打敗OpenAI和Midjourney、有如AI版Canva！為品牌人而生的Recraft完成9億募資

2024年，一家名為「red_panda」的神秘圖像模型，在AI分析平台Artificial Analysis上的評分擊敗了OpenAI的DALL-E和Midjourney，吸引了業界關注，大家都在問：到底這個模型是誰做的？

隨著時間推演，背後的新創浮出了水面：Recraft，並且在美國時間5月5日宣布完成3,000萬美元的B輪募資，由創投Accel領投，Khosla Ventures和Madrona跟投。

Recraft創辦人暨執行長Anna Veronika Dorogush透露，公司最初的模型代號取名「red_panda」，因為早期使用者不斷生成可愛的熊貓圖像而得名。Recraft的AI模型特別擅長為品牌生成宣傳海報或手冊等圖像，可以說是「品牌行銷AI版Canva」，目前已經達到了500萬美元的年經常性收入（ARR），並擁有400萬名使用者。

Recraft：專為設計師打造的AI生圖工具，成立8個月吸引30萬用戶

Recraft是一款專為品牌與圖像設計師打造的生成式AI工具，能夠在維持品牌風格的前提下生成並編輯設計元素、圖標、3D圖像和插圖。

Recraft的特色在於，它不僅能生成點陣圖，還能生成具有延展性、方便編輯的向量圖像，這對設計師來說非常重要。舉例來說，今天設計師要把公司logo放到弧面的杯子上，使用Recraft就能輕鬆生成，如果不滿意還可以隨意編輯，或是根據品牌的色彩調色板進行調整，這種多功能性使Recraft脫穎而出。

2023年成立僅8個月後，Recraft就得到了30萬名使用者親睞，2024年A輪募資中，獲得Khosla Ventures和GitHub前執行長Nat Friedman共同領投的1,200萬美元資金。

這一切的起點始於Anna Veronika Dorogush的妹妹。

「他是一名設計師，在設計過程中我注意到一件事：他花了不少時間處理描圖，我立刻意識到這應該可以自動化處理。」Anna Veronika Dorogush接受媒體《Maddyness》採訪時表示，他從妹妹的工作中得出3個重點：

1. 向量圖在設計中非常重要
2. 設計師的設計需要有一致的風格
3. 對設計師來說，通常要能夠生成「一組」設計圖，而不是單一張而已

Anna Veronika Dorogush解釋，目前多數生成式AI的限制就是無法後製與編輯，Recraft才會特別以向量圖為主要生成的圖檔，同時還要求模型能產出風格一致的圖組，方便設計師作業。

實測：能用繁體中文下指令，Mockup表現不如人意

經過記者實測免費版的方案，Recraft的操作與使用介面與Canva相當類似，不同之處是不需要從零開始建構，只要上傳圖檔，或者輸入指令請AI生成想要的圖片，就可以開始進行設計。

Recraft上的所有指令輸入，目前都可以用中文進行，Recraft讓人印象深刻的是對於長指令的處理能力，而長指令以英文表現較好。然而，海報設計或產品宣傳最常用的Mockup功能，在Recraft上的表現並不如人意，例如會把logo印到人臉上。

相比免費版每個月僅能生成2張圖，年10美元、27美元、48美元的基本、進階與專業方案，則有更多的生圖額度和進階功能可以使用，包含更精細的圖片編輯、顏色風格轉換等等。

比OpenAI的DALL-E 3快上一倍的生圖速度

Anna Veronika Dorogush擁有數學和工程背景，曾經在微軟、Google和Yandex工作，用於搜尋引擎和推薦系統的開源機器學習演算法CatBoost正是出自他手。

出自對自身技術能力的自信，Anna Veronika Dorogush選擇開發自己的基礎模型，而不是用開源模型打造產品——事後也證明，他們的模型確實具備競爭力，在AI分析平台Artificial Analysis的評比中，Recraft獲得了好評，而且生成圖片的速度為7秒，比OpenAI的DALL-E 3快了一倍。

Anna Veronika Dorogush坦承，其實自己本來可以早點創業的，「我有市場敏銳度、產品能力、能夠管理團隊⋯⋯但我一直覺得自己需要學習更多東西，才可以單獨創業。現在我認為這是錯的，學習的最佳方式就是去做你想做的事，至少創業是如此。」

本文初稿由AI撰寫

資料來源：TechCrunch、TechBlast、Maddyness、VentureBeat