting in [/series], based on past manager and team discussions.）

這句提示詞對多工處理者來說尤其重要。Copilot能迅速從過去的訊息串和討論紀錄中，抓取關鍵資訊，讓使用者在切換專案或客戶時，不會腦袋一片空白，能快速掌握狀況，做好萬全準備。