假新聞偵測新創Factmata被美通社母公司Cision收購，如何做到用AI「糾錯」？

「謊言傳播的速度比新聞還要快。」這是諾貝爾和平獎得主雷莎對2016年菲律賓總統大選候選人杜特蒂，在臉書上散布假資訊一舉所發出的感嘆；同一年川普當選美國總統，美國眾議院隨後在2018年證實，當年的美國大選與俄羅斯透過Facebook投放特定立場廣告有關。一時之間，社群平台充斥假訊息的議題甚囂塵上。

源自於假訊息的無聲煙硝已經成形，面對Facebook等社群平台的作為，英國政府大動作的徹查平台，卻未能根治社交平台成為假訊息幫兇的現況，當公權力的介入都無法制裁時，新創有辦法起到解決假訊息氾濫的作用嗎？

一家英國新創Factmata試圖證明新創雖然資源稀缺，仍有可能善盡內容審查的責任，近期他們的服務就被媒體產業大亨Cision看上並收購，即將結合傳統媒體持續擴大假訊息審查的版圖。

平台方受制於廣告，綁手綁腳的內容審查

有鑑於社群平台上假訊息氾濫的問題，英國政府於今（2022）年初表示正在擬制新版「網路安全法」，要求包含Facebook和Twitter等各大社群平台應該刪除不法、不實內容。

然而即便英國政府致力於處理假新聞的問題，平台方也承諾做好內容把關，比如說Facebook就祭出了匿名處理問卷資料、審核政治類廣告的2支箭，期待能撕掉操弄用戶情緒、想法的標籤，然而最根本的問題——社群平台的營利源自於廣告贊助，仍然沒得到解決，因此這些社群平台在內容審查時，依然可能為了維護廣告商與自己的利益而失去中立。

既然從公權力的角度切入難以制裁這些靠著廣告營利的平台，新創Factmata共同創辦人Dhruv Ghulati、Sebastian Riedel和Andreas Vlachos開始思考是否能夠改以第三方的角度切入，透過人工智慧的技術，檢查網路內容的準確性，以解決假訊息氾濫的問題。

具有電腦工程及人工智慧背景的3名創辦人，看準社群平台是眾多假訊息衍生的溫床，所以將審查對象鎖定在Twitter、Facebook、Reddit等社群平台上。

有趣的是，由於他們始終相信消息的真偽最終仍得靠閱聽人自行定奪，因此也大方承認用戶在使用Factmata服務後或許不會馬上改變立場，但至少在面對與自身立場相左的內容時，不會再大聲嚷嚷著假訊息。

那麼，Factmata究竟是怎麼做的？

審查新聞源於人工智慧與人工審查

Factmata使用2種事實核查方法：人工智慧和人工審查。

1.人工智慧

在對某個主題形成意見時，上下文是不可或缺的素材，然而問題是社群平台上的訊息總是斷裂的，比如說擷取部分事實製成的斗大新聞標題、為了點擊率而誇大的數據等，這些都可能是假訊息散播的元凶，不過在資訊爆炸、講究快速獲取訊息的世代下，很少閱聽者願意花時間搜尋關於某主題的詳細資訊。

為了解決此問題，Dhruv Ghulati表示在用戶搜尋時，Factmata會以「文字擷取」的技術，先掃描貼文上的文字並提取地名、人名、數字等關鍵資訊，再透過Chrome擴充工具的形式顯示數據面的資料佐證資料的真偽。以下圖為例，當用戶在Twitter上看到一篇關於經濟成長率的貼文時，Factmata即會提供來自於世界銀行的數據。

然而，畢竟Factmata屬於第三方平台，因此Factmata無權也不會主動的在用戶的瀏覽器上清除假訊息，回歸到3名創辦人對於「價值判斷必須交由人」的堅持，Factmata僅提供用戶數據，用戶須自行決定是否相信貼文內容，Factmata官方表示這可以培養閱聽者們基於事實進行批判性思考的能力。

2.人工審查

使用人工智慧代替人工審查，雖然可以加快事實核查的過程，但單靠人工智慧仍未能達到阻止假新聞所需的語言理解和決策水平，比如說不具有性別意識、種族主義或仇恨等言論，就得靠人力進行審查。

類似於維基百科的形式，Factmata也透過專業的查核員和記者，人工審查網路貼文的真實性。然而有鑑於Factmata的規模變大時，人力勢必將無法負荷查核工作，Factmata官方表示透過大量訓練人工智慧的模型，他們已可將人工審查的比例降至3成以下。

Cision收購Factmata一舉，能否作為媒體積極審查內容的風範

有趣的是雖然Factmata成立的目的起初是為了審查假訊息，但最後卻因為無法靠廣告主營利，要求用戶付費的收益又太低，使得Factmata只能把腦筋動到那些看重形象管理的品牌上，最終Factmata轉而像是公關公司的角色，為品牌建立搜尋引擎以檢視社群平台上是否有對品牌不利的言論。

「雖然為了存活，公司的發展路線有變化，但為大眾打擊假新聞的初衷依然沒有改變。」Factmata團隊表示在今（2022）年11月，Factmata已經被旗下擁有美通社、PRWeb、L'Argus de la presse、HARO和加拿大新聞專線等媒體公司的Cision收購，Factmata團隊隨後加入Cision以協助Cision追求更多的人工智慧新聞審查的新玩法。

目前一般用戶已無法使用Factmata的服務，Cision規劃將Factmata審查假新聞的技術導入既有的數據庫，幫助旗下的記者、編輯們判斷每天來自各公司的新聞稿內容，以及在社群上的討論度，並自動審查各社交平台熱門貼文的真實性，以此協助快速判斷新聞的可報導性及真偽。

這起收購案詳細的財務條款雖然未揭露，但值得注意的是這已經並非Cision首次針對假新聞議題做出的行動，比如說Cision在2021年時，就曾以4.5億美元的價格收購英國另一個致力於內容審查的新創Brandwatch。

Cision再次展現對內容審查的積極作為，能否在媒體業掀起一波進行內容審查的浪潮，並回頭規制在社群平台上散播假訊息者的行為，雖然目前答案未知，但我們依舊能期待媒體業能在看到相關假新聞審查的動作後，能夠善用新科技的方式，不再是閱聽人盲從假資訊的幫兇。