「共享GPU」幫助企業發展AI，GMI Cloud完成26億元A輪募資

知名創投Andreessen Horowitz（a16z）10月首次對外證實，已經買了很多NVIDIA H100 GPU給投資的新創發展AI。因為，GPU越來越貴、也越來越難取得了。

連創投都開始進行「AI軍備競賽」，可見GPU的供不應求。難道這是資本財力不夠雄厚的中小企業與新創的死刑嗎？

新創GMI Cloud提出了一個構想：以共享的方式出租GPU。「我們就像是GPU界的Airbnb。」GMI Cloud創辦人暨執行長葉威延（首圖）比喻。

這家2021年成立的新創目前在美國阿肯色州、德州和台灣總共打造了4座資料中心，手中握有超過900張NVIDIA H100以提供算力，日前更完成由Headline Asia領投、泰國能源商Banpu NEXT和緯創共同投資的8,200萬美元（約新台幣26.6億元）A輪募資，將用於建造科羅拉多州的第5座資料中心。

不過，GMI Cloud的這個佈局起初並不是為了AI而生，而是為了挖礦。

投資人視野的助力：堅持長期趨勢讓GMI率先佈局AI

2019年，還是投資人身份的葉威延投資了比特幣的項目，從內蒙古的一處資料中心開始投資，到最後投資了超過7位數美元的金額在比特幣項目上面，然而隨著中國政府一聲令下，這個資料中心與挖礦的項目瞬間被迫喊停。

「當時全球80%的算力都在中國，這個瞬間全部往外衝，我跑到美國來看看。」葉威延說，原本以為蓋一個資料中心是很簡單的事情，殊不知整整6個月，葉威延從美國各個州到喬治亞、烏克蘭、冰島，到處詢問土地、變電站與各個政策和能源法規的限制，才知道該一個具有規模的資料中心有多難，「我當時只是一個投資人，也沒有處理的經驗跟背景，真的是在半年內被迫學會。」

然而，葉威延大可以摸摸鼻子、認賠殺出，為什麼還要堅持？「創業的重點是堅持跟專注，」葉威延語重心長地回應，「或許也是我從投資人經驗訓練出來的視野吧，就是說，看一個科技的趨勢時我不會只看短期，要看的是『恆正』的東西，也就是不管發生什麼都不會改變的東西。」

葉威延舉例，老年化、太空科技都屬於這樣的趨勢，而區塊鏈也是如此，儘管在幾不卻定區塊鏈會是何時、以什麼形式出現，但總會在未來的生活中佔據要角。當時的美國除了大科技企業，沒有人在做大型、工業級的資料中心，因此葉威延想要率先佈局這個市場空缺。

這個堅持，意外讓葉威延同時跟上了另一個「恆正」的新趨勢：AI。

不是有最好的GPU就行！GMI Cloud從區塊鏈道AI的轉型之路

大約10個月前，GMI Cloud的投資人介紹了一些AI新創給葉威延，需要請GMI Cloud提供運算資源給新創們訓練模型，成為公司轉型的契機。

然而擁有GPU、資料中心，並不代表馬上就能服務AI，因為區塊鏈的資料中心與AI雲端，從伺服器類別、電力需求到散熱等條件都不同，再來就是軟體人才、快速部署和訓練環境的穩定性等等，都是GMI Cloud轉型時遇到的挑戰。

葉威延解釋，儘管GMI Cloud擁有NVDIA最先進的GPU，但是訓練AI時是多卡聯集運作的，也就是說各種參數的調整必須要能連動，因此GMI Cloud在軟硬整合上設計了8道品質控管的手續，從電力、溫度、壓力測試道CPU、GPU、記憶體等等的全方位測試，為客戶找到最適合和穩定的方式來設置部署與訓練環境。

在軟體方面，GMI Cloud則是強調「一鍵快速部署」，因此研發了雲端管理平台Cluster Engine ，除了簡化資源的排程外，在不影響安全和隱私的狀況下同時最大限度地提高運營效率。