如何用AI在一片紅海中開創新局：Seraph Group攜4家矽谷新創揭行業革新心法

AI技術已成推動各行各業革命的重要力量，面對AI浪潮，新創如何開拓新局面並解決長期存在的行業痛點？

矽谷天使投資集團Seraph Group與Meet Global共同舉辦的社群交流日，邀請4家來自矽谷的新創，共同探討他們如何透過AI技術推動行業革新。

智慧醫療正夯！如何用AI擴大商業應用場景？

智慧醫療領域與所有人習習相關，疫情後更是熱門的新創投資領域。如何在一片紅海中開創新局面？除了持續研發技術，針對既有痛點找到創新的解決方案才是關鍵。

研發出掌上型無線智慧型X光機的OXOS就透過AI技術，讓X光掃描擴展到醫院以外的市場。相較於傳統機型，MC2輻射量僅有傳統X光機的20%，大幅降低輻射量過高的缺點，同時運用AI技術解決傳統設備影像輸出品質不佳與體積龐大的問題。

MC2將AI應用至電腦視覺、X光成像技術，結合3D影像技術與X射線感測器，讓設備自動偵測並選擇適當的輻射劑量，除了降低重拍機率，更能精準定位拍攝位置並輸出畫質較好的影像。此外，MC2更內建遠距醫學影像判讀系統，讓用戶在拿到影像後能一鍵獲得放射科醫生的專業意見預計未來服務對象也將擴展到居家保健與運動現場。

獲微軟、Intel等公司投資的晶片設計公司Syntiant，則分享超低功耗AI機器學習晶片的商業與醫學應用應用領域。這類晶片的特色在於同時融合了影像監視的功能，能夠精準辨識人或物體，且反應速度幾乎零延遲，Syntiant機器學習與軟體副總裁Jonathan Su說，這項技術在2027年可廣泛應用在穿戴式醫療器材上。

為了預防老年人跌倒，多數家庭多會希望他們配戴緊急呼叫按鈕；但實際上很少人會隨時配戴，而Syntiant所研發的低功耗感測器就能派上用場。這些感測器無需安裝，只需連接到WiFi，當有緊急情況發生時，用戶只需要呼叫求助，系統即可迅速反應給醫療單位，未來也能應用在智能門鈴等居家安全領域。

將AI用於研發製程，協助企業即早偵測問題

除了應用端的優化，透過AI提升生產效率、降低製造成本也有極大商機。

Motivo看見以往晶片漫長的設計與試錯過程，因而透過AI大量分析研發流程過往的錯誤模式，就能找出過往可能需要數月甚至數年才能發現的問題。透過AI輔助，不只每個設計步驟的週期縮短了10倍，更大幅縮短設計驗證時間與成本，加快晶片上市速度。

同樣是將AI用於製程的i-5O，則是藉由開發由AI驅動的電腦視覺平台，協助企業即早偵測製程中的錯誤，以提升產品生產效率。

專門提供製造業產品測試系統的i-5O，則是以影像系統即時監控企業製造過程，並透過AI與深度學習，以數據即時偵測與分析生產製程中所出現的異常狀況與錯誤。例如，自動偵測面板是否對準、車輛螺絲是否確實拴緊等問題。

為了協助企業提升生產效率和監控的準確度，i-50更將這些數據彙集至平台上，讓企業能夠藉此監控各類數據，找出能夠優化生產效率的流程與錯誤，藉由及早發現錯誤，降低後續所需額外花費的維修與檢測成本。

透過AI系統，i-5O不只每年協助廠商減少100萬美元，更提升產業監控製成準確度達99.8%與超過25%的生產力。目前，i-5O主要瞄準日本市場，且已經被多個產業採用，包含日本汽車大廠SUZUKI皆為長期的合作夥伴。

隨著這些技術的進一步發展與應用，我們有望見證AI如何不僅改變特定行業，更為廣泛的領域帶來前所未有的商機與挑戰，這也預示著科技新創在AI領域將持續發光發熱，開創更多創新的商業模式與市場機會。