服裝設計師手繪出一套理想中的服裝，交給工廠打樣後，卻發現樣品鈕扣大歪特歪、布料用錯、尺寸不對，接著就是一連串修改，浪費許多時間、預算與布料。
這種情況在時尚產業中很常見，尤其對資源有限的小品牌或創作者來說，沒有專業打板師和標準化的工藝單（tech pack），很容易導致與製造商之間溝通不良。而為了配合樣品來回修改的時間，產品的最佳上市時機也經常被延誤。
Narrative AI正是為了解決此項痛點而生。該平台透過生成式AI，為服裝設計師與供應鏈搭起溝通橋樑。Narrative AI能在90秒內幫設計師把設計草圖變成專業工藝單，讓工廠一次看懂詳細的設計需求，縮短打樣與開發時間。
從YouTuber到打造AI新創，目標是開發「自己也會用」的解方
Narrative AI創辦人暨產品長Joanna Chen，雖然不是服裝設計科班出身，但這一切的痛，她都經歷過。
Joanna畢業於多倫多大學，擁有工程背景，曾擔任產品經理與開發的角色。而她還有另一個身分，也就是YouTube創作者。2012年「自媒體」一詞尚未出現時，她已經開始製作影片。Joanna發現當時YouTube上的中文創作者不多，於是看準時機投入。起初沒有廠商贊助，流量變現機制也不明確，單純憑著一股熱情，至今累積了超過40萬訂閱。
擁有聲量與支持者後，Joanna接著創立了自己的服裝品牌「JACNANA」，過程中她意識到，有想法、會行銷是一回事，但沒有製造的知識與人脈，根本無法做出你真正要的產品。「現在很多創作者都能帶動龐大的品牌流量，但卻在製造環節卡關。」Joanna無奈地說。
正因如此，Joanna結合自己的專業，與另一位擁有金融科技背景的共同創辦人Teddy Yip攜手成立Narrative AI，打造出讓小品牌也能迅速上手、縮短產品開發週期的平台。
「90秒」完成設計師與供應商溝通的重要檔案
所謂的「工藝單」，其實是一份詳細的製造說明，包含尺寸、布料、縫線、鈕扣、拉鍊位置等資訊。我們熟知的大品牌們，會聘請資深打板師製作，但這樣的專業人才稀缺且昂貴，小品牌很難負擔。
Narrative AI將這份檔案進行自動化處理，用戶只要上傳一張產品圖或草圖，AI就能在90秒內產出完整的工藝單與規格書。Joanna解釋，團隊在收集數萬份業界真實的工藝單後，經過訓練與微調，讓AI能夠精準辨識款式特徵，生成相對應的技術細節。
此外，平台也結合AI助理功能，讓設計師能透過對話方式讓AI調整草圖。
Narrative AI不只是設計師的工具，也是一個同步對接布料、配件等「供應端」的雙向平台。設計師在上面產出設計、生成工藝單後可以直接選擇供應商下單，而工廠就能在平台上接單。Joanna解釋，社群時代下，越來越多中小型創作者品牌興起，Narrative AI作為中介平台，可以幫助工廠與這類新型客戶對接，打開新的業務來源、填補大型品牌訂單縮減的空檔。
針對商業模式，設計師與品牌可透過訂閱費或按次付費使用AI工具，若使用平台直接下單製作，Narrative AI則會向品牌收取約3%到5%的服務費。
聚焦北美創作者，為創作者品牌助攻
Narrative AI特別針對創作者品牌與中小型品牌設計，不與Nike、Lululemon這類已經具備完整開發團隊的大型企業競爭。她更希望幫助的，是有想法卻沒資源的創作者。
目標市場上，Narrative AI主打北美用戶。Joanna分析，亞洲品牌相對容易親自與工廠接洽，但北美創作者因為距離條件，較難有這些資源，「在北美，設計師要找到一間可靠的製造商、對齊打樣和尺寸，非常困難又花錢。」
隨著Z世代逐漸成為主力消費者，這些創作者品牌也成為市場上的新勢力。Joanna認為，他們講求透明度、參與感與設計故事，而Narrative AI把原本混亂又低效的設計與打樣流程數位化，讓每一步都有標準格式、可視進度與即時回饋，不僅提升設計與製造效率，也讓品牌能將設計理念到生產現場的整個過程，清楚呈現給消費者，建立更深層的信任感。
雖然Narrative AI以北美市場為主要推廣對象，但平台目前也積極在台灣尋找供應鏈夥伴。Joanna指出：「台灣是許多品牌的布料選品與開發總部，這裡有高端的機能面料製造商，以及先進的永續布料。」
她希望將永續思維納入產品設計，例如把鳳梨皮革、牡蠣殼纖維等材料納入平台，讓品牌能在設計階段就選用環保材質。
目前Narrative AI正在北美、韓國、台灣、英國等地進行封閉測試，預計今年8月正式上線。同時，Narrative AI也正進行50萬美元的Pre-seed輪募資，目標是擴編工程團隊與供應鏈資料整合。
選擇快時尚的「速度」而非「品質」
技術開發對Joanna和團隊而言並非難事，真正的挑戰是在供應鏈端。「我們花最多時間的，反而是說服工廠合作。」Joanna坦言，她甚至為了更貼近亞洲供應商，從加拿大搬到香港。
許多工廠對數位化與AI存疑，甚至連資料都沒電子化，也對她提出的工具不感興趣，Joanna與團隊曾遭遇一次次婉拒。
但Joanna以輕鬆態度看待，她坦承，身為一位自媒體創作者，早就習慣「一開始沒人看見你」的狀態。她運用過去談合作、做內容時培養出的溝通與說服力，不斷修改提案方式，從原本強調「提高製作效率」，轉為「幫你打開新訂單來源」，「我後來發現，我不需要說服所有人，只要有一個人願意嘗試，就夠了。」
Narrative AI對未來有明確的願景，團隊希望讓品牌也能用1～2週的速度開發產品，但不是犧牲試穿與品質，而是靠資訊與溝通一次到位。Joanna觀察到像Shein這樣的超快時尚品牌，雖然能在短期完成從設計到出貨的流程，但背後的代價是跳過精緻打樣、試穿與驗收的環節，導致商品退貨率極高，也造成嚴重浪費。
Narrative AI想做的，是在不犧牲品質的前提下，滿足現代市場對速度的期待。這不只是「調整流程」，而是對時尚產業長年的運作邏輯提出挑戰。Joanna深知這條路不容易，但卻至關重要，「創業就像當創作者一樣，艱難但充滿可能。而且我很清楚，市場需要這個工具。」她堅定地說。
創業快問快答
Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
大家最常問我們的問題是：「AI生成工藝單是如何運作的？」
這是我們最有信心的部分，因為我們花了很多時間收集業界實際使用的工藝單，讓模型能夠理解服裝生產語言。我們的AI不是生成一堆無用資訊，而是產出工廠可以直接拿去開工的標準文件，這點也獲得了工廠很好的回饋。
Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
目前最需要的還是工程師，加快模型優化與平台產品開發的速度。同時，我們也在整合更多供應鏈資料。
Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
我學會了有價值的事不會馬上被看見，也理解不用急著讓每個人都理解你，只要有一個人相信你，就足以推進整個計畫。還有一點是，要勇敢放棄那些不適合的策略，很多時候我們不是做錯，而是市場已經換了玩法。
Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
我覺得最值得驕傲的，是打造了一個很融洽的工作環境。團隊成員之間的關係很好，也看到他們在這段創業旅程中學到很多。
第二個是，能看到比較長遠的東西，不只是眼前的數據或流量。很多創作者可能只看訂閱數、觀看數，但我會想，這些經驗能不能變成一個品牌、一個商業模型，甚至是一個技術解方。大學時期我就一直在思考創作者與科技結合的可能性，雖然當時沒有資源或經驗去真正落地，但這些想法一直都在心中累積。
第三就是我堅持下來了。這麼多年一直在創作者生態圈裡打滾，到今天終於在AI浪潮下，把這些經驗和科技整合起來，做出一個真正有市場潛力的產品。
團隊資訊
公司名稱：Narrative AI
成立時間：2023
官方網站
採訪編輯
李朋叡
