Google欽點的AI新創Neurons，要解決行銷人的痛：什麼廣告能讓消費者多看一眼？

什麼樣的廣告，可以讓消費者多看一眼？

這是所有行銷人最關心的問題。透過貼標籤、觀測數字可以做到相對精準的行銷，但新創Neurons提出了不同想法：運用視覺AI分析消費者喜好。

Neurons開發出一套交叉比對視線與情緒的AI預測技術，從大量廣告中找出哪些元素，才能在消費者心中留下深刻記憶，以此幫助企業優化廣告元素、提升廣告成效。

Neurons偵測方式 Neurons運用EGG腦電圖配合頭戴式裝置，反映出受試者在觀看時的神經反應，藉此推斷情緒、注意力、認知度或是品牌記憶等。 Neurons官網

今年9月，Neurons從數百間新創中脫穎而出，成為入選Google for Startups Accelerator的13家AI新創之一。直至今年，Neurons累積獲得840萬美元（新台幣約2.7億元）的資金，客戶包括可口可樂、雅詩蘭黛、Meta和IKEA等知名企業。

神經科學家投身創業之路，坐擁數據資料庫訓練Predict AI

Neurons由Thomas Z. Ramsøy和Majken Z. Ramsøy這對夫妻於2013年共同建立。Thomas Z. Ramsøy身為一位神經科學家，專注研究心理學和神經科學，20多年來與超過120萬的受試者做偵測分析，收集10億多個大腦反應、眼球追蹤和反應行為，組成一個消費者神經科學的資料庫。

Neurons創辦人Thomas Z. Ramsøy Neurons創辦人Thomas Z. Ramsøy，訓練Predict AI在Neurons平台上提供企業SaaS服務。 Thomas Z. Ramsøy Linkedln

Thomas Z. Ramsøy會先利用紅外線感應器進行眼動分析，了解受試者眼球的移動，分析出廣告設計的哪些元素會影響到眼球的停留時間，例如廣告上的Logo或是產品本身，有沒有確實讓受試者的眼球多停留幾秒。

接著再運用腦電圖配合頭戴式裝置，反映出該受試者在觀看時的神經反應，藉此推斷情緒、注意力、認知度或是品牌記憶等，再將兩者分析的結果統整，交叉比對成測量指標。這樣的神經科學資料庫彌足珍貴，企業可以從中分析消費者的感官知覺，了解產品或廣告的哪些部份影響消費者購買的決策。

2020年，Thomas Z. Ramsøy決定讓Neurons不再只是提供數據的資料庫，將其轉型為SaaS服務平台，利用大量數據訓練出模型Predict AI，為企業解決消費者行為的預測。企業透過Predict AI就能評估不同版位廣告效果，包括分析目標客群的注意力和情緒，幫助企業的行銷能夠更加吸引消費者。

熱點畫面顯示顧客焦點，減少a/b測試的時間成本

Neurons的Predict AI的最大價值，就是節省了從前網站需要透過a/b測試不同版位廣告成效所花的時間。

企業只要將廣告或是產品設計上傳至Neurons，Predict AI會自動偵測在畫面上的哪些部分可能會吸引消費者停留最久，或是影響到消費者的注意力，像是Logo、廣告標題、產品圖片等，每個元素Predict AI都會計算出相應的注意力分數。

偵測結果的畫面像是熱感應一樣，分為紅色、黃色、綠色的熱點，紅色會是最高的注意力分數，綠色表示消費者被多個元素所吸引，因此注意力是分散的，用戶可以藉此結果調整廣告的重點和設計。偵測結果平台除了提供注意力數據之外，還有消費者的認知度，分析出客戶提供的該圖片或影片中，是否有達到讓消費者理解其背後意義的目的。